Рус Eng Cn Перевести страницу на:  
Please select your language to translate the article


You can just close the window to don't translate
Библиотека
ваш профиль

Вернуться к содержанию

Вопросы безопасности
Правильная ссылка на статью:

Сетевые структуры интеграции и дезинтеграции политических акторов (на примере стран Евросоюза)

Шумов Владислав Вячеславович

доктор технических наук

ведущий научный сотрудник, Международный научно-исследовательский институт проблем управления

117312, Россия, г. Москва, Проспект 60-летия Октября, 9

Shumov Vladislav

Doctor of Technical Science

Leading Scientific Associate, International Research Institute For Advanced Systems

117312, Russia, g. Moscow, Prospekt 60-letiya Oktyabrya, 9

vshum59@yandex.ru
Другие публикации этого автора
 

 

DOI:

10.25136/2409-7543.2018.3.26263

Дата направления статьи в редакцию:

11-05-2018


Дата публикации:

04-07-2018


Аннотация: Недостаточные темпы экономического роста, проблемы в сфере безопасности, ожидаемый выход Великобритании из Евросоюза побуждают к дальнейшим исследованиям в сфере анализа процессов интеграции и дезинтеграции над- и межгосударственных образований. В работе представлена модель безопасности государства, состоящая из двух компонент – функции развития и функции сохранения. Функция развития в форме трехфакторной степенной производственной функции учитывает численность населения страны, площадь ее территории, урбанизацию, валовой внутренний продукт на душу населения и естественный прирост населения. Функция сохранения оперирует такими переменными, как: доля государствообразующего этноса от численности населения страны, параметры притяжения и этнической разнородности. Выполнена верификация модели безопасности на примере стран Евросоюза. Разработана модель безопасности над- и межгосударственных политических образований (союзов), учитывающая степень интеграции между отдельными странами (долю государственных функций, переданных в ведение союза). Для стран Евросоюза выполнена оценка параметра разнородности относительно союзообразующей страны – Германии. Рассмотрена модель сетевой структуры, включающая географический граф (совокупность вершин – государств, и ребер – наличие границ между ними) и социально-политический граф (дуги интерпретируются как наличие социально-политической связи). Дано определение допустимых коалиций. Сформулировано правило формирования социально-политических сетевых структур: политические акторы выбирают такую коалицию, при которой значение функции безопасности максимально. Приведены примеры формирования оптимальных коалиций. С использованием модели сетевой структуры выполнен анализ процессов интеграции и дезинтеграции в Евросоюзе. По мере развития интеграции Евросоюза ожидается усиление дезинтеграционных процессов в многонациональных государствах или выход их из Союза.


Ключевые слова:

модель безопасности, функция развития, функция сохранения, параметр этнической разнородности, социально-политический граф, коалиция, правило выбора, интеграция, дезинтеграция, национальная безопасность

Abstract: Insufficient economic growth rates, security problems, the expected exit of the UK from the EU prompt further research into the analysis of the processes of integration and disintegration of supra- and interstate entities. The paper presents a security model of the state, consisting of two components - development functions and conservation functions. The development function in the form of a three-factor power production function takes into account the population size of the country, its area, urbanization, gross domestic product per capita and natural population growth. The conservation function operates with variables such as: the share of the state-forming ethnos from the population of the country, the parameters of attraction and ethnic heterogeneity. The verification of the security model was carried out using the example of the EU countries. A model for the security of supra- and interstate political entities (unions) is developed, taking into account the degree of integration between individual countries (the share of state functions transferred to the Union). For the EU countries, an assessment of the heterogeneity parameter relative to the allied country, Germany, has been carried out. Shumov analyzes the network structure model that includes the geographic graph (combination of axes (states) and ridges (boundaries between states)) and sociopolitical graph (arcs are interpeted as the presence of sociopolitical connections). The author offers his definition of admissible coalitions and explains the rule of formation of socio-political network structures: political actors select coalition with the maximum security function. Shumov provides examples of formation of optimal coalitions. Using the network structure model, the author carries out an analysis of the processes of integration and disintegration in the European Union. As the European Union integration develops, disintegratoin processes are expected to reinforce in multinational states, or the states will have to leave the Union. 


Keywords:

security model, development function, conservation function, ethnic heterogeneity parameter, socio-political graph, coalition, selection rule, integration, disintegration, national security

1. Введение

Важнейшей научной и практической проблемой является организация «мониторинга геополитических процессов и их влияния на формирование угроз национальной безопасности Российской Федерации в пограничном пространстве» [5]. Для решения названной проблемы нужны как фактические данные, так и математические модели безопасности государств и надгосударственных образований.

Проблема поиска оптимальных размеров над- и межгосударственных образований исследуется, в частности, с помощью политико-экономических моделей [9], основанных на дихотомии производства общественных благ и их потребления. Чем больше государство, тем ниже удельные издержки производства общественных благ (включая, безопасность) и прочих услуг, которые это государство предоставляет гражданам. Поэтому крупные государства обладают преимуществом большого внутреннего рынка. Но если население большой страны слишком разнородно, то ее гражданам трудно прийти к согласию, какие именно общественные блага должно предоставлять государство, каким должен быть размер государства и, следовательно, уровень налогообложения. Тогда возникают тенденции к дезинтеграции страны.

Например, после вхождения некоторой страны в Европейский Союз (ЕС), темпы роста ВВП на душу ее населения, как правило, снижались относительно среднемировых (за исключением Великобритании, Бельгии, Ирландии, Польши и др.) [10]. Можно предположить, что созданные институты единого рынка, общего таможенного пространства, единая валюта, направленные на снижение удельных издержек, нейтрализуются другими неэкономическими механизмами и институтами. Многими исследователями отмечается, что Евросоюз страдает от глубокого кризиса идентичности, созданные институты плохо управляемы, избыточное регулирование душит конкуренцию, ЕС отдалился от избирателей и утратил живую связь с ними.

Недостаточные темпы экономического роста, проблемы в сфере безопасности (нелегальная миграция, терроризм), ожидаемый выход Великобритании из ЕС побуждают к дальнейшим исследованиям в сфере анализа процессов интеграции и дезинтеграции над- и межгосударственных образований с использованием различных подходов, включая математическое моделирование.

Для исследования социальных процессов математические методы стали применяться с начала – середины XX века: уравнения динамики боя Осипова–Ланчестера (1915–1916), теория игр в экономике (Дж. фон Нейман, О. Моргенштерн, 1944), математические методы в политологии и геополитике (Дж.Мангейм, Р. Рич, 1997; А.А. Акаев, С.Ю. Малков, 2009), модели исторических процессов и демографии (С.А. Нефедов, 2002), математические модели корпорации РЭНД в области национальной безопасности и др. В последнее десятилетие существующий разрыв в отечественной науке по использованию математических методов и компьютерного моделирования в сфере социально-политических наук стал преодолеваться. О чем свидетельствует множество публикаций в российских научных журналах, докладах на международных конференциях по кибернетике, теории активных систем, социофизике и социоинженерии. Внедрение в общественную практику и в государственную статистику информационных технологий и систем создают предпосылки для перехода от преимущественно качественных рассуждений в области национальной безопасности и геополитики к сочетанию качественных методов и количественных моделей.

Настоящая работа посвящена исследованию процессов интеграции и дезинтеграции над- и межгосударственных союзов математическими методами и ориентирована на специалистов в сфере национальной безопасности и геополитики.

2. Модель безопасности государства и союза государств

В Стратегии национальной безопасности России от 31.12.2015 г. под национальной безопасностью понимается состояние защищенности личности, общества и государства от внутренних и внешних угроз, при котором обеспечиваются реализация конституционных прав и свобод граждан, достойные качество и уровень их жизни, суверенитет, независимость, государственная и территориальная целостность, устойчивое социально-экономическое развитие страны.

Предметом нашего исследования являются социальные группы, общности, народы, государства, т.е. ценности, которые по своей природе дуалистичны (двойственны): добро и зло, свобода и ответственность, развитие и сохранение, конкуренция и кооперация. Иными словами, безопасность есть процесс и результат деятельности человека и социальных (государственных) институтов на основе разрешения дихотомии ценностей развития (суверенности) и сохранения. Нас будет интересовать главным образом онтологическая безопасность (ontological security), означающая присущее людям чувство безопасности, упорядоченности и правильности их жизни. Наиболее отчетливо это чувство ощущается в случае устойчивой личной идентичности, не изменяющейся с течением времени [1]. Например, если в случае военного поражения страны она частично утрачивает политический суверенитет, но остальные сферы жизни неизменны (этнический состав, культура, язык и т.д.), то данная страна обладает онтологической безопасностью (самовоспроизводимостью). Если же в случае длительных миграционных процессов существенно меняется этнический состав населения (Западная Римская империя в IV – V веках), то, несмотря на политический суверенитет, ее онтологическая безопасность уже разрушена, поскольку носитель романского языка и культуры фактически растворился среди других народов.

В логике высказываний дихотомии пары ценностей (их непреодолимой связности) можно поставить в соответствие бинарную связку конъюнкции & («и», логическое умножение). В математике дихотомии соответствует мультипликативная функция. Следовательно, безопасности i-го государства можно поставить в соответствие функцию ui безопасности [8]:

f1

где: wi – функция развития (суверенности) i-го государства;

qi – функция его сохранения;

Ii – индекс социальных технологий i-й страны;

f2–степень социально-технологического фактора;

zi – численность населения i-й страны;

si – ее площадь;

sm – площадь крупнейшей страны (России);

zm – численность населения самой многочисленной страны (Китая);

f3– параметр эластичности по демографическому фактору;

Di – доля городского населения в i-й стране;

Vi – ВВП на душу населения i-й страны;

Ni – прирост населения i-й страны;

Dm,Vm,Nm – максимальные значения указанных показателей;

f4 – численность государствообразующего этноса;

f5 – параметр притяжения государствообразующего этноса i-й страны;

f6 – параметр этнической разнородности.

Суверенитет, суверенное развитие является общественным благом, поэтому функция развития определена с использованием неоклассической производственной функции от ресурсов zi и si:

f7

удовлетворяющей следующим условиям:

1) при отсутствии одного из ресурсов производство (суверенитет, развитие) невозможно:

f8

2) с ростом ресурсов суверенитет увеличивается:

f9

3) с увеличением ресурсов скорость роста суверенитета замедляется:

f10

4) в связи с ограниченностью ресурсов значение функции суверенитета ограничено:

f11

Из названных условий, в частности, следует: 0 < f12< 1. С точки зрения политологии [4] и военной теории и практики [2] основной задачей вооруженных сил государства является защита суверенитета и территориальной целостности страны. Исходя из положения: численности вооруженных сил государств отражают их базовый суверенитет, - методом наименьших квадратов вычислена оценка параметра эластичности:

f13

где: N – количество государств; NMi – численность вооруженных сил i-го государства. Используя численности вооруженных сил крупнейших государств мира по состоянию на 2006 г. для N = 87 получено f3_01.

Коэффициент корреляции между значениями индекса Ii социальных технологий и значениями глобального индекса инноваций (GII) для сорока крупнейших по численности населения государств равен 0,75. То есть, с достаточной для многих практических задач точностью вместо индекса GII (учитывающего около 80-ти показателей, многие из которых оцениваются экспертами), можно использовать индекс Ii, учитывающий всего три показателя: урбанизацию (прошлое, достигнутый уровень иерархии в ходе исторического развития), ВВП на душу населения (настоящее) и темпы естественного прироста населения (будущее).

Известно, что крепость социальных институтов любого государства поверяется войной. Участие регионов (союзников, доминионов) в войне оценивается потерями (убитыми и раненными). Причем наибольшие потери несет союзообразующая страна (регион). «Эффективная» (с точки зрения участия в победе) численность населения союза равна:

f14

где: Ji – множество стран, являющихся союзниками (доминионами) i-й страны, включая союзообразующее государство (метрополию); f16 – отношение доли погибших в j-й стране к доли погибшим в метрополии (i-й стране).

Следовательно, социальные технологии союзного центра (метрополии) обеспечили увеличение его базового суверенитета за счет привлечения союзников (доминионов), т.е.

f15

По опыту участия Великобритании. Франции и их колоний в первой мировой войне получено f2_01. В частности, население французской метрополии в годы войны потеряло убитыми и раненными около 3 % численности населения, тогда как население французских колоний – около 0,4 % численности населения, т.е. примерно в 7 раз меньше.

Таким образом, факт многолетнего владения некоторыми территориями и населением (колониальные владения, находящиеся под властью метрополии) обеспечивает определенное участие подвластного населения в решении жизненно важных задач метрополии, причем с риском для жизни. Соучастие властей и граждан колоний в делах метрополии увеличивает суверенитет метрополии и количественно характеризуется нижней оценкой степени технологического фактора f2_01.

Верхняя оценка степени технологического фактора находится для отдельных сфер деятельности. В частности, применительно к экономике для оценки роли крупнейшей экономической державы можно использовать значение ff21,2–1,4. Содержательно верхняя оценка степени характеризует возможности государств по формированию наднациональных институтов, привлечению союзников, расширению зоны национальных интересов [8].

Известен постулат Н. Тельновой: познаваемость сложных иерархических социальных систем как следствие принципа самоподобия. Принцип самоподобия означает возможность суждения о целом по его части. По отдельным поступкам можно судить о субъекте, по субъектам – об обществе, по обществу – об общем состоянии мира [7].

Для определения функции сохранения использовано распределение Парето, обладающее свойством самоподобия. Использование свойства самоподобия и распределения Парето позволит с единых позиций описывать сложные иерархические системы безопасности, где на нижних уровнях различия обусловлены возрастными, психологическими и иными характеристиками людей. На средних уровнях часть различий игнорируется и рассматриваются преимущественно социально-экономические и этнические характеристики, а на высших уровнях – цивилизационные характеристики.

Функция сохранения имеет два параметра: этнической разнородности и притяжения. Для оценки параметра разнородности между этносами i и j используется выражение:

f17

где: BCi – доля потерь в войне от численности государствообразующего этноса i; BCj – доля потерь от численности этноса j. Второй способ оценки параметра разнородности (вычисление межэтнических расстояний) основан на анализе межэтнических браков по данным переписи населения России 2010 г. [6]. В таблице 1 показаны значения межэтнических расстояний Dij и параметра разнородности (по результатам участия национальностей в Великой Отечественной войне) относительно русского этноса.

Таблица 1. Межэтнические расстояния и параметр разнородности

Национальность

Расстояние Dij

Параметр разнородности f18

1

Украинцы

0,66

1,2

2

Мордва

0,68

1,3

3

Удмурты

0,71

1,5

4

Армяне

0,74

1,5

5

Чуваши

0,75

1,3

6

Татары

0,84

1,3

7

Казахи

0,97

1,4

8

Азербайджанцы

1,03