|
Библиотека
|
ваш профиль |
Статья опубликована с лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) – Лицензия «С указанием авторства – Некоммерческая».|
Финансы и управление
Правильная ссылка на статью:
Свечникова Н.Ю., Конопацкая Е.А., Погорелова Е.В.
Исследование процессов трансфера знаний в контексте развития информационного общества
// Финансы и управление.
2016. № 4.
С. 143-160.
DOI: 10.7256/2409-7802.2016.4.20882 URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=20882
Исследование процессов трансфера знаний в контексте развития информационного общества
DOI: 10.7256/2409-7802.2016.4.20882Дата направления статьи в редакцию: 27-10-2016Дата публикации: 27-01-2017Аннотация: Предметом исследования выступают процессы трансфера знаний в Российской Федерации. Объектом исследования являются процессы развития человеческого и физического капиталов в контексте развития информационного общества. Актуальность исследуемой проблемы обусловлена незначительными достижениями в области создания инновационных технологий в ведущих сферах экономической деятельности и низким уровнем коммерциализации результатов научно-исследовательского сектора. Цель статьи заключается в исследовании процессов трансфера знаний в Российской Федерации, выявлении их влияния на региональную инновационную экосистему в контексте развития информационного общества. Ведущим методом исследования является верификация моделей человеческого капитала как фактора развития информационного общества, позволяющая выявить закономерности его формирования для Российской Федерации и стран с развитой рыночной экономикой. Основными результатами данной работы являются: проведенный анализ процессов развития информационного общества как основополагающего звена формирования региональной инновационной экосистемы; реализованная верификация моделей развития человеческого капитала; рассмотренные процессы формирования человеческого капитала как фактора развития информационного общества в регионах в динамике; исследованные процессы трансфера знаний в контексте развития информационного общества. Материалы статьи могут быть полезными при формировании научно обоснованных долговременных стратегий и среднесрочных программ развития информационного общества как на федеральном, так и на региональном уровнях. Ключевые слова: трансфер знаний, инновационная экосистема, информационное общество, физический капитал, человеческий капитал, эконометрическое моделирование, верификация модели, нелинейная регрессия, корреляционно-регрессионный анализ, факторный анализAbstract: The subject of study are knowledge transfer processes in the Russian Federation. Object of research are the human and physical capital development processes in the context of the information society development. The relevance of the research problem due to the small achievements in the field of creation of innovative technologies in leading areas of economic activity and low level of commercialization of results of scientific-research sector. The goal of the article lies in the study of the processes of knowledge transfer in the Russian Federation, to identify their impact on regional innovation ecosystem in the context of information society development. The leading method of the research is the verification of models of human capital as a factor of information society development, enabling to reveal regularities of its formation for the Russian Federation and the countries with developed market economies. The main results of this work are: the analysis of processes of information society development as the fundamental element of formation of regional innovation ecosystems; verification of implemented models of human capital development; the processes of human capital formation as a factor of information society development in the regions in dynamics; the processes of knowledge transfer in the context of information society development. The article can be useful in the formation of scientifically sound long-term strategies and medium-term programs of information society development at Federal and regional levels. Keywords: knowledge transfer, innovation ecosystem, information society, physical capital, human capital, econometric modeling, verification of the model, non-linear regression, correlation and regression analysis, factor analysisВ настоящее время тенденции инновационного развития Российской Федерации свидетельствуют о незначительных технологических прорывах в промышленности и низком уровне коммерциализации результатов научно-исследовательской деятельности. Вместе с тем, наблюдается слабая инновационная активность в ведущих сферах экономической деятельности. Базовым индикатором, характеризующим уровень инновационного развития Российской Федерации, является показатель инновационной активности организаций (удельный вес организаций, осуществлявших технологические, организационные, маркетинговые инновации в отчетном году, в общем числе обследованных организаций), который в 2014 году составил 9,9%, что на 0,2 п.п. ниже, чем в 2013 году (рис. 1).
Рис. 1. Инновационная активность организаций (удельный вес организаций, осуществлявших технологические, организационные, маркетинговые инновации в отчетном году, в общем числе обследованных организаций) Источник: Сайт Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации [Электронный ресурс]: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/business/nauka/innov-n16.xls Слабая инновационная активность предприятий в Российской Федерации объясняется недостаточными затратами на технологические инновации, которые в 2014 году составили 2,9%. Вместе с тем, на фоне увеличения объёмов затрат значимого экономического эффекта на текущий момент не наблюдается. По мнению С.Ю. Глазьева, переход к полномасштабному развитию на основе собственных инноваций возможен после того, как доля инновационных отраслей и услуг составит 15–20% ВВП. В настоящее время значение данного показателя составляет 5,7% [1]. Приоритетной задачей в рамках инновационного развития Российской Федерации является ее возвращение на ведущие позиции в сфере теоретической и прикладной науки, а также развитие импортозамещающих производств и их технологическая модернизация, создание эффективных сегментов экономики знаний с высокой добавочной стоимостью [2, С. 300]. Успешность решения данных задач обусловлена процессами формирования и эффективного функционирования инновационной экосистемы в регионах. Вопросы формирования инновационных экосистем затрагивались в работах И.Р. Агамирзяна, Р.У. Айреса, С. Бланка, К. Ватанабе, Ч. Весснера, П. Глура, К. Дэвлина, С. Клайна, Б.Р. Кларка, Ф. Кодами, Я. Максвелла, А. Остервальдера, М. Рассела, В.И. Слободчикова, А.Ю. Яковлевой и др. Инновационная экосистема является развитием понятий «экосистема», «промышленная экосистема», «предпринимательская экосистема», «социальная экосистема». Основоположниками указанных понятий считаются такие исследователи, как Фрош и Галлопулос, Дж. Ф. Мур, Е. Милтон-Келли, Р.У. Айрес, Ч. Весснер, К. Факуда, К. Ватанабе, Я. Максвелл и др. Обобщение подходов к определению понятия «инновационная экосистема» представлено в таблице 1. На наш взгляд, наиболее точно суть исследуемого явления отражает подход, представленный в работах Н.В. Смородинской, поскольку в нем отмечены процессы взаимодополяемости ресурсов и их последующая трансформация в новые технологии и инновационную продукцию. Таблица 1 Подходы к определению понятия «инновационная экосистема»
В рамках представленных подходов сформировано авторское определение инновационной экосистемы как сетевого сообщества, основной целью которого является организация взаимодействия между участниками инновационного процесса, где посредством взаимодопоняемости и последующей трансформации ресурсов и компетенций агенты, не имеющие каждый достаточного объема данных ресурсов, стремятся к достижению групповой и локальных целей. Вместе с тем, в качестве базовой цели инновационной экосистемы можно выделить ориентированность на наращивание связей между агентами. Экосистемный подход базируется на сетевой модели инноваций, а также на рыночных механизмах саморегулирования. Преодоление технологического отставания производства и переход к высокотехнологичной экономике возможны при наличии развитой региональной инновационной экосистемы, которая включает в себя среду генерации знаний на базе фундаментальных исследований, эффективную систему образования, науку, научные сообщества, устойчивый спрос на инновации, венчурные инвестиции, инновационную инфраструктуру и т.д. В ходе анализа различных подходов к моделированию инновационных экосистем таких исследователей, как Б.А. Ахмадеев, М.В. Леонова, В.П. Романов, А.И. Шинкевич и др., был сделан вывод о том, что наиболее точное описание основных этапов формирования инновационных экосистем представлено в работах А.Ю. Кулева (рис. 2).
Рис. 2. Базовые этапы формирования инновационных экосистем На этапе концентрации ресурсов происходит формирование инновационного климата, а также наращивание научно-исследовательского потенциала. На втором этапе осуществляются формирование кластеров наукоемких компаний и инновационных компетенций, процессы интеграции крупного высокотехнологичного бизнеса, малых инновационных предприятий, технологических стартапов на региональном уровне, а также выработка региональной инновационной стратегии поддержки инновационного предпринимательства. На этапе инновационного и технологического прорыва наблюдается увеличение крупных высокотехнологичных компаний, технологических стартапов, формирование механизма разделения рисков, создание рынка венчурных инвестиций. На четвертом этапе сформированная инновационная инфраструктура становится более технологичной и масштабируемой; развивается собственный бренд инновационной экосистемы, на базе международной кооперации создаются новые технологические цепочки [10, С. 178]. Назначением инновационных экосистем является, прежде всего, создание сетевого сообщества, где обеспечиваются благоприятные условия для интенсивного распространения знаний и совместного использования ресурсов. В данном случае высокая степень интенсивности взаимодействия будет обеспечиваться посредством доверительных отношений, способствуя тем самым распространению иных ресурсов и знаний. Территориальная принадлежность не является решающим фактором для инновационных экосистем. При этом участники могут иметь связи за пределами конкретной территории. Принадлежность к инновационной экосистеме региона определяется, на наш взгляд, вкладом в конкретную территорию (например, физическое местонахождение организации, даже если она зарегистрирована в другом месте и т.д.). Основополагающим звеном формирования инновационной экосистемы в регионе является интенсификация процессов развития информационного общества, которое способствует улучшению качества жизни населения, а также повышению конкурентоспособности страны на внутреннем и внешнем рынках. Развитие информационного общества характеризуется усилением роли информации, а также повсеместным внедрением информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) в производство и жизнедеятельность человека. В Российской Федерации информационное общество развивается в рамках государственной программы «Информационное общество (2011-2020 годы)». В соответствии с ней особое внимание уделено расширению спектра возможностей по использованию информационных технологий в производственных, научных, образовательных и социальных целях, которые будут доступны любому гражданину вне зависимости от его возраста, состояния здоровья, региона проживания и любых других характеристик [11]. На рисунке 3 представлена модель инновационной экосистемы в рамках развития информационного общества [12]. Под коллаборацией понимается процесс формальных и неформальных согласований между автономными игроками, в ходе которого они создают совместные правила и организации для регулирования своих взаимодействий и направлений деятельности или решают объединяющие их задачи [13, С. 22]. Институты коллаборации в данном случае координируют деятельность членов сообщества посредством сетевых платформ. По нашему мнению, развитие информационного общества служит базовой предпосылкой для формирования инновационных экосистем в регионе, поскольку система связей, сформировавшаяся в результате его развития, способствует повышению эффективности обмена социально-экономической информацией и обеспечению высокого уровня оперативности и качества принимаемых решений. Основными элементами информационного общества являются правовое обеспечение, человеческий, физический капиталы, а также экономика знаний. Вместе с тем, в Российской Федерации сложилась ситуация, когда производство нуждается в инновационных разработках для повышения конкурентоспособности своей продукции, а предлагаемые отечественными учеными научные и инновационные идеи используются недостаточно эффективно. Решение задачи эффективного внедрения инновационных разработок на предприятиях возможно на основе реализации механизма трансфера знаний между предприятием, вузом и государственными структурами на базе технологической платформы, которая является одним из возможных инструментов реализации национальных приоритетов научно-технологического развития и решения указанной проблемы [14, С. 1952-1953]. В этой связи исследование процессов трансфера знаний, выявления их влияния на региональную инновационную экосистему в контексте развития информационного общества является особенно актуальным.
Рис. 3. Модель инновационной экосистемы в рамках развития информационного общества В качестве информационной базы исследования выступает система статистических показателей, отражающая уровни развития информационного общества, а также факторные показатели развития человеческого и физического капиталов, сформированная по данным Федеральной службы государственной статистики по 80 регионам за 2008-2014-е гг. Более подробно система показателей представлена в таблице 2. Нормы отдачи от обучения за 2008-2014-е гг. для каждого региона Российской Федерации рассчитывались на основе образовательных траекторий [15, С. 46]. Данный показатель оценивает эффективность инвестиций в образование и, как правило, используется в качестве функции человеческого капитала [16, 17]. Таблица 2 Система статистических показателей для исследования процессов трансфера знаний, выявления их влияния на региональную инновационную экосистему в контексте развития информационного общества
 Авторам
Услуги
Наши сайты
 © 1998 – 2024 Nota Bene. Publishing Technologies. NB-Media Ltd.
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Рус
