Рус Eng Cn Перевести страницу на:  
Please select your language to translate the article


You can just close the window to don't translate
Библиотека
ваш профиль

Вернуться к содержанию

Национальная безопасность / nota bene
Правильная ссылка на статью:

Расчет индекса множественных деприваций как методологическая основа борьбы с бедностью в депрессивных регионах (зарубежный опыт)

Ермакова Эка Ревазиевна

ORCID: 0000-0001-8464-9605

кандидат экономических наук

доцент кафедры теоретической экономики и экономической безопасности, федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарёва"

430004, Россия, республика Мордовия, г. Саранск, ул. Мордовская, 35, 195, кв. 78

Ermakova Eka

PhD in Economics

Associate professor, Department of Theoretical Economics and Economic Security, National Research Ogarev Mordovia State University

430004, Russia, respublika Mordoviya, g. Saransk, ul. Mordovskaya, 35, 195, kv. 78

eka-tsulaya@yandex.ru
Другие публикации этого автора
 

 
Игонина Алина Александровна

студент 5 курса специальности 38.05.01 "Экономическая безопасность", кафедра теоретической экономики и экономической безопасности, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарёва"

430009, Россия, республика Мордовия, г. Саранск, ул. Волгоградская, 114, кв. 79

Igonina Alina Aleksandrovna

5th year student of specialty 38.05.01 "Economic Security", Department of Theoretical Economics and Economic Security, National Research Ogarev Mordovia State University

430009, Russia, respublika Mordoviya, g. Saransk, ul. Volgogradskaya, 114, kv. 79

igonina-alina@mail.ru

DOI:

10.7256/2454-0668.2022.3.38202

EDN:

LAXPIG

Дата направления статьи в редакцию:

03-06-2022


Дата публикации:

06-07-2022


Аннотация: Объектом исследования является методика расчета индекса множественных деприваций территорий, как методологическая составляющая преодоления многомерной бедности. Предметом исследования являются лучшие практики использования индекса множественных деприваций в развитых странах. Цель исследования состоит в теоретико-методологическом обосновании целесообразности расчета индекса множественных деприваций на уровне субъектов РФ для выявления наиболее острых проявлений многомерной бедности и ее последующего преодоления. Методологическую основу исследования составили общенаучные (метод научной абстракции, анализ и синтез, единство исторического и логического) и специальные (статистические, индексный) методы. Информационной базой исследования послужили статистические данные Всемирного Банка, методические рекомендации по расчету индекса многомерных деприваций территориальных органов власти Великобритании, агрегированные данные информационно-аналитического портала Knoema.    По мнению авторов, внимание региональных органов власти РФ в части решения проблемы бедности должно концентрироваться не только на монетарной, но и, в первую очередь, на многомерной бедности с целью устранения проблем регионов в сфере уровня жизни и обеспечения инклюзии всех граждан в процессы развития. Расчет индекса многомерных деприваций целесообразен с точки зрения снижения диспропорций в территориальном развитии и точечного решения проблем конкретных территорий (к примеру, жители северных регионов могут испытывать депривации в инфраструктуре, население центральной России и промышленных зон терпит лишения в отношении экологических условий проживания и т. д.)


Ключевые слова:

уровень жизни, бедность, монетарная бедность, многомерная бедность, депривации, территориальное развитие, территориальное неравенство, депрессивные территории, индекс множественных деприваций, зарубежный опыт

Abstract: The object of the study is the method of calculating the index of multiple deprivation of territories as a methodological component of overcoming multidimensional poverty. The subject of the study is the best practices of using the index of multiple deprivation in developed countries.The purpose of the study is the theoretical and methodological justification of the feasibility of calculating the index of multiple deprivations at the level of the subjects of the Russian Federation to identify the most acute manifestations of multidimensional poverty and its subsequent overcoming. The methodological basis of the research was made up of general scientific (the method of scientific abstraction, analysis and synthesis, the unity of historical and logical) and special (statistical, index) methods. The information base of the study was the statistical data of the World Bank, methodological recommendations for calculating the index of multidimensional deprivation of territorial authorities of Great Britain, aggregated data of the information and analytical portal Knoema. According to the authors, the attention of regional authorities of the Russian Federation in terms of solving the problem of poverty should focus not only on monetary, but also, first of all, on multidimensional poverty in order to eliminate the problems of the regions in the sphere of living standards and ensure the inclusion of all citizens in the development processes. The calculation of the multidimensional deprivation index is expedient from the point of view of reducing disparities in territorial development and point-to-point solutions to the problems of specific territories (for example, residents of northern regions may experience deprivation in infrastructure, the population of central Russia and industrial zones suffers deprivation in relation to environmental living conditions, etc.)


Keywords:

standard of living, poverty, monetary poverty, multidimensional poverty, deprivation, territorial development, territorial inequality, depressive territories, index of multiple deprivations, foreign experience

Введение

Социально-экономическая неравномерность в развитии регионов выражается в неоднородности экономического пространства, концентрации факторов производства в так называемых полюсах роста и эксклюзии депрессивных территорий, последним их которых свойственны не только невысокие объемы производства, но и, как правило, низкий уровень жизни, процессы депопуляции и социальные пороки [1].

Так, согласно рейтингу конкурентоспособности регионов России – 2021, в стране выделяют восемь регионов – полюсов роста (г. Москва, г. Санкт-петербург, Московская область, Республика Татарстан, Свердловская область, красноярский край, Краснодарский край, ханты-мансийский автономный округ). Эти субъекты федерации (8 из 85) создают почти половину ВВП страны и сосредотачивают 32% экономически активного населения [2]. В этих регионах концентрируется природный, человеческий, денежный капитал. Регионы лидеры демонстрируют сильный отрыв по ключевым параметрам развития, в том числе и сфере уровня жизни – одного из ключевых национальных интересов России.

Развитие отстающих/депрессивных территориальных систем происходит по определенному признаку или группе признаков (часто являющегося проявлением «эффекта колеи») [3]. Наличие такой неравномерности является характерной чертой экономического развития не только на национальном, но и региональном уровне.

Современные исследователи предлагают разные подходы к решению сложившейся проблемы диспропорций в территориальном развитии. Отличие методов заключается в наборе применяемых инструментов. Первый подход основан на применении государственных механизмов воздействия на территориальное развитие (радикальные преобразования – инструменты прямого воздействия) [4], второй на преимущественно рыночном механизме, в основе которого лежит конкуренция территорий, принцип самореализации всех уровней региональных и территориальных социально – экономических систем (адаптация – косвенное регулирование) [5], одним из перспективных направлений считается устранение отставания развития региона на основе концепции «умной специализации» [6]. По нашему мнению, эффективным инструментом в решении проблемы отставания территории по уровню жизни населения может стать расчет индекса множественных деприваций.

Основная часть.

Все большее распространение в развитых странах преобладает анализ территории на основе методики многомерного измерения бедности. В основе такого анализ лежит исследование не только дефицита доходов у населения, но и их материальных лишений (деприваций), которые проявляются в ограничении возможностей удовлетворения базовых человеческих потребностей в жилье, питании, одежде, обуви, образовании, здравоохранении и т.д. [7].

Метод оценки лишений позволяет глубже оценить ситуацию в сфере уровня жизни населения, поскольку рассматривает удовлетворение потребностей индивида не только с финансовой точки зрения (оценивая монетарную бедность), но и имеющегося в распоряжении индивида материального потенциала [8].

В данную методику включен набор тех индикаторов, которые доступны большинству населению, то есть более чем 50%, отсутствие которых называется лишением: возможность справиться с финансовыми сложностями в случае непредвиденных расходов; возможность проводить недельный отпуск вне дома хотя бы раз в год; отсутствие задолженности по выплате кредита, займа, по оплате аренды жилья, коммунальных платежей; потребление блюд из мяса, курицы, рыбы (или их вегетарианского эквивалента) хотя бы через день; нормальное отопление в жилье; стиральная машина; цветной телевизор; телефон; личный автомобиль. Этот список уже много лет используется для построения индекса материальной депривации и мониторинга бедности. Домохозяйство считается депривированным, если из приведенного списка отсутствуют три и более позиции [9, 10].

Индекс множественных деприваций (ID) представляет собой набор относительных показателей депривации для регионов, основанных на семи различных разновидностях деприваций, учитываемых в интегральном показателе.

В рамках многомерного подхода к определению бедности учитывается не только дефицит финансовых ресурсов у индивида, но и наличие у него ограничений в доступе к образованию и здравоохранению, а также трудностей, связанных с жилищными условиями, питанием, здоровьем и другими жизненными потребностями. Субиндексы, формирующие интегральный индекс многомерных деприваций, представляют следующую систему:

– субиндекс «депривация доходов» измеряет долю населения, испытывающего лишения, связанные с низким доходом. Охватывает все трудоспособное население независимо от состояния занятости.

– субиндекс «депривация занятости» демонстрирует долю населения трудоспособного возраста в регионе, невольно исключенную из регионального рынка труда.

– субиндекс «деправция образования» измеряет степень доступности услуг сферы образования, повышения квалификации, профессиональной переподготовки кадров в регионе. Рассчитывается отдельно для двух групп населения: дети и молодежь, трудоспособное население.

– субиндекс «депривация здоровья и инвалидности» отражает риск преждевременной смерти и ухудшения качества жизни из-за плохого физического или психического здоровья индивида как результата недоступности качественной квалифицированной своевременной медицинской помощи.

– субиндекс «криминальная среда» показывает риск личной и материальной виктимизации на местном уровне.

– субиндекс «жизненная среда» измеряет качество местной окружающей среды.

– субиндекс лишения доходов, влияющих на детей измеряет долю всех детей в возрасте от 0 до 15 лет, живущих в семьях с низким уровнем дохода.

Построение Индексов депривации в целом состоит из следующих семи этапов. Эти этапы отвечают целям определения Индексов, обработки данных, составления Индекса множественной депривации и сводных показателей. Эти этапы описаны на рисунке 1.

Рисунок 1 – Этапы построения индекса множественных деприваций

Методика расчета данного показателя несколько специфична. Изначально происходит отбор данных, предусмотренных для своей области. Затем количество показателей суммируется и делится на знаменатель численности населения для создания оценки домена для каждой зоны данных. Для сферы здравоохранения, образования и жилья показатели ранжируются, преобразуются к нормальному распределению и затем объединяются с использованием весов, полученных в результате факторного анализа для создания оценки домена (логического территориального кластера). Оценка домена ранжируется для создания ранга домена. Ранг каждого домена стандартизируется и преобразуется в экспоненциальное распределение объединяются с помощью весов, ранжируются от наиболее неблагополучного до наименее неблагополучного для создания окончательного индекса многомерных деприваций.

Эффективность методики расчета индекса множественных деприваций можно рассмотреть на примере регионов Великобритании, в которой индекс рассчитывается местными органами власти для выявления «болевых точек» регионального развития.

Для Великобритании устойчиво отстающие регионы от других локальных территорий являются насущной проблемы последние десятки лет.

Великобритания впервые за 11 лет погрузилась в техническую рецессию, связано это с падением ВВП более чем на 5% из-за кризиса, вызванного пандемией коронавирусной инфекции, а также выходом из Европейского союза, который не бесследно отразился на экономике страны. В настоящее время после значительного падения динамики экономического роста и возникшей потребности в компенсации убытков из-за выхода Великобритании из ЕС все более актуальной является задача выбора более эффективных путей повышения экономической активности, вывода депрессивных регионов на новый путь развития.

Депрессивные регионы являются одной из ключевых и весомых проблем для Великобритании. Сам термин «депрессивный регион» впервые был упомянут в этой стране для характеристики развития отдельных территорий, которые больше всего ощутили на себе последствия Великой депрессии (кризис). Именно поэтому здесь, относительно раньше других стран, стала реализовываться региональная политика, направленная на поддержку сглаживания диспропорций территориального развития. Среди таких территорий были выделены в основном старопромышленные регионы Северной Ирландии, Уэльса и промышленные зоны Шотландии, которые специализировались на «уходящих» отраслях с убывающей отдачей. Периферийное положение этих территорий так же усугубляло их экономическое положение, поскольку отдаленность от центра сопровождалась плохим инвестиционным климатом (Таблица 1).

Таблица 1 – Общая характеристика депрессивных территорий Великобритании в 2020 году

Регион

Численность населения

Годовой прирост ВРП

Доля региона в создании ВВП, %

Уровень безработицы, %

Северная Ирландия

1885189

-1,4%

22,3

2,7

Шотландия

5454238

3%

26,1

3,5

Уэльс

3136383

3,1%

20,7

3,7

Йоркшир и Хамбер

5486230

4,3%

22,5

3,4

Государство, стремясь обеспечить целевую поддержку депрессивных регионов, преследуют не только социальные цели, т.е. выравнивание уровня доходов населения, проживающего в отсталых регионах. В настоящее время депрессивные регионы рассматриваются как источник экономического роста ввиду наличия значительного объема незадействованных или задействованных неэффективно ресурсов. В связи с этим поддержка депрессивных регионов рассматривается не столько как элемент социальной политики в регионе, сколько как элемент политики стимулирования экономического роста в стране через социальную сферу.

Территориальные органы власти мониторят ситуацию в сфере уровня жизни с позиции тех лишений, которые испытывают граждане, проживающие на определенной территории (Таблица 2).

Таблица 2 – Значения субиндексов множественных деприваций отдельных территорий Великобритании в 2020 году.

Доход

Трудоустройство

Образование

Здравоохранение

Безопасность

Жилье

Среда обитания

Англия

22,5

22,5

13,5

13,5

9,3

9,3

9,3

Уэльс

16

10

10,4

14,3

2,67

5,53

12,8

Шотландия

28

28

14

14

9

5

2

Как показывает приведенная выше таблица, население Уэльса испытывают лишения в трех сферах жизнедеятельности – безопасность, жилье, среда обитания. Используя методику построения общего индекса, правительство страны разрабатывает и реализует программы, исходя из болевых точек наиболее депривированного региона.

В целом стимулирование развития депрессивных регионов происходит с помощью прямой финансовой поддержки в увязке с региональными программами развития и устранения выявленных деприваций, инклюзии депривированных территорий в процесс социально-экономического развития; создаются специальные фонды, имеющих целевое назначение – устранение той или иной депривации.

Новая парадигма региональной политики основывается на рыночных механизмах и нацелена на стимулирование эндогенного роста за счет максимального использования ресурсов депрессивных регионов и синергии с ресурсами других регионов. Так, в Великобритании были созданы Агентства регионального развития, которые подчинены центральному правительству, но функционируют независимо от отраслевых министерств [11]. Агентства управляются советами директоров, в состав которых входят представители бизнеса и региональных организаций (профсоюзы, местные власти, образовательные учреждения).

Как было отмечено ранее, выход Великобритании из ЕС для развития депрессивных территорий имеет негативные последствия – последние лишились финансовой поддержки из структурных фондов ЕС [12].

Территориальные программы Великобритании на 2014 – 2020 гг. охватывают целый спектр задач по стимулированию регионального развития с учетом выявленных проблем, уделяя особе место депривированным территориям. Особенностью региональных программ развития Великобритании является ориентир на рыночные косвенные механизмы регулирования развития и избежание формирования очагов исключенности из процесса социально-экономического развития.

Выводы и заключение.

По нашему мнению, внимание региональных органов власти РФ в части решения проблемы бедности должно концентрироваться не только на монетарной, но и, в первую очередь, на многомерной бедности с целью устранения проблем регионов в сфере уровня жизни и обеспечения инклюзии всех граждан в процессы развития. С этой точки зрения может быть целесообразен расчет индекса многомерных деприваций на основе лучших практик развитых стран. На его основе могут быть выявлены болевые точки конкретных территорий (к примеру, жители северных регионов могут испытывать депривации в инфраструктуре, население центральной России и промышленных зон терпит лишения в отношении экологических условий проживания и т. д.). С помощью указанного индекса множественных деприваций также могут быть обоснованы программные меры по снижению диспропорций в территориальном развитии РФ.

Библиография
1. Абрамян Г.А. Анализ конкурентоспособности экономики российских регионов в условиях борьбы за инвестиции // Экономические отношения. – 2020. – Том 10. – № 3. – С. 879-898.
2. Индекс конкурентоспособности регионов России 2021 AV RCI-2021 alfa. Ресурсный центр по стратегическому планированию Stratplan.ru, 2021 г. – Текст: электронный – URL: https://stratplan.ru/UserFiles/Files/AV%20RCI%202021a_210524.pdf
3. Гордеев С. С., Зырянов С. Г., Ситковский А. М. «Эффект колеи» в пространственном межмуниципальном развитии // Муниципалитет: экономика и управление. 2019. № 4 (29). С. 40—55.
4. Левина В.В. Использование финансовых инструментов регулирования регионального развития: проблемы и перспективы // Управленец. 2017. № 3(67). С. 18–24.
5. Лапин, А. В. Инструменты регулирования территориальной социально-экономической дифференциации в системе управления развитием территорий / А. В. Лапин // Современные научные исследования и разработки. – 2018. – № 1(18). – С. 229-234.
6. Калюжнова Н.Я., Виолин С.И. «Умная специализация» российских регионов: возможности и ограничения // Экономика, предпринимательство и право. – 2020. – Том 10. – № 10. – С. 2457-2472.
7. Екимова Наталья Александровна институты регионального развития: опыт Великобритании // JIS. 2020. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/instituty-regionalnogo-razvitiya-opyt-velikobritanii
8. Ермакова Э.Р., Вашуркина Д.В. Бедность по-европейски и российский профиль бедности: сравнительный анализ // Экономический анализ: теория и практика. – 2021. – Т. 20, № 4. – С. 697 – 717.
9. Курьянова, О. Г. Проблема неравномерности развития стран на современном этапе / О. Г. Курьянова, Ф. М. Гайфутдинова // Микроэкономика. – 2018. – № 4. – ISSN: 1817 – 1591 – Текст: электронный – URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=35449133
10. Нечеухина А.В. Измерение бедности в глобальной экономике // Экономика, предпринимательство и право. – 2014. – Том 4. – № 1. – С. 25-33.
11. Бачтлер, Д. Brexit и региональное развитие в Великобритании: какое будущее ждет региональную политику после структурных фондов? / Д. Бачтлер // Регион: Экономика и Социология. – 2018 – ISSN: 0868-5169 - Текст: электронный – URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36533616
12. Лангинен А. В. Малонаселённые и сельские территории в Великобритании: меры по решению проблем управления // Социум и власть. 2020. №6 (86). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/malonaselyonnye-i-selskie-territorii-v-velikobritanii-mery-po-resheniyu-problem-upravleniya
References
1. Abramyan G.A. Analiz konkurentosposobnosti ekonomiki rossijskih regionov v usloviyah bor'by za investicii // Ekonomicheskie otnosheniya. – 2020. – Tom 10. – № 3. – S. 879-898.
2. Indeks konkurentosposobnosti regionov Rossii 2021 AV RCI-2021 alfa. Resursnyj centr po strategicheskomu planirovaniyu Stratplan.ru, 2021 g. – Tekst: elektronnyj – URL: https://stratplan.ru/UserFiles/Files/AV%20RCI%202021a_210524.pdf
3. Gordeev S. S., Zyryanov S. G., Sitkovskij A. M. «Effekt kolei» v prostranstvennom mezhmunicipal'nom razvitii // Municipalitet: ekonomika i upravlenie. 2019. № 4 (29). S. 40—55.
4. Levina V.V. Ispol'zovanie finansovyh instrumentov regulirovaniya regional'nogo razvitiya: problemy i perspektivy // Upravlenec. 2017. № 3(67). S. 18–24.
5. Lapin, A. V. Instrumenty regulirovaniya territorial'noj social'no-ekonomicheskoj differenciacii v sisteme upravleniya razvitiem territorij / A. V. Lapin // Sovremennye nauchnye issledovaniya i razrabotki. – 2018. – № 1(18). – S. 229-234.
6. Kalyuzhnova N.YA., Violin S.I. «Umnaya specializaciya» rossijskih regionov: vozmozhnosti i ogranicheniya // Ekonomika, predprinimatel'stvo i pravo. – 2020. – Tom 10. – № 10. – S. 2457-2472.
7. Ekimova Natal'ya Aleksandrovna instituty regional'nogo razvitiya: opyt Velikobritanii // JIS. 2020. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/instituty-regionalnogo-razvitiya-opyt-velikobritanii
8. Ermakova E.R., Vashurkina D.V. Bednost' po-evropejski i rossijskij profil' bednosti: sravnitel'nyj analiz // Ekonomicheskij analiz: teoriya i praktika. – 2021. – T. 20, № 4. – S. 697 – 717.
9. Kur'yanova, O. G. Problema neravnomernosti razvitiya stran na sovremennom etape / O. G. Kur'yanova, F. M. Gajfutdinova // Mikroekonomika. – 2018. – № 4. – ISSN: 1817 – 1591 – Tekst: elektronnyj – URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=35449133
10. Necheuhina A.V. Izmerenie bednosti v global'noj ekonomike // Ekonomika, predprinimatel'stvo i pravo. – 2014. – Tom 4. – № 1. – S. 25-33.
11. Bachtler, D. Brexit i regional'noe razvitie v Velikobritanii: kakoe budushchee zhdet regional'nuyu politiku posle strukturnyh fondov? / D. Bachtler // Region: Ekonomika i Sociologiya. – 2018 – ISSN: 0868-5169 - Tekst: elektronnyj – URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36533616
12. Langinen A. V. Malonaselyonnye i sel'skie territorii v Velikobritanii: mery po resheniyu problem upravleniya // Socium i vlast'. 2020. №6 (86). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/malonaselyonnye-i-selskie-territorii-v-velikobritanii-mery-po-resheniyu-problem-upravleniya

Результаты процедуры рецензирования статьи

В связи с политикой двойного слепого рецензирования личность рецензента не раскрывается.
Со списком рецензентов издательства можно ознакомиться здесь.

Предмет исследования. Исходя из заголовка статья должна быть посвящена расчету индекса множественных деприваций в контексте обеспечения борьбы с бедностью с учётом зарубежного опыта. Представляется, что содержание статьи не в полной мере отражает название, т.к. в рецензируемом тексте представлена исключительно констатация общеизвестных фактов и суждений об имеющемся опыте в Великобритании. В тексте статьи рекомендуется рассмотреть опыт других стран и международных объединений (например, рассмотреть индекс AROPE) и на основе него с учётом российской специфики предложить авторскую методику оценки.

Методология исследования базируется на констатации фактов о содержании методики расчета индекса множественных деприваций, что не является недостаточным для формирования текста научной статьи в авторитетном научном издании.

Актуальность исследования подтверждается наличием национальной цели развития по сокращению уровня бедности в Российской Федерации (Указ Президента Российской Федерации от 21.07.2020 года) и цели в области устойчивого развития по ликвидации нищеты и неравенства (утверждены на Генеральной ассамблеи ООН в 2015 году).

Научная новизна в рецензируемом материале отсутствует. При этом, изучение и представление опыта других стран и международных объединений (включая индекс AROPE) с последующей разработкой авторской методики оценки (учитывающей российскую специфику, которая должна быть четко охарактеризована) позволит устранить данную проблему.

Стиль, структура, содержание. Стиль изложения научный, просторечных и публицистических высказываний не выявлено. Структура работы выстроена недостаточно качественно, т.к. в ней отсутствуют элементы, позволяющие обеспечить чёткую постановку цели и обоснованно отразить существующие проблемы и авторские рекомендации по их решению. Содержание статьи представляет собой исключительно пересказ опыта Великобритании по расчету индекса деприваций. Однако автор не даёт никакой авторской оценки о достаточности включенных показателей и возможности их применения в российской практике. В связи с этим непонятно, почему в выводе автор делает вывод о возможности заимствования данного индекса в российскую практику. Также следует отметить наличие терминологических неточностей (например, автор говорит «…внимание региональных органов власти РФ…, но публично-правовое образование «Российская Федерация» не имеет региональных органов власти; корректно будет написать следующим образом: «внимание органов государственной власти СУБЪЕКТОВ Российской Федерации)

Библиография. Библиографический список достаточно скудный: автором изучены только отечественные источники. Причём, работы ведущих российских экономистов, занимающихся изучением проблемы бедности, найти в данном списке не удалось. Более того, научное исследование, посвященное решению проблемы бедности, не может строиться без анализа статистических данных, что требует включения в библиографический список соответствующих ОФИЦИАЛЬНЫХ электронных ресурсов.

Апелляция к оппонентам. Учитывая, что в рецензируемом тексте автор не осуществляет оценку и обоснование существующих проблем бедности, а также не прибегает к разработке рекомендаций по их решению, то не возникает и предмета для обсуждения и апелляции к результатам исследований, проведенных другими авторами. При этом, при доработке по указанным выше замечаниям и формировании обоснованных авторских рекомендаций по решению выявленных проблем, необходимо обязательно сравнить их с результатами исследований, проведенных другими авторами.

Выводы, интерес читательской аудитории. Статья представляет интерес для широкой читательской аудитории (научных и научно-педагогических работников, финансовых аналитиков, органов государственной власти Российской Федерации и субъектов Российской Федерации) и может быть рекомендована к опубликованию после доработки по указанным в рецензии замечаниям.