Аннотация: Предметом исследования является методология оценки технологической эффективности сетевых инфраструктурных решений. В частности объектом исследования выступают методы визуализации метрик производительности на основе сравнения оцениваемого образца с множеством альтернативных решений в условиях стохастического характера поведения внешней среды.
Предложенный в работе метод визуализации временных характеристик доступа к ресурсам сети Internet разработан специально для демонстрации преимуществ, которые могут быть получены при использовании концепции «когнитивного интернета». В отличие от числовых характеристик эффективности предложенный метод визуализации позволяет «одним взглядом» охватить состояние всех каналов доступа в сравнении с оптимальным каналом на заданном временном интервале интегрирования. В то же время метод не исключает возможности совместного использования согласованных числовых характеристик эффективности. С другой стороны важно отметить, что сфера применения метода не ограничена указанными приложениями.
В основу разработки алгоритмов визуализации временных характеристик доступа к ресурсам сети Internet положены методы многомерного статистического анализа, в частности методы дискриминантного анализа и метод главных компонент. Основным результатом проведенного исследования является разработка алгоритмов и программного обеспечения визуализации метрик производительности инфраструктурных решений в области обеспечения доступа к ресурсам сети Internet. Новизна данного исследования определяется не только новизной предметной области (технологии когнитивного интернета), но и формой представления результатов (проекция годографа временных характеристик доступа на максимально информативную плоскость).

Ключевые слова: технологическая эффективность, метрика производительности, снижение размерности, метод главных компонент, кластерный анализ, визуализация, собственный вектор, собственное значение, когнитивный интернет, дискриминантный анализ

Библиография:
Бородин, А. В. Стохастическое моделирование в задачах синтеза оптимальных топологий сетей дистрибуции точного времени [Текст] / А. В. Бородин, Д. Р. Зубьяк // Технические науки-от теории к практике. Сборник статей по материалам XXXIV международной научно-практической конференции. № 5 (30).-Новосибирск: Издательство "СибАК", 2014.-С. 7-15.
Бородин, А. В. Оптимизация стоимости владения объектно-ориентированной метасистемой в условиях заданной модели угроз [Текст] / А. В. Бородин // Обозрение прикладной и промышленной математики.-2006.-Т. 13.-В. 5.-С. 843-844.
Кузьмин, С. А. Многошаговые алгоритмы сегментации изображений: принципы разработки и визуализация прогресса [Текст] / С. А. Кузьмин // Программные системы и вычислительные методы.-2014.-№1.-C. 93-108.-DOI: 10.7256/2305-6061.2014.1.11505.
Москвичев, А. М. Визуализация статистических данных с элементами ГИС технологий на основе GeoFlow [Текст] / А. М. Москвичев, Ю. А. Ипатов // Программные системы и вычислительные методы.-2013.-№4.-C. 409-421.-DOI:

Аннотация: В настоящее время очень важно сохранять накопленные данные. Развитие современных информационных технологий, использование баз данных заставляет задумываться о хранении и резервном копировании больших данных. Высокие требования к скорости восстановления данных предполагают правильную организацию резервного копирования и хранения данных. На основе этого, в статье рассмотрен опыт применения настройки резервного копирования с помощью оболочки командной строки и языка сценариев Windows PowerShell. Описывается механизм и результаты примененной методики. В качестве объекта исследования используются IT-процессы, проходящие в организации. В основе метода исследования лежит наблюдение за IT-процессами. В статье рассматривается применение обновленного средства командной строки Windows PowerShell, взамен устаревшей командной строки. Дан краткий обзор основных команд, применяемых для написания PS исполняемого скрипта. Рассмотрено применения разработанного скрипта для резервного копирования и хранения баз данных. Использование данной методики подтверждает свою надежность на протяжении длительного времени на основе тестирования на различных платформах. Благодаря данной методике возрастает эффективность применения IT, надежность информационных процессов, оптимизация рабочего времени сотрудников.

Ключевые слова: базы данных, powershell, скрипт, windows, резервное копирование, программное обеспечение, IT-процессы, алгоритм, архивация данных, большие данные

Библиография:
https://technet.microsoft.com/ru-ru/library/bb978526.aspx [Электронный ресурс]
Милованов М.М. Информационные технологии. Электронный учебно-методический комплекс / Электрон. дан.-Новокузнецк: СибГИУ, 2014.:ил.-1 электронный DVD диск (DVD-ROM); № гос. регистрации 0321400939
Ермакова Л.А. Информатика: электронный учебно-методический комплекс [Электронный ресурс] / Электрон. дан.-Новокузнецк: СибГИУ, 2014.-148c.:ил.-1 электронный DVD диск (DVD-ROM); 12 см.-№ гос. регистрации 032140093
Лабковская Р.Я., Козлов А.С., Пирожникова О.И., Коробейников А.Г. Моделирование динамики чувствительных элементов герконов систем управления // Кибернетика и программирование. - 2014. - 5. - C. 70 - 77. DOI: 10.7256/2306-4196.2014.5.13309. URL: http://www.e-notabene.ru/kp/article_13309.html
Боровский А.А. Перспективы применения технологий машинного обучения к обработке больших массивов исторических данных // Кибернетика и программирование. - 2015. - 1. - C. 77 - 114. DOI: 10.7256/2306-4196.2015.1.13730. URL: http://

Аннотация: Среди комбинаторных алгоритмов аддитивной теории чисел алгоритмы перечисления композиций натуральных чисел занимают особое место. С одной стороны, идеологически, это одни из самых простых алгоритмов соответствующей теории. С другой, они играют огромную роль во всех приложениях, так или иначе связанных с полиномиальной теоремой. В последние годы, в связи с бурным развитием общей теории риска, идеи, лежащие в основе полиномиальной теоремы, были привлечены для решения задач измерения риска в однородных системах высокой размерности. При решении этих задач возникает потребность в массовом обеспечении перечисления композиций чисел фиксированной длины и вычисления количества таких композиций для достаточно больших значений, как самого разлагаемого натурального числа, так и длины всей композиции. В этих условиях актуальной становится задача максимально эффективной реализации названных алгоритмов. Предлагаемая Вашему вниманию статья посвящена обсуждению вопросов, связанных с синтезом эффективных алгоритмов перечисления композиций фиксированной длины и вычисления количества таких композиций. В качестве методологической базы данного исследования использованы отдельные факты теории множеств, подходы теории сложности алгоритмов, а также некоторые элементарные результаты теории чисел. В рамках данной работы предложены новые эффективные реализации двух алгоритмов: алгоритма перечисления всех композиций фиксированной длины на основе идеи мультимножественного представления разбиения числа и алгоритма вычисления количества композиций названного вида, реализованного без привлечения техники машинной арифметики высокой разрядности. Произведена не только оценка сложности предложенных алгоритмов, но и приведены результаты численных экспериментов, демонстрирующих эффективность реализаций рассмотренных алгоритмов на языке программирования VBA.

Ключевые слова: композиция числа, разложение числа, разбиение числа, полиномиальная теорема, мультимножество, сложность алгоритма, риск, теория риска, измерение риска, совокупная стоимость владения

Библиография:
Уразаева, Т. А. Стоимостной анализ риска нарушения одной политики безопасности в вычислительных сетях / Т. А. Уразаева // Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах: Труды Международной научной школы МА БР – 2010 (Санкт-Петербург, 6-10 июля, 2010 г.). – СПб.: ГУАП, СПб., 2010. – С. 193-199.
Уразаева, Т. А. Пакет прикладных программ «МультиМИР» в практике анализа кредитного риска / Т. А. Уразаева // VIII Международная научно-методическая конференция «Совершенствование подготовки IT-специалистов по направлению «Прикладная информатика» для инновационной экономики»: Сборник научных трудов. – М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2012. – С. 182-186.
Уразаева, Т. А. Пакет прикладных программ «МультиМИР»: архитектура и применение / Т. А. Уразаева // NB: Кибернетика и программирование. – 2014. – № 5. – С.34-61. – DOI: 10.7256/2306-4196.2014.5.12962. – URL: http://e-notabene.ru/kp/article_12962.html.
Уразаева, Т. А. Инструментальные методы анализа

Аннотация: Оценка риска развития систем является актуальной задачей для целого ряда отраслей знания. Это экономика и социология, техника и экология, системы, исследуемые на стыке различных научных дисциплин. Очень часто параметры таких систем носят дискретный характер, а множества их состояний конечны. Для оценки риска развития таких систем разработан пакет прикладных программ (ППП) "МультиМИР". Важным отличием ППП "МультиМИР" от аналогов является достижение для некоторых классов систем полиномиальной сложности вычислений, в то время как большинство аналогов предлагают лишь экспоненциальную сложность вычислений. В статье описываются: назначение ППП; основные идеи, положенные в основу алгоритмов; архитектура пакета; приведен обзор вариантов применения пакета. Концептуальной основой теории, использованной при разработке алгоритмов, реализованных в ППП "МультиМИР", является теоретико-вероятностный подход. В качестве конкретного математического аппарата был выбран формализм теории мультимножеств, который, по мнению автора, обладает максимально богатыми выразительными возможностями при исследовании описанной предметной области. В качестве системы программирования, использованной при разработке первой версии ППП, выбрана VBA-подсистема офисного пакета Microsoft Office. Выбор системы программирования обусловлен особенностями и пристрастиями основной целевой аудитории пакета - финансовых и банковских аналитиков. Использование ППП "МультиМИР" позволило впервые обеспечить возможность точного расчета таких нелинейных мер риска, как ожидаемая полезность, мера возмущенной вероятности, "Value at Risk" и т. п. для средних и больших однородных портфелей срочных финансовых инструментов без привлечения трудоемких аналитических методов. В отличие от традиционно применяемых для этих целей методов Монте-Карло подход, основанный на использовании описанного ППП, позволяет получать точное решение при использовании сравнимого объема ресурса процессорного времени. В том числе ППП "МультиМИР" может быть использован для верификации достоверности результатов, получаемых в рамках методов Монте-Карло, считающихся сегодня классическими в финансовом риск-менеджменте.

Ключевые слова: система, визуальное моделирование, риск, процесс риска, мера риска, Value at Risk, VaR, однородный портфель, срочный финансовый инструмент, метод Монте-Карло

Библиография:
Papadimitriou, C. H. Computational complexity / C. H. Papadimitriou. – New York: Addison-Wesley Publishing Company, Inc., 1994. – 523 p.
Hornby, D. Consolidation in the data center: simplifying IT environments to reduce total cost of ownership / D. Hornby, K. Pepple. – Santa Clara, CA: Sun Microsystems, 2003. – 205 p.
Sipser, M. Introduction to the Theory of Computation / M. Sipser. – Boston: Thomson Course Technology, 2006. – 431 p.
Уразаева, Т. А. Методология моделирования риска портфелей срочных финансовых инструментов / Т. А. Уразаева // Аудит и финансовый анализ. – 2010. – № 5 – С. 456-465.
Уразаева, Т. А. Модели связанных заемщиков в нотации диаграмм деятельности UML / Т. А. Уразаева // Управление конкурентоспособностью региона: стратегии, модели, информационно-аналитическое обеспечение: Региональная научно-практическая конференция. Ч. 1. – Йошкар-Ола: МарГТУ, 2011. – С. 202-206.
Уразаева, Т. А. Пакет прикладных программ «МультиМир» в практике анализа кредитного риска / Т. А. Уразаева //

Аннотация: В статье представлены результаты по разработке программного обеспечения для расчета распределения нагрузки информационных систем с использованием тензорной методологии. Применение тензорных моделей позволяет решать поставленную задачу для широкого класса информационных сетей. Говорится, что с целью применения тензорного анализа к задаче анализа распределения трафика в информационной сети, разработана программная система, в которой реализованы определенные этапы анализа сети. Отмечается, что разработанный математический аппарат хорошо формализуются, что позволяет, используя доступные программные средства, решить задачу реализации тензорной методологии в программной системе. В качестве примера использования разработанного программного обеспечения проводится исследование распределения трафика в сети. В заключении говорится, что с целью дальнейшего анализа полученных значений распределения интенсивностей нагрузки, необходимо задать тип систем распределения информации (с потерями или с ожиданием) и определить требуемое количество линий для обеспечения заданного уровня потерь.

Ключевые слова: программное обеспечение, распределение нагрузки, информационные системы, тензорная методология, информационные сети, структура примитивной сети, матричные компоненты, матрица преобразования, исследование, анализ данных

Библиография:
Пономарев, Д. Ю. Модель распределения трафика в сетях мобильной связи / Д. Ю. Пономарев // Информационные технологии в профессиональной деятельности и научной работе: сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции. – Йошкар-Ола: Марийский государственный технический университет. – 2011. – Ч.1. – C. 64-68
Ипатов Ю.А., Кревецкий А.В., Шмакин В.О. Проектирование распределенной наземной системы мониторинга за лесными пожарами // NB: Кибернетика и программирование. - 2013. - 2. - C. 20 - 28. URL: http://www.e-notabene.ru/kp/article_8309.html
Давыденко И.Т. Семантическая модель базы знаний интеллектуальной справочной системы // NB: Кибернетика и программирование. - 2013. - 2. - C. 1 - 11. URL: http://www.e-notabene.ru/kp/article_8307.html
Негольс А.В., Пискова А.В. Системы определения местонахождения // NB: Кибернетика и программирование. - 2013. - 4. - C. 46 - 50. URL: http://www.e-notabene.ru/kp/article_9357.html
Бондаренко И.Б., Коробейников А.Г., Прохожев Н.Н., Михайличенко О.В. Пр

Аннотация: Создание условий для процесса результативного взаимодействия субъектов образовательного кластера в сложившейся институциональной среде требует формирования единого информационного пространства его участников. Необходимость алгоритмизации и комплексного решения задач информационного обеспечения процесса взаимодействия субъектов образовательных кластеров обусловлена сложностью управления как учебным процессом, заключающуюся в том, что оценка качества управления и корректировка учебных планов, распределения нагрузки, расписания занятий возможны только после завершения определенного цикла обучения, так и единой информационной средой данного сегмента рынка труда. Такое управление является асинхронным, что усложняет процесс взаимодействия всех участников рынка образования и рынка труда. В статье раскрываются проблемы взаимодействия предприятий и образовательных учреждений по подготовке кадров. Как инструмент для их решения предлагается использование подсистемы управления взаимодействием участников рынков образования и труда систем управления учебным процессом, основанных на облачных технологиях. Предложено решение в виде программного модуля.

Ключевые слова: образование, система управления, облако, облачные технологии, распределенные вычисления, управление качеством, асинхронное управление, программный модуль, обратная связь, e-learning

Библиография:
Фукин И.А. “Информационная система управления вузом как основа кадрового агентства”. Рынок образования и рынок труда: взаимодействие и развитие : материалы Второй Всероссийской научно-практической конференции (16-17 декабря 2011 г., Набережные Челны) / [отв. за вып. И.А. Фукин ; редкол.: А.Н. Макаров и др.]. – Набережные Челны : Лаб. операт. полиграфии, 2012. С. 275-277
Тимирясова А.В., Воронцова Л.В., Хикматов Р.И., Байгильдеев А.В. “Формирование стратегии развития кластерных систем региона”. Казань: Изд-во «Познание» Института экономики, управления и права, 2009. – 128с.
Фукин И.А., Фукина Ю.К. “О роли обратной связи в системах управления учебным процессом”. Наука, технологии и коммуникации в современном обществе: материалы Республиканской научно-практической конференции (3 февраля 2012г., Набережные Челны) / [отв. за вып. И.А. Фукин ; редкол.: А.Н. Макаров и др.]. – Набережные Челны : Лаб. операт. полиграфии, 2012.
Глушак Н.В., Панина И.С. “Инновационная структура взаимодействия автономных вузо