Рус Eng Cn Перевести страницу на:  
Please select your language to translate the article


You can just close the window to don't translate
Библиотека
ваш профиль

Вернуться к содержанию

Вопросы безопасности
Правильная ссылка на статью:

Анализ функции победы по опыту стратегических операций Великой Отечественной войны

Шумов Владислав Вячеславович

доктор технических наук

ведущий научный сотрудник, Международный научно-исследовательский институт проблем управления

117312, Россия, г. Москва, Проспект 60-летия Октября, 9

Shumov Vladislav

Doctor of Technical Science

Leading Scientific Associate, International Research Institute For Advanced Systems

117312, Russia, g. Moscow, Prospekt 60-letiya Oktyabrya, 9

vshum59@yandex.ru
Другие публикации этого автора
 

 

DOI:

10.25136/2409-7543.2020.3.33092

Дата направления статьи в редакцию:

02-06-2020


Дата публикации:

04-09-2020


Аннотация: Объектом исследования являются боевые действия, сражения и операции. Предмет исследования - динамические модели боевых действий и функции победы в конфликте. Первая модель боя была разработана М.П. Осиповым в 1915 году на основе анализа военных сражений за более чем столетний период. Им впервые были сформулированы принципы моделирования боевых действий. В последние десятилетия к анализу конфликтов (конкурсов и аукционов) подключились экономисты. Целью настоящей работы является анализ и объединение двух указанных подходов и предоставление военному руководству количественных оснований для принятия решений на подготовку боя (сражения, операции).   На основе статистического анализа наступательных и оборонительных стратегических операций в годы Великой Отечественной войны (силы и средства сторон к началу операции и ее исход) выполнена верификация авторского расширения модели конфликта - функции победы в бою (сражении, операции) и оценен параметр формы модели. Научная новизна работы заключается в установлении глубокой связи и зависимости между двумя подходами к моделированию боевых действий: моделировании на основе динамики средних (классический подход) и моделирование с использованием функций конфликта (эконометрический подход). Расширенная функция победы в бою (сражении, операции) достаточно проста в использовании и соответствует положениям военной науки и теории боевых потенциалов


Ключевые слова:

Модель боя Осипова, квадратичная модель боя, конкурсные функции, функция конфликта, математическая модель, оценка параметров, параметр масштаба, бой, сражение, стратегическая операция

Abstract: The object of research is the combat and military operations. The subject is the dynamic models of combat operations and functions of victory in the conflict. The first combat model was developed by M. P. Osipov in 1915 based on the analysis of military battles for the hundred-year period. He was first to formulate the principles of combat operations modelling. In recent decades, the economists also joined the analysis of conflicts (contests and auctions). The goal of this work lies in analysis and unification of the two indicated approaches, and provision military leadership with quantitative grounds for decision-making in preparing to the combat operations. Leaning on the statistical analysis of offensive and defensive strategic operations during the Great Patriotic War (forces and means of the parties by the beginning of operation and its outcome), the author verifies the original expansion of conflict model – the function of victory in combat operations and assesses the parameters of the form of model. The scientific novelty of consists in establishing a close connection and dependence between the two approaches to combat operations modeling: based on dynamics of the averages (classical approach) and modeling with the use of conflict functions (econometric approach). The advanced function of victory in combat operations is easy to use and complies with the provisions of military science and the theory of combat potentials.


Keywords:

Osipov battle model, quadratic battle model, Contest Functions, conflict function, mathematical model, parameter estimation, scale parameter, battle, combat, strategic operation

Введение

Первая модель боевых действий опубликована М.П. Осиповым в 1915 г. в журнале «Военный вестник» [1]. Пусть имеются две стороны, участвующие в боевых действиях. Обозначим через x(t) (y(t)) численность войск первой (второй) стороны в момент времени t > 0, численности в нулевой момент времени – x0 и y0 соответственно. Исключив из рассмотрения операционные потери (пропорциональные числен­ности своих войск) и ввод (вывод) резервов, получим следующую систему дифференциальных уравнений (модель боя М. Осипова, в англоязычной литературе известная как модель Ф. Ланчестера [2]):

, (1)

где ax и ay – коэффициенты поражающей скорострельности боевых единиц первой и второй стороны.

Аналитическим решением системы (1) является так называемая квадратичная модель боя:

(2)

(для борьбы с вдвое многочисленным противником нужно в четыре раза более мощное оружие, при трехкратном численном превосходстве – в девять раз более мощное и т.д.).

Кратко отметим вклад М.П. Осипова в теорию моделирования боевых действий.

1. Разработаны принципы моделирования боевых действий:

· неразрывная связь военной статистики, военного искусства и математического моделирования («военная история может дать исходные числа, а объяснение их относится к области математики»);

· более предпочтительны аналитические модели, основанные на тактических принципах и физических законах, чем статистические, основанные на «подгонке» результатов под ограниченный набор статистических данных. Аналитические модели в сравнении с эмпирическими более понятны и допускают расширения для учета новых факторов (ввод в бой резервов, операционные потери, возможности боевого обеспечения, искусство полководца, моральный фактор и др.);

· свидетельством «правильности» моделей является соответствие результатов моделирования принципам военного искусства («правило – бить врага по частям служит несомненным подтверждением основного положения нашей теории, что потери сильнейшего числом должны быть меньше, чем у слабейшего»);

· практическое предназначение моделей боя («теория потерь не отвергает никаких воинских уставов или правил, а наоборот, требует исполнения их, напоминая, что всякое упущение в этом отношении изменяет среднее, законное соотношение потерь в другое, клонящее в пользу противника, т.е. влечет за собою излишние потери у нас, которых можно было бы избежать. Единственная практическая цель теории потерь – это более сознательное управление численностью войск для уменьшения своих потерь и для увеличения потерь противника»).

2. Заложены основы теории боевых потенциалов:

· обосновано требование разделения списочного состава частей и соединений на боевой («активный») и обеспечивающий;

· оценен боевой потенциал активных боевых единиц, имеющих на вооружении винтовки (ружья), пулеметы и орудия (орудийный расчет эквивалентен 50–150 бойцам с ружьями);

· для оценки вклада различного оружия рекомендовано учитывать его количество и потери пехоты в результате применения этого оружия;

· показано, что вклад различных боевых единиц в исход боя не линеен;

· при расчете боевых потенциалов необходимо учитывать степень инженерного и других видов обеспечения.

3. Определены основные факторы, подлежащие учету в моделях боя:

· искусство полководца (заключается «в умении выставить на поле битвы и ввести в бой наибольшее число активных бойцов, поддержать их моральное настроение, в удачном маневрировании и вообще в умении пользоваться всякою случайностью»). На примере Аустерлицкого сражения показано, что вклад полководца (Наполеона) в победу эквивалентен увеличению боевой численности его стороны на 25–30%;

· моральное настроение войск. Моральный упадок войск заключается в увеличении доли бойцов, уклоняющихся от ведения боя. По М. Осипову, «победа зависит не от продолжительности боя, а главным образом от понесенных сторонами потерь; поэтому вернее будет считать, что бой длится до тех пор, пока потери одной из сторон не достигнут некоторого определенного %. Таким % в среднем можно считать 20%...»);

· качество («достоинство») оружия, воспитание, организация и обучение войска;

· местность, укрепления и образ действий.

Поскольку конфликт (конкурс, аукцион, бой) является одним из основных способов получения дохода, то им ставятся в соответствие функции конкурса или конфликта (Contest Functions и Conflict Functions) [3]. Функции конфликта отличаются от производственных функций [4] двумя особенностями. Во-первых, значениями функций конфликта являются вероятности победы, тогда как значения производственных функций – ожидаемый объем производства (детерминированный результат). Во-вторых, функции конфликта антагонистичны: рост усилий первой стороны увеличивает ее шансы на успех, так же как и снижение усилий второй стороны.

В общем случае функции конфликта (конкурса) подразделяются на (основание классификации – метод обоснования модели) [5]: стохастические (теоретико-вероятностные) модели; модели, построенные на основе аксиом (предположений); конкурсные и аукционные модели, полученные на основе дизайна экономических механизмов (mechanism design), модели на основе агрегирования микроэкономических показателей (подмоделей).

В настоящей статье представлен обзор наиболее известных функций конфликта и выполнена верификация функций на примере стратегических операций в годы Великой Отечественной войны. Стиль изложения материала ориентирован как на специалистов по исследованию операций, так и на специалистов в области военной науки и искусства.

  • Функции победы в конфликте

Положим, что в конфликте (конкурсе, аукционе) участвуют две стороны. Их усилия (ресурсы) обозначим через x > 0 и y > 0, соответственно. Любой комбинации усилий сторон поставлены в соответствие вероятности успеха (победы) – px (x, y) и py (x, y). Достаточно хорошо исследованным является следующий класс функций победы:

, (3)

где fx(×) и fy(×) – неотрицательные, строго возрастающие функции. Отметим наиболее часто встречающиеся функциональные формы модели (3). Модель Г. Таллока

, (4)

где m > 0 – параметр решительности сторон, относится к классу моделей на основе отношения потенциалов (результат зависит от отношения усилий сторон). Модель Д. Макфаддена и Д. Хиршляйфена

(5)

относится к классу моделей на основе разности потенциалов.

Теоретико-вероятностное обоснование функций конфликта основано на анализе влияния неучитываемых факторов (случайных ошибок) на результат. Функции конфликта аксиоматизированы, в частности, Р. Люсом [6] и С. Скапердасом [7]. В основу аксиоматики положено свойство независимости от посторонних альтернатив (Independence of Irrelevant Alternatives property): исход конфликта зависит только от усилий двух сторон (участников) и не зависит от усилий третьих лиц. Следующее важное требование к функциям конфликта – их однородность нулевой степени, т.е. для всех t > 0. Модели (4) и (5) обладают свойством симметрии или анонимности в том смысле, что если усилия сторон поменять местами, то и вероятности их победы также поменяются местами.

С. Скапердас и др. отмечают, что несмотря на наличие значительного числа публикаций по моделированию конфликтов, конкурсов и аукционов в различных сферах деятельности, лишь в небольшом количестве публикаций затрагиваются вопросы верификации функций конфликта на реальных данных [5].

Рассмотрим функцию боя, основанную на модели Г. Таллока и учитывающую положения военного искусства и психологические характеристики бойцов [8, 9]. Вероятности победы первой px(x, y) и второй py(x, y) стороны в бою равны:

, , (6)

где: m – параметр формы; q – соотношение сил сторон (превосходство первой стороны); b > 0 – параметр боевого превосходства первой стороны над второй. Параметр формы позволяет разделить модели по видам: оперативно-стратегические, тактические и модели боестолкновений небольших по численности групп.

В математической статистике для проверки гипотез о виде распределения наиболее часто используется критерии хи-квадрат Пирсона (для простых гипотез) и Фишера (для сложных, с оценкой параметров распределения). Пусть проводится n независимых испытаний, каждое из которых может иметь r различных исходов. Вероятности этих исходов равны p1, p2, …, pr, если в последовательности испытаний они встретились m1, m2, …, mr раз. По теореме Пирсона в случае справедливости основной гипотезы распределение статистики хи-квадрат

(7)

при увеличении объема выборки стремится к распределению хи-квадрат с r–1 степенями свободы. В противном случае эта статистика стремится к бесконечности.

  • Верификация функции победы в конфликте

Сведем данные по стратегическим операциям [10, 11] в таблицу 1. Начальную численность советских войск в i-м сражении обозначим xi, противника – yi. Исход i-го сражения si равен 1, если победили советские войска, иначе si = 0.

Таблица 1

Начальные численности сторон и исходы операций

Стратегическая операция

Начальная численность советских войск, xi

Начальная численность немецких войск, yi

Исход операции, si

Стратегическая оборонительная операция в Прибалтике (22 июня – 9 июля 1941 г.)

369 702

655 000

0

Стратегическая оборонительная операция в Белоруссии (22 июня – 9 июля 1941 г.)

673 472

820 000

0

Стратегическая оборонительная операция на Западной Украине (22 июня – 6 июля 1941 г.)

907 046

1 695 460

0

Стратегическая оборонительная операция в Заполярье и Карелии (29 июня – 10 октября 1941 г.)

131 683

253 000

0

Киевская стратегическая оборонительная операция (7 июля – 26 сентября 1941 г.)

187 990

670 000

0

Смоленское сражение (10 июля – 10 сентября 1941 г.)

1 469 551

1 045 000

0

Донбасско-Ростовская стратегическая оборонительная операция (29 сентября – 16 ноября 1941 г.)

413 229

301 800

0

Московская стратегическая оборонительная операция (30 сентября – 5 декабря 1941 г.)

1 250 010

1 800 000

0

Ростовская стратегическая наступательная операция (17 ноября – 2 декабря 1941 г.)

423 945

340 000

1

Московская стратегическая наступательная операция (17 ноября – 2 декабря 1941 г.)

1 069 173

801 000

1

Керченско-Феодосийская десантная операция (25 декабря 1941 г. - 2 января 1942 г.)

135 080

25 000

1