Аннотация: The article deals with the basic of evaluation and indicators of operational safety of buildings and structures. The authors focuses on aspects such as the ability to predict the probability of further operation of buildings on the basis of data about the indicators of reliability, on the methods used in determining these indicators. The article studies the advantages and disadvantages of each method. Particular attention is paid to the urgency of the problem, identify its causes, among which the growth needs of many buildings in the reconstruction and rehabilitation, and the features of the building as complex objects. The paper describes the step by step construction of basic mathematical model, which is used in calculating the reliability of complex systems. Identify the most important problems encountered in the construction of the mathematical model, suggests some existing solutions to these problems. Evaluation of reliability of complex systems is carried out by methods involving the use of data failure and recovery elements obtained during the operation of systems. The scientific novelty is research of reliability, ensure uptime and minimal investment of time and money on technical maintenance and repairs of the building of the specified service life.

Ключевые слова: constructions, statistical characteristics, complex systems, maintainability of buildings, building reliability, mathematical model, methods of assessment, diagnostics, buildings exploitation, technical condition

Библиография:
Afanas'ev A.A., Matveev E.P. Rekonstrukcija zhilyh zdanij. Chast' 1. Tehnologii vosstanovlenija jekspluatacionnoj nadezhnosti zhilyh zdanij. [Technologies restore operational reliability of residential buildings]. Moscow, 2008. 479 p. [in Russian]
Filippov V.N., Trushkin O.B. Komp'juternye tehnologii v nauke, obrazovanii i proizvodstve. [Computer technologies in science, education and industry]. Ufa, Ufa State Petroleum Technological University, 2011.
Filippova A.G., Belozyorov E.S., Filippov V.N., Belozyorov A.E., Sultanova E.A. Development method of designing a typed unified user interface. The electronic scientific journal «Oil and Gas Business». 2011, no.4, pp.510-528.
Ostrejkovskij V.A. Teorija nadezhnosti. [Reliability theory]. Moscow, Vysshaja shkola Publ., 2008. 463 p. [in Russian]
Rogonskij V.A., Kostric A.I., Sherjakov V.F. Jekspluatacionnaja nadezhnost' zdanij. [Operational safety of buildings]. Leningrad, Strojizdat Publ., 1983. 280 p. [in Russian]
Rojtman A.G. Preduprezhdenie avari

Аннотация: Объектом исследования в данной работе являются сложные обслуживающие системы, отличительной особенностью которых является стохастический характер длительности обслуживания комплекса взаимно-зависимых работ, которые определяют проект. Целью работы является формирование план-графика по обслуживанию заявок с учетом ограничений на время обслуживания заявки и на объемы ресурсов, которыми располагает система. В качестве критерия оптимизации выбран обобщенный ресурсный критерий, позволяющий в зависимости от предпочтений пользователя описать такие режимы работы, как равномерная загрузка системы, максимальная загрузка и т.д. Методы построения план-графика основываются на численных алгоритмах, в основе которых лежат эвристики, определенные в результате анализа существующих подходов и специфики выдвинутой цели исследования. В результате предложен комплекс численных методов, которые легли в основу программного средства, формирующего план-график по обслуживанию заявок. Новизна заключается в применении эвристик, позволяющих получить субоптимальное расписание за приемлемое время. В качестве одной из областей применения результатов представлена оптимизация функционирования вагоноремонтного производства.

Ключевые слова: алгоритм, оптимизация, временные ограничения, ресурсный критерий, эвристики, численный метод, возврат, план-график, программное средство, вагоноремонтное производство

Библиография:
Олейникова С. А. Математическая модель и оптимизационная задача составления расписания для мультипроектной системы с временными и ресурсными ограничениями и критерием равномерной загрузки // Вестник Воронежского государственного технического университета.-2013.-Т9.-№ 6-3.-C. 58-61.
Олейникова С.А. Сравнительный анализ задач планирования работ с критериями скорейшего завершения проекта и равномерной загрузки системы // Системы управления и информационные технологии. – 2010.-№ 4 (42).-С. 44-48.
Ахьюджа Х. Cетевые методы управления в проектировании и производстве. Пер. c англ. /Под. ред. В. Н. Калашникова. М.: Наука, 1979. – 640 с.
Голенко Д.И. Статистические методы сетевого планирования и управления. М.: Наука, 1968. – 400с.
Зуховицкий С.И., Радчик И.А. Математические методы сетевого планирования. М.: Наука, 1965. – 296с.
Кофман А., Дебазей Г. Сетевые методы планирования и их применение. М.: Прогресс, 1968. – 182с.
Кормен, Томас Х., Лейзерсон, Чарльз И., Ривест, Рональд Л., Штайн, Клиффорд.

Аннотация: Предметом исследования является разработка программного комплекса беспроводного динамического мониторинга PQ-интервала электрокардиографического сигнала, позволяющего визуализировать результаты мониторинга в виде, удобном практикующим врачам. Помимо PQ-интервалографии, разработанный программный комплекс обеспечивает получение, визуализацию и базовую интерпретацию таких клинически значимых показателей, как площадь скатерограммы, амплитуда кардиоритмограммы, спектра первоначального электрокардиосигнала, амплитуда и периодичность дыхательной волны. Предложенная совокупность диагностически информативных показателей позволяет в реальном времени отслеживать и распознавать патологии электрофизиологического предсердно-желудочкового проведения. Методология исследований объединяет методы фильтрации цифровых сигналов, обработки временных рядов, теории вероятностей, математической статистики, медицинской информатики. программной инженерии. Разработанный программный комплекс реализует оригинальные алгоритмы бесконтактного беспроводного мониторинга и распознавания R-зубца и PQ-интервалов электрокардиограммы. За счет повышения качества обработки сигнала, сочетания количественных и визуальных представлений результатов обработки, обеспечивает улучшенную верификацию заболеваний проводящей системы сердца на современной аппаратно-программной вычислительной платформе.

Ключевые слова: медицинская информатика, бесконтактный кардиомониторинг, беспроводной кардиомониторинг, обработка электрокардиосигнала, визуализация временных рядов, мониторинг состояния человека, распознавание опасных состояний, медицинская диагностика, математическая кардиология, биомедицинская инженерия

Библиография:
Алёхин М.Д., Алёхин Ф.Д., Алборова И.Л., Анищенко Л.Н., Богомолов А.В., Демендеев А.А., Ивашов С.И., Майстров А.И., Корчагина Д.А., Рыжова Н.В., Татараидзе А.Б., Темляков А.Ю., Ушкова Е.В. Устройство для автоматизированного распознавания паттернов биорадиолокационных сигналов. Патент на полезную модель № 142167. Заявл. 13.02.2014, опубл. 20.06.2014, бюлл. №17. 2 с.
Бережной В.В. Марушко Т.В. Внезапная смерть при физических нагрузках у детей и подростков // Современная педиатрия. № 6(28). 2009. С. 29-34.
Богомолов А.В., Гридин Л.А., Кукушкин Ю.А., Ушаков И.Б. Диагностика состояния человека: математические подходы. М.: Медицина, 2003. 464 с.
Богомолов А.В., Кукушкин Ю.А. Автоматизация персонифицированного мониторинга условий труда // Автоматизация. Современные технологии. 2015. № 3. С. 6-8.
Богомолов А.В., Майстров А.И. Моделирование ритмокардиографических сигналов в частотной области // Динамика сложных систем-XXI век. 2009. № 1. С. 49-58.
Богомолов А.В., Майстров А.И. Теоретико-экспериментально

Аннотация: Ставится проблема поиска бинарных оптимальных апериодических последовательностей для задач обнаружения целей. Приводится алгоритм полного поиска «brunch and bound». Вводится понятие эквивалентных преобразований, описывается их применение для сокращения вычислительной сложности алгоритма. Описываются методы оптимизации алгоритма и сокращения его вычислительной сложности благодаря использованию современных процессорных команд, вычислительных графических кластеров, методов распараллеливания алгоритма, пакетных режимов поиска.

Ключевые слова: бинарные последовательности, апериодические последовательности, оптимальные последовательности, импульсная автокорреляционная функция, методы оптимизации, brunch and bound, NVidia CUDA, эквивалентные последовательности, коды Баркера.

Библиография:
Barker R.H. Group synchronizing of binary digital systems, Communication Theory (W. Jackson, ed.), Academic Press, New York, 1953. — pp. 273–287.
Свердлик М.Б.Оптимальные дискретные сигналы // Сов. Радио, 1975. — 200 с.
Свердлик М.Б. Расчет ФМ сигналов с хорошими корреляционными свойствами // Известия вузов. Радиоэлектроника, 1971. — т. 14. — №12.
Titsworth R.C. Optimal and minimax Sequences // Proc. in International Telemetry Conferece, 1963.
Binary pulse compression codes // IEEE Trans, 1967. v. IT-13, no. 2.
Пелехатый М.И. О некоторых блок-конструкциях, порождающих последовательности с хорошими корреляционными свойствами // Радиотехника и электроника, 1970. — т. 15. — №7.
Пелехатый М.И. Дополнение к статье «О некоторых блок-конструкциях, порождающих последователь-ности с хорошими корреляционными свойствами» // Радиотехника и электроника, 1971. — т. 16. — №7.
Coxson G.E. Efficient exhaustive search for optimal-peak-sidelobe binary codes // IEEE Trans. Aerospace and Electron. Systems