http://dev.e-notabene.ru/view_article.php?id_article=43663&nb=1&logged=0&aurora=0
Рус Eng Cn Перевести страницу на:  
Please select your language to translate the article


You can just close the window to don't translate
Библиотека
ваш профиль

Вернуться к содержанию

Историческая информатика
Правильная ссылка на статью:

Опыт компьютеризованного контент-анализа статей журнала «Вестник финансов, промышленности и торговли» за 1917 г.

Воронкова Дарья Сергеевна

аспирант, кафедра исторической информатики, МГУ имени М.В.Ломоносова

119192, Россия, г. Москва, ул. Ломоносовский Просп., 27 корп.4, каб. Г-432

Voronkova Daria Sergeevna

PhD Candidate, Section of Historical Informatics, History Department, Lomonosov Moscow State University

119192, Russia, g. Moscow, ul. Lomonosovskii Prosp., 27 korp.4, kab. G-432

dasevo@yandex.ru
Другие публикации этого автора
 

 

DOI:

10.7256/2585-7797.2023.3.43663

EDN:

XELKNL

Дата направления статьи в редакцию:

29-07-2023


Дата публикации:

12-10-2023


Аннотация: Предметом исследования являются материалы статей журнала «Вестник финансов, промышленности и торговли» за 1917 г. – ведущего печатного органа Министерства финансов. Методической основой статьи стал компьютеризованный контент-анализ, позволивший полнее раскрыть информационный потенциал источника. Особое внимание уделяется построению на основе частотного словаря репрезентативной системы семантических категорий и индикаторов, которая выявила тематические приоритеты и смысловые акценты во всём массиве номеров «Вестника…» в указанном году. Проведён анализ частот встречаемости созданных категорий (в т. ч. совместной) в динамике по кварталам. Взаимосвязи категорий делают возможными выводы по аргументации авторов статей журнала. Материалы «Вестника…» и ранее привлекали внимание учёных, но лишь теперь, с помощью компьютеризованного контент-анализа, введён в научный оборот скрытый пласт содержащейся в нём информации, в чём и состоит научная новизна работы. Контент-анализ показал, что журнал «Вестник финансов, промышленности и торговли» отражал сложившуюся в экономике в переломном 1917 г. ситуацию и процессы в социально-политической сфере в стране и за рубежом, разворачивавшиеся на фоне продолжавшейся Первой мировой войны. Главным ядром выстроенной системы семантических категорий оказались финансовые вопросы в тесной связи с промышленной, торговой и налоговой сферами, а также обусловленные войной и нараставшие в экономике и обществе проблемы.


Ключевые слова:

Вестник финансов, экономические процессы, СМИ, контент-анализ, семантические категории, динамика, MAXQDA, официальный печатный орган, Февральская революция, история России

Abstract: The subject of the research is the materials of articles of the journal "Bulletin of Finance, Industry and Trade" for 1917 – the leading printing body of the Ministry of Finance. The methodological basis of the article was a computerized content analysis, which made it possible to fully reveal the information potential of the source. Special attention is paid to the construction of a representative system of semantic categories and indicators based on the frequency dictionary, which revealed thematic priorities and semantic accents in the entire array of issues of the "Bulletin ..." in the specified year. The analysis of the frequency of occurrence of the created categories (including joint ones) in dynamics by quarters is carried out. The interrelationships of the categories make possible conclusions based on the argumentation of the authors of the journal articles.   The materials of Vestnik ... have previously attracted the attention of scientists, but only now, with the help of computerized content analysis, a hidden layer of information contained in it has been introduced into scientific circulation, which is the scientific novelty of the work. The content analysis showed that the journal "Bulletin of Finance, Industry and Trade" reflected the situation and processes in the socio-political sphere in the country and abroad that developed in the economy at the turning point of 1917, unfolding against the background of the ongoing First World War. The main core of the constructed system of semantic categories turned out to be financial issues in close connection with the industrial, trade and tax spheres, as well as problems caused by the war and growing in the economy and society.


Keywords:

Bulletin of Finance, economic processes, Media, content analysis, semantic categories, dynamics, MAXQDA, official press organ, February Revolution, history of Russia

Статья посвящена результатам компьютеризованного контент-анализа статей журнала «Вестник финансов, промышленности и торговли» за 1917 г. Журнал представляет собой во многом незаменимый источник сведений экономического характера, в том числе в сфере государственной финансовой политики, международной торговли, налогообложения и др.

В революционном 1917 году на страницах журнала отражались экономические процессы, происходившие в России на фоне продолжающейся мировой войны.

Контент-анализ является вполне сложившимся и одновременно перспективным методом исторических исследований (в том числе периодическая печать изучается с его помощью давно и плодотворно) [1]. Однако названный журнал ранее не становился объектом контент-анализа. В то же время он привлекал внимание историков, есть и новые работы, в которых он является источниковой базой [2; 3; 4; 5; 6; 7].

«Вестник...» как источник

Одной из определяющих источниковедческих характеристик упомянутого журнала является его официальный статус как печатного органа Министерства финансов. К 1917 г. он издавался 32 года (с 1885 г., а до этого существовал прямой предшественник – «Указатель правительственных распоряжений по Министерству финансов», публиковавшийся в 1865-1884 гг.). В некоторых источниках годом начала издания «Вестника» указывается 1883 г. Возможно, разночтения связаны с тем, что в 1885 г. журнал был реорганизован. Редакция получила хотя бы формальную независимость, выделившись из штата сотрудников министерства финансов, и свой бюджет. Такие перемены столь важны, что иногда 1885 г. принимается за год основания журнала. Впрочем, в процессе реорганизации не сменился даже главный редактор – и в «Указателе...», и в «Вестнике...» эту должность занимал А. К. Веселовский. Позволим себе остановиться на 1884 г. как компромиссной дате начала издания «Вестника…». В пользу этой версии есть ряд обоснований, в том числе, статьи в «Энциклопедическом словаре Брокгауза и Ефрона» (https://www.booksite.ru/fulltext/1/001/007/020/20375.htm; https://www.booksite.ru/fulltext/1/001/007/104/104187.htm; https://www.booksite.ru/fulltext/1/001/007/020/20375.htm), а также библиографические описания журнала в РНБ (https://www.booksite.ru/fulltext/1/001/007/020/20375.htm – Нам кажется, здесь, за исключением первой строки, в которой «Вестник…» датируется с 1865 г., правильно описано соотношение «Указателя…» и «Вестника…») и в НЭБ (https://www.booksite.ru/fulltext/1/001/007/020/20375.htm). Примечательно, что в «белом» Омске была предпринята кратковременная попытка «реанимировать» «Вестник…», издавая его раз в две недели. Об этом, в частности, свидетельствует один из сохранившихся апрельских номеров «Вестника…» за 1919 г. с указанием: «Журнал издаётся Министерством финансов Российского Правительства». (https://www.booksite.ru/fulltext/1/001/007/020/20375.htm).

Инициатором же издания нового журнала изначально был министр финансов Н. Х. Бунге, а фактически это мероприятие санкционировал сам император Александр III. Ст. 10 «Правил об обложении торговых и промышленных предприятий дополнительным сбором (процентным и раскладочным)», утверждённых 15 января 1885 г., регламентирует порядок публикации в «Вестнике...» извлечений из протоколов общих собраний акционерных обществ и товариществ, а также балансов и годовых отчётов таких объединений [8]. Опубликование носило обязательный характер, к тому же было платным. Издание «Вестника…» стало логичным продолжением налоговых реформ 1880-х гг. Будучи рупором правительственной политики, «Вестник...» предоставлял аудитории тщательно отобранные редакцией материалы (среди авторов немало, в частности, ведущих экономистов своего времени).

На сайте издательского дома «Бюджет» обстоятельствам появления «Вестника…» уделяется довольно большое внимание: «...был создан новый журнал, который стал именоваться «Вестником финансов, промышленности и торговли». <...> Широкое использование телеграфной связи привело в 1894 году к образованию в редакции «Вестника» специального телеграфного отдела. Качество работы, точность и своевременность поступления коммерческих и иных телеграмм вызвали постоянно растущий спрос на услуги отдела со стороны других периодических изданий и частных лиц. Ведь хотя в то время уже существовало «Русское телеграфное агентство», оно не занималось коммерческой информацией. В этих условиях телеграфный отдел, постоянно развиваясь, в 1902 году был преобразован в отдельное учреждение – «Торгово-телеграфное агентство». Ведение дела и руководство агентством продолжала осуществлять команда редакции «Вестника», а её редактор был назначен директором этой организации. Качество работы агентства было замечено прессой. И вскоре многие периодические издания перешли к нему на информационное обслуживание. Иностранные телеграфные агентства заключали с ним соглашения об обмене телеграммами. В 1904 году было принято решение о преобразовании «Торгово-телеграфного агентства» в «Санкт-Петербургское телеграфное агентство». [9]. Таким образом, редакция «Вестника...» строила свою работу на передовых для своего времени принципах и технологиях, способствовала развитию телеграфной сети и дала начало изданию целого ряда печатных СМИ, таких как «Торгово-промышленная газета» и «Русское экономическое обозрение».

В конце квартала публиковался «Систематический перечень статей», но в 1917 г. их вышло только два – для первого и второго кварталов.

Методика исследования

Как уже отмечалось выше, контент-анализ успешно применяется в качестве метода анализа текстовых источников и, в частности, исторической прессы.

Программным обеспечением, позволившим осуществить компьютеризованный контент-анализ материалов массива статей из номеров «Вестника...» 1917 года, стала программа MAXQDA [10]. В работе использована версия MAXQDA – MAXQDA 2022.

Разработка системы категорий и анализ частот их встречаемости

После неоднократного прочтения статей журнала, преобразования исходного файла в распознанный электронный текст и импорта этого текста в программу MAXQDA создан частотный словарь в модуле MAXDictio. На основе наиболее часто встречающихся слов были определены индикаторы, которые были укрупнены в систему категорий. Затем текст проиндексирован с использованием опции автокодирования со словарём. Индексирование в контент-анализе – это разметка в тексте сегментов, где встречаются индикаторы соответствующих категорий. Индексирование базировалось на индикаторах, для которых задавались только корневые основы слов. Всего сконструировано 14 категорий (все они, за исключением категории «страны», одноуровневые, а последняя включает противоборствующие и нейтральные государства, причём состав соответствующих блоков формировался с учётом реалий 1917 г., поэтому, например, Италия оказалась на стороне Антанты). В ряде статей автора выделены наиболее важные для журнала проблемы и проанализирована их тематика [11; 12; 13].

Результаты представлены в виде следующей таблицы (табл. 1):

Таблица 1. Смысловые категории текстов и слова-индикаторы

Название категории

Индикаторы

финансы

финанс, ценност, цена, цен, банк, денеж, денег, деньги, банкир, баланс, банкнот, золот, серебр, валют, вклад, капитал, казначей, сумм, бюджет, выкуп, чек, кредит, ипоте, ссуд, залог, залож, займ, заем, облигац, купон

торговля

торгов, экспорт, импорт, товар, пошлин, тамож, ввоз, привоз, вывоз

промышленность

промышлен, завод, производств, предприяти, фабрик, фабричн, индустр, нефт, шахт, сахар, сталь, литейн, синдикат, целлюлоз, деревообр, хим, машин, ткац, кожев, уголь, кустар, трест, мануфактур, угле, добывающ

война

арми, аэроплан, блокад, бомб, брани, Брусилов, воен, воин, войн, войск, враг, вражд, вражеск, герое, герои, демобилизац, добровольц, захваченн, конфликта, мобилизац, мобилизов, оруди, оруж, боев, гранат, офицер, пайк, патриот, патрон, побед, побежд, ружей, пуше, солдат, союзн, стрел, ранен, боеспособн, вооруж, воюющ, госпитал, неприятел, окоп, пушк, фронт, дирижабл, авиа

политическая сфера

министр, министер, император, высочайш, революц, правительств, депутат, самодерж, Учредительн, государств

социально-экономическая сфера

забастов, стачк, стачек, демонстрац, стачеч, бастующ, хлеб, разрух, безраб, труд, снабжен, продовольств, кризис, секвест, квартир, жилищ, рождаемост, смертност, населен, заработ, инспек, беженц, инвалид, зарплат, карточ

налоги

налог, акциз, сбор, обложен, тариф

правовое поле

право, закон, парламент, реформ, права, поправк, поправок, праву, кодификац

сельское хозяйство

сельскохоз, зерн, паш, пшени, ячмен, хлопч, хлопк, хлопок, свекл, животновод, рыб, лес, угоди, земледел, скот, плуг, луг, пастбищ

акционерное дело

акций, акции, акцию, акция, акцион, бирж, бумаг, вексел, валют

транспорт

транспорт, корабл, пароход, вагон, судн, судов, железнодор, дорог, дорога, дороге, дороги, перевоз, груз, пассажир, мореход, каботаж, поезд

почта и телеграф

телеграф, телеграм, такс, спешн, корреспонденц, письма, писем, бандерол, посылок, пересылк

переселенческая политика

колониз, переселен, колонист, аграрн

страны

Антанта и союзники

Англ, Франц, Япон, Штат, Бразил, Итал, Инди, Серб, Грец, Румын, Австрал

Тройственный союз и др.

Герм, Австр, венгер, Болгар

нейтральные

Швец, Швед, Перс, Аргентин, Швейцар, Голланд, Нидерланд

Единицей счёта является предложение, а единицей анализа - выявленная категория. Для журнала в целом составлены таблицы частот слов (не несущие смысловой нагрузки слова исключены с помощью стоп-листа – списка служебных слов, не подвергающихся анализу).

В MAXQDA есть возможность составить облако слов (визуализацию частотного словаря), но более информативным для нас будет облако кодов-категорий (рис. 1).

Рис. 1. Облако кодов

Видно, что самая встречаемая категория – «финансы», затем идут «торговля», «промышленность», «война» и «политическая сфера». Это подтверждается и в динамике, если представить категории по частоте встречаемости для каждого квартала 1917 г. и отобразить результат в виде т.н. тепловой карты (при таком графическом представлении самые тёплые оттенки соответствуют наиболее часто встречающимся категориям, а чем меньше частоты, тем холоднее цвет; рис. 2):

Рис. 2. Тепловая карта частот встречаемости категорий

Анализ именно поквартальных показателей выбран по двум причинам. Во-первых, если не объединить 43 номера «Вестника...» в какие-либо группы, итоговые таблицы будут слишком громоздки и трудны для понимания. Во-вторых, если номера будут объединены помесячно, возникнет вопрос со сдвоенным номером 19-20: он датирован 14 (27) мая и 21 мая (3 июня) 1917 г., а значит, будучи единым, формально должен был бы попасть в разные месяцы, а разделять его материалы невозможно и неверно. Таким образом, единственный вариант – объединить номера в группы документов по кварталам. Первый квартал – номера включительно с 1 по 13-14 (сдвоенный), второй – с 15 по 26, третий – с 27 по 38 и четвёртый (неполный) – номера 39-43. Мы видим, что категория «финансы» возглавляет список на протяжении всего года. Категория «торговля» находится в числе главных в течение трёх кварталов, и только в четвёртом интерес к ней заметно падает, уступая второе место категории «война». Для первого квартала тройку категорий замыкает «промышленность», во втором – «торговля», в третьем – «политическая сфера» («промышленность» при этом выходит на второе место), а в четвёртом, последнем, в котором издание журнала прекратилось, третье место с политической сферой делит категория «война». Несмотря на такой широкий спектр обсуждаемых на страницах журнала вопросов, можно обрисовать нечто общее в том, почему именно они пользовались таким вниманием. На наш взгляд, объединяющим фактором является поиск дополнительных источников дохода государства, путей решения проблем снабжения населения, выхода из постепенно обострявшегося транспортного и топливного кризиса и анализ зарубежного опыта в этих областях.

Чтобы ещё точнее выделить главные категории и работать в дальнейшем с ними, мы использовали полезный инструмент MAXQDA – «покрытие кода». Этот показатель по группам документов (соответствующим четырём кварталам 1917 г.) составил 87,6-91,7 %. Столь высокие значения свидетельствуют о полноте всех этапов кодирования исходных текстовых данных. Посмотрим на распределение частот встречаемости категорий при условии округления значений до десятых (выбрана настройка «процент общего текста», рис. 3).

Рис. 3. Частоты встречаемости категорий подсчитаны с использованием функции «покрытие кода»

Итак, можно составить следующий список наиболее встречаемых категорий за 1917 г. в целом:

· «финансы» (46,5 %);

· «промышленность» (19,6 %);

· «торговля» (19,1 %);

· «политическая сфера» (18,0 %);

· «война» (17,0 %);

· «социально-экономическая сфера» (14,6 %);

· «налоги» (11,8 %);

· «правовое поле» (11,2 %).

Именно для них мы вычислим и визуализируем частоты совместной встречаемости ниже.

Анализ частот совместной встречаемости категорий

Для визуализации частот совместной встречаемости категорий хорошо подходит модуль MAXMaps, позволяющий строить информативные графы. Нас интересуют близость кодов (пользователь сам может задать необходимое расстояние для текста документа – например, фиксируемые коды могут находиться в соседних или в одном-двух абзацах друг от друга) и пересечение кодов в закодированных сегментах. В построенном графе по близости категорий задано максимальное расстояние между кодами в один абзац. Результат представлен на рис. 4. Жирность линий – показатель высоких частот совместной встречаемости категорий, сами частоты указаны на этих линиях. Ядро графа составляют те категории, между которыми самые сильные связи.

Рис. 4. Граф частот совместной встречаемости категорий по их близости

Все основные категории, показанные на графе, ближе всего к категории «финансы». Парные значения следующие:

· «финансы» - «политическая сфера»: 6803;

· «финансы» - «война»: 6152;

· «финансы» - торговля»: 5993;

· «финансы» - «промышленность»: 5938;

· «финансы» - «социально-экономическая сфера»: 4781;

· «финансы» - «правовое поле»: 4662;

· «финансы» - «налоги»: 3475.

Кроме того, обращает на себя внимание сильная связь категорий «торговля» и «промышленность» (4136). Таким образом, финансовые вопросы чётко составляют ядро всего содержания «Вестника…». Наиболее сильно они связаны с политической сферой, а также категориями «война», «торговля» и «промышленность», при этом две последние ожидаемо взаимно близки. MAXQDA помогает выявить эти скрытые взаимосвязи. Остановимся на структуре категорий подробнее, анализируя каждый из следующих графов на рис. 5-12 (эти графы построены по признаку пересечения категорий; чтобы не перегружать изображения, показаны по 10 категорий, пересекающихся с центральной).

Рис. 5. Граф частот совместной встречаемости для категории «финансы»

Финансы для авторов «Вестника...» – главным образом, вопросы денежного и чекового обращения, бюджета, Государственного банка, валютного рынка и т.д. Этим объясняется превалирование связей с категориями «политическая сфера», «торговля», «война», «промышленность». Вот что пишет Б. Ремез о причинах подготовки денежной реформы: «В переживаемую войну, как и в предшествовавшие исторические эпохи потрясений денежной системы, появилось уже довольно много статей,