Рус Eng Cn Перевести страницу на:  
Please select your language to translate the article


You can just close the window to don't translate
Библиотека
ваш профиль

Вернуться к содержанию

Программные системы и вычислительные методы
Правильная ссылка на статью:

Алёхин М.Д., Алёхин Ф.Д. Методика обработки информации при биорадиолокационном мониторинге состояния летчика

Аннотация: Предметом исследования является автоматизированный биорадиолокационный контроль функционального состояния летчика для обеспечения возможности учета такой оценки в контуре управления самолетом в реальном времени. Разработанные методы и алгоритмы обработки информации впервые позволили обеспечить корректную математическую обработку физиологических сигналов без ограничения двигательной активности летчика при их регистрации за счет учета нестационарности и внутривидовой вариабельности сигналов при их обработке. Это, в свою очередь, существенно расширило потенциальные возможности бесконтактного мониторинга состояния летчика. Методы исследования: системный анализ, фильтрация радиосигналов, вейвлет-анализ, искусственные нейронные сети, математическая кибернетика, распознавание образов. Разработанная методика биорадиолокационного контроля состояния лётчика позволяет обеспечить диагностику опасных (для надежной профессиональной деятельности) состояний по показателям активности сердечно-сосудистой и дыхательной системы. Реализация результатов исследования обеспечивает возможность повышения надежности функционирования летательных аппаратов за счет реализации бесконтактного мониторинга состояния летного состава в интересах повышения надежности его профессиональной деятельности и учета оценки текущего состояния в контурах управления воздушным судном.


Ключевые слова:

мониторинг состояния человека, биорадиолокационный мониторинг, вейвлет-анализ сигналов, искусственная нейронная сеть, контур управления самолетом, математическая кибернетика, медицинская информатика, управление эргатической системой, паттерн сигнала, автоматизированная обработка сигналов

Abstract: The subject of the study is an automated functional state bioradiolokation control of pilot to ensure accountability of such an assessment in the process of operation of the aircraft in real time. The developed methods and algorithms of data processing for the first time enable the correct mathematical treatment of physiological signals that are not limited to the pilot motor activity in their registration by taking into account nonstationarity and intraspecific variability in processing signals. This, in turn, significantly increase the potential for non-contact monitoring of the status of the pilot. Methods used in the research: a systematic analysis, filtering radio signals, wavelet analysis, artificial neural networks, mathematical cybernetics, pattern recognition. The developed technique of monitoring of bioradiolokation of condition of pilot enables the diagnostics of dangerous (for reliable professional activity) states in terms of the activity of the cardiovascular and respiratory system. Implementing the results of the study provides the possibility of increasing the reliability of operation of aircraft through the use of non-contact monitoring of the state of flight personnel in order to improve the reliability of their professional activities and account evaluation of the current state circuits control the aircraft.


Keywords:

medical informatics, mathematical cybernetics, loop control of the aircraft, artificial neural network, wavelet analysis of signals, bioradiolokation monitoring, monitoring of the state human, ergatic management system, pattern of signal, automated signal processing


Эта статья может быть бесплатно загружена в формате PDF для чтения. Обращаем ваше внимание на необходимость соблюдения авторских прав, указания библиографической ссылки на статью при цитировании.

Скачать статью

Библиография
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.
46.
References
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.
46.