Аннотация: В данной статье рассматриваются вопросы автоматической обработки содержимого веб-ресурсов. Поскольку скорость устаревания передаваемой во всемирной сети информации очень велика, актуальной темой становится своевременное извлечение необходимых данных из сети интернет. Объектом исследования являются веб-ресурсы, содержащие в себе неадаптированный к автоматизированной обработке текст. Предметом исследования является набор программных средств и методов. Особое внимание уделяется определению категорий объявлений, расположенных на специализированных сайтах. Также рассматриваются прикладные аспекты разработки универсальной архитектуры систем сбора информации. В ходе данного исследования использовались следующие методы: аналитический обзор основных принципов разработки систем автоматизированного сбора информации и анализа естественных языков. Для получения практико-ориентированного результата использовались методы синтеза и анализа. Особым вкладом авторов в исследование темы является разоработка автоматизированной системы сбора, обработки и классификации информации, содержащейся на веб-ресурсе. Новизна исследования заключается в использовании нового подхода к решению данной проблемы на основе учета семантики и структуры характерной для конкретных сайтов. Основными выводами проведенного исследования являются применимость и эффективность используемого метода классификации для решения данной задачи.

Ключевые слова: парсинг, анализ текста, категоризация веб-сайтов, система классификации, сбор информации, веб-роботы, машинное обучение, обработка информации, краулинг, большие данные

Библиография:
Liu H. and Milios, E. (2012), PROBABILISTIC MODELS FOR FOCUSED WEB CRAWLING. Computational Intelligence, 28: 289–328
Менщиков А.А., Гатчин Ю.А. Методы обнаружения автоматизированного сбора информации с веб-ресурсов // Кибернетика и программирование. – 2015. – № 5. – С.136-157.
Razniewski Simon, and Werner Nutt. Long-term Optimization of Update Frequencies for Decaying Information // Proceedings of the 18th International Workshop on Web and Databases. ACM. – 2015.
Pant Gautam, and Padmini Srinivasan Learning to crawl: Comparing classification schemes // ACM Transactions on Information Systems (TOIS) 23.4 (2005): 430-462.
Kim Jin Young, et al. Characterizing web content, user interests, and search behavior by reading level and topic // Proceedings of the fifth ACM international conference on Web search and data mining. ACM, 2012.
Паутов К. Г., Попов Ф. А. Информационная система анализа и тематической классификации веб-страниц на основе методов машинного обучения // Современные проблемы науки и образования. 2012. №6.
Aggarwal Charu C., and ChengXiang Zhai. "A survey of text classification algorithms." Mining text data. Springer US, 2012. 163-222.
Chen Yu, Wei-Ying Ma, and Hong-Jiang Zhang. "Detecting web page structure for adaptive viewing on small form factor devices." Proceedings of the 12th international conference on World Wide Web. ACM, 2003.
Агеев Михаил Сергеевич, Добров Борис Викторович, Лукашевич Наталья Валентиновна Автоматическая рубрикация текстов: методы и проблемы // Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Физ.-матем. науки. 2008. №4.
Eswaran Dhivya, Paul N. Bennett, and Joseph J. Pfeiffer III. "Modeling Website Topic Cohesion at Scale to Improve Webpage Classification." Proceedings of the 38th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. ACM, 2015.
Martinez-Alvarez, Miguel et al. "Document Difficulty Framework for Semi-automatic Text Classification" DAWAK (2013).
Tripathi Nandita, Michael Oakes, and Stefan Wermter. "A Scalable Meta-Classifier Combining Search and Classification Techniques for Multi-Level Text Categorization." International Journal of Computational Intelligence and Applications 14.04 (2015).
Морфологический анализатор pymorphy [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://pythonhosted.org/pymorphy/, свободный (дата обращения: 30.09.2016).
Менщиков А.А. Методы обнаружения автоматизированного сбора информации с веб-ресурсов // Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО-2016. – Т. 3. – С. 230-232

References (transliteration):
Liu H. and Milios, E. (2012), PROBABILISTIC MODELS FOR FOCUSED WEB CRAWLING. Computational Intelligence, 28: 289–328
Menshchikov A.A., Gatchin Yu.A. Metody obnaruzheniya avtomatizirovannogo sbora informatsii s veb-resursov // Kibernetika i programmirovanie. – 2015. – № 5. – S.136-157.
Razniewski Simon, and Werner Nutt. Long-term Optimization of Update Frequencies for Decaying Information // Proceedings of the 18th International Workshop on Web and Databases. ACM. – 2015.
Pant Gautam, and Padmini Srinivasan Learning to crawl: Comparing classification schemes // ACM Transactions on Information Systems (TOIS) 23.4 (2005): 430-462.
Kim Jin Young, et al. Characterizing web content, user interests, and search behavior by reading level and topic // Proceedings of the fifth ACM international conference on Web search and data mining. ACM, 2012.
Pautov K. G., Popov F. A. Informatsionnaya sistema analiza i tematicheskoy klassifikatsii veb-stranits na osnove metodov mashinnogo obucheniya // Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya. 2012. №6.
Aggarwal Charu C., and ChengXiang Zhai. "A survey of text classification algorithms." Mining text data. Springer US, 2012. 163-222.
Chen Yu, Wei-Ying Ma, and Hong-Jiang Zhang. "Detecting web page structure for adaptive viewing on small form factor devices." Proceedings of the 12th international conference on World Wide Web. ACM, 2003.
Ageev Mikhail Sergeevich, Dobrov Boris Viktorovich, Lukashevich Natal'ya Valentinovna Avtomaticheskaya rubrikatsiya tekstov: metody i problemy // Uchen. zap. Kazan. un-ta. Ser. Fiz.-matem. nauki. 2008. №4.
Eswaran Dhivya, Paul N. Bennett, and Joseph J. Pfeiffer III. "Modeling Website Topic Cohesion at Scale to Improve Webpage Classification." Proceedings of the 38th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. ACM, 2015.
Martinez-Alvarez, Miguel et al. "Document Difficulty Framework for Semi-automatic Text Classification" DAWAK (2013).
Tripathi Nandita, Michael Oakes, and Stefan Wermter. "A Scalable Meta-Classifier Combining Search and Classification Techniques for Multi-Level Text Categorization." International Journal of Computational Intelligence and Applications 14.04 (2015).
Morfologicheskiy analizator pymorphy [Elektronnyy resurs]. – Rezhim dostupa: https://pythonhosted.org/pymorphy/, svobodnyy (data obrashcheniya: 30.09.2016).
Menshchikov A.A. Metody obnaruzheniya avtomatizirovannogo sbora informatsii s veb-resursov // Al'manakh nauchnykh rabot molodykh uchenykh Universiteta ITMO-2016. – T. 3. – S. 230-232

Аннотация: Предметом исследования является автоматизированный биорадиолокационный контроль функционального состояния летчика для обеспечения возможности учета такой оценки в контуре управления самолетом в реальном времени. Разработанные методы и алгоритмы обработки информации впервые позволили обеспечить корректную математическую обработку физиологических сигналов без ограничения двигательной активности летчика при их регистрации за счет учета нестационарности и внутривидовой вариабельности сигналов при их обработке. Это, в свою очередь, существенно расширило потенциальные возможности бесконтактного мониторинга состояния летчика. Методы исследования: системный анализ, фильтрация радиосигналов, вейвлет-анализ, искусственные нейронные сети, математическая кибернетика, распознавание образов. Разработанная методика биорадиолокационного контроля состояния лётчика позволяет обеспечить диагностику опасных (для надежной профессиональной деятельности) состояний по показателям активности сердечно-сосудистой и дыхательной системы. Реализация результатов исследования обеспечивает возможность повышения надежности функционирования летательных аппаратов за счет реализации бесконтактного мониторинга состояния летного состава в интересах повышения надежности его профессиональной деятельности и учета оценки текущего состояния в контурах управления воздушным судном.

Ключевые слова: мониторинг состояния человека, биорадиолокационный мониторинг, вейвлет-анализ сигналов, искусственная нейронная сеть, контур управления самолетом, математическая кибернетика, медицинская информатика, управление эргатической системой, паттерн сигнала, автоматизированная обработка сигналов

Библиография:
Аджемов С.С., Терешонок М.В., Чиров Д.С. Распознавание видов цифровой модуляции радиосигналов с использованием нейронных сетей // Вестник Московского университета. Серия 3: Физика. Астрономия. 2015. № 1. С. 23-28.
Ушаков И.Б., Богомолов А.В., Кукушкин Ю.А. Психофизиологические механизмы формирования и развития функциональных состояний // Российский физиологический журнал им. И.М. Сеченова. 2014. Т. 100. № 10. С. 1130-1137.
Ушаков И.Б., Богомолов А.В. Информатизация программ персонифицированной адаптационной медицины // Вестник Российской академии медицинских наук. 2014. № 5-6. С. 124-128.
Богомолов А.В., Кукушкин Ю.А. Автоматизация персонифицированного мониторинга условий труда // Автоматизация. Современные технологии. 2015. № 3. С. 6-8.
Кукушкин Ю.А., Богомолов А.В., Ушаков И.Б. Математическое обеспечение оценивания состояния материальных систем // Информационные технологии. 2004. № 7 (приложение). 32 с.
Ушаков И.Б., Ворона А.А., Кукушкин Ю.А., Богомолов А.В. Аппаратно-программные комплексы для медико-психологического обеспечения контроля надежности профессиональной деятельности человека в условиях высокого риска возникновения чрезвычайной ситуации // Безопасность жизнедеятельности. 2004. № 3. С. 8.
Богомолов А.В., Майстров А.И. Моделирование ритмокардиографических сигналов в частотной области // Динамика сложных систем-XXI век. 2009. № 1. С. 49.
Кукушкин Ю.А., Майстров А.И., Богомолов А.В. Методы аппроксимации ритмокардиограмм для расчета оценок спектральных показателей вариабельности сердечного ритма // Медицинская техника. 2010. № 3. С. 15-30.
Алёхин М.Д., Анищенко Л.Н., Журавлёв А.В. Метод классификации дыхательных паттернов биорадиолокационного сигнала на основе искусственных нейронных сетей и вейвлет-анализа // Биомедицинская радиоэлектроника. 2011. № 10. С. 57-64.
Алёхин М.Д., Анищенко Л.Н., Журавлёв А.В. Кратномасштабный вейвлет-анализ в формировании пространства признаков двигательных паттернов биорадиолокационного сигнала // Радиотехника. 2011. № 11. С. 20-24.
Кукушкин Ю.А., Богомолов А.В. Методика количественного оценивания функциональных состояний человека // Биомедицинская радиоэлектроника. 2001. № 2. С. 12.
Богомолов А.В. Концепция математического обеспечения диагностики состояния человека // Информатика и системы управления. 2008. № 2 (16). С. 11-13.
Алёхин М.Д., Анищенко Л.Н., Журавлёв А.В., Дьяченко А.И. Методы взаимного корреляционно-спектрального анализа в сравнении данных биорадиолокации и респираторной плетизмографии // Биомедицинская радиоэлектроника. 2012. № 8. С. 3-10.
Богомолов А.В., Майстров А.И. Теоретико-экспериментальное исследование сходимости оценок спектральных показателей вариабельности сердечного ритма человека // Медицинская техника. 2009. № 2. С. 26-31.
Алёхин М.Д., Анищенко Л.Н., Корчагина Д.А. Метод биорадиолокации в анализе перемещений грудной клетки при спокойном дыхании // Биомедицинская радиоэлектроника. 2009. № 10. С. 56-61.
Майстров А.И., Богомолов А.В., Алёхин М.Д. Технология автоматизированной обработки участков локальных нестационарностей в ритмокардиографических сигналах // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2012. № 1. С. 4.
Алёхин М.Д. Процедура определения оптимальных параметров вейвлет-преобразования и нейросетевого классификатора для распознавания паттернов нестационарных биорадиолокационных сигналов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 6. С. 46-54.
Бугаев А.С., Васильев И.А., Ивашов С.И., Чапурский В.В. Радиолокационные методы выделения сигналов дыхания и сердцебиения // Радиотехника и электроника. 2006. Т. 51. № 10. С. 1224-1239.
Богомолов А.В., Шибанов Г.П., Кукушкин Ю.А., Солдатов С.К. Устройство для прогнозирования медико-биологических эффектов воздушной ударной волны. Патент на полезную модель № 141771. Заявл. 11.09.2013, опубл. 10.06.2014, бюлл. №16. 2 с.
Алёхин М.Д., Алёхин Ф.Д., Алборова И.Л., Анищенко Л.Н., Богомолов А.В., Демендеев А.А., Ивашов С.И., Майстров А.И., Корчагина Д.А., Рыжова Н.В., Татараидзе А.Б., Темляков А.Ю., Ушкова Е.В. Устройство для автоматизированного распознавания паттернов биорадиолокационных сигналов. Патент на полезную модель № 142167. Заявл. 13.02.2014, опубл. 20.06.2014, бюлл. №17. 2 с.
Бугаев А.С., Васильев И.А., Ивашов С.И. Обнаружение и дистанционная диагностика состояния людей за препятствиями с помощью РЛС // Радиотехника. 2003. № 7. С. 42.
Алёхин М.Д. Технология бесконтактного мониторинга состояния операторов эргатических систем // Оборонный комплекс-научно-техническому прогрессу России. 2014. № 1 (121). С. 3-7.
Кукушкин Ю.А., Богомолов А.В. Методика синтеза индекса психофизиологического напряжения оператора // Медицинская техника. 2001. № 4. С. 29-33.
Алёхин М.Д., Корчагина Д.А., Демендеев А.А., Темляков А.Ю. Методика бесконтактного контроля состояния оператора эргатической системы // Инженерный вестник. 2013. № 11. С. 15.
Горячкина Т.Г., Ушаков И.Б., Евдокимов В.И., Богомолов А.В. Методико-методологические рекомендации авторам инноваций по диагностике функционального состояния человека-оператора // Технологии живых систем. 2006. Т. 3. № 3. С. 33-38.
Гузий А.Г., Кукушкин Ю.А., Богомолов А.В., Пономаренко А.В., Федоров М.В., Щербаков С.А. Технология синтеза интегральных показателей функционального состояния членов летного экипажа // Проблемы безопасности полетов. 2007. № 1.
Ушаков И.Б., Богомолов А.В., Кукушкин Ю.А. Методологические аспекты динамического контроля функциональных состояний операторов опасных профессий // Медико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях. 2010. № 4-2. С. 6-12.
Солдатов С.К., Гузий А.Г., Богомолов А.В., Шишов А.А., Кукушкин Ю.А., Щербаков С.А., Кирий С.В. Априорное оценивание профессиональной надежности летчика на этапе подготовки к полетам // Проблемы безопасности полетов. 2007. № 8. С. 33.
Кукушкин Ю.А., Богомолов А.В., Гузий А.Г. Принципы построения системы обеспечения жизнедеятельности операторов систем «человек-машина», адаптивных к их функциональному состоянию // Мехатроника, автоматизация, управление. 2005. № 3. С. 50.
Щербаков С.А., Кукушкин Ю.А., Солдатов С.К., Зинкин В.Н., Богомолов А.В. Психофизиологические аспекты совершенствования методов изучения ошибочных действий летного состава на основе концепции человеческого фактора // Проблемы безопасности полетов. 2007. № 8. С. 10.
Ушаков И.Б., Богомолов А.В., Кукушкин Ю.А. Паттерны функциональных состояний оператора. М.: Наука, 2010. 390 с.
Фёдоров М.В., Богомолов А.В., Цыганок Г.В., Айвазян С.А. Технология проектирования многофакторных экспериментальных исследований и построения эмпирических моделей комбинированных воздействий на операторов эргатических систем // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2010. Т.8. № 5. С. 53-61.
Гузий А.Г., Кукушкин Ю.А., Богомолов А.В. Методология стабилизации функционального состояния оператора системы "человек-машина" // Мехатроника, автоматизация, управление. 2002. № 5. С. 9.
Макаренко В.Г., Подорожняк А.А., Рудаков С.В., Богомолов А.В. Инерциально-спутниковая навигационная система управления транспортными средствами // Проблемы управления. 2007. № 1. С. 64-71.
Кукушкин Ю.А., Гузий А.Г., Богомолов А.В. Методология стабилизации функционального состояния оператора системы «человек-машина» // Мехатроника, автоматизация, управление. 2002. № 5. С. 17.
Ушаков И.Б., Богомолов А.В., Кукушкин Ю.А. Принципы организации контроля и оптимизации функционального состояния операторов // Безопасность жизнедеятельности. 2006. № 1. С. 4-10.
Гузий А.Г., Богомолов А.В., Кукушкин Ю.А. Теоретические основы функционально-адаптивного управления системами «человек-машина» повышенной аварийности // Мехатроника, автоматизация, управление. 2005. № 1.
Виноградов А.Н., Макаренков С.А., Чиров Д.С. Применение методов data mining для формирования базы знаний экспертной системы классификации радиосигналов // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2010. Т. 4. № 11. С. 61-64
Столяр В.П. Методологические особенности прогнозирования ситуационной медицинской обстановки // Тренды и управление.-2015.-1.-C. 3-9. DOI: 10.7256/2307-9118.2015.1.14118.
Лушкин А.М. Технология автоматизированной рискометрии функциональной надёжности оператора эргатической системы // Тренды и управление.-2015.-1.-C. 78-86. DOI: 10.7256/2307-9118.2015.1.14117.
Воробьёв А.А., Лагойко О.С. Информационно-диагностические системы встроенного контроля состояния воздушных судов // Программные системы и вычислительные методы.-2014.-4.-C. 437-445. DOI: 10.7256/2305-6061.2014.4.13995.
Столяр В.П. Методологические особенности прогнозирования ситуационной медицинской обстановки // Тренды и управление. - 2015. - 1. - C. 3 - 9. DOI: 10.7256/2307-9118.2015.1.14118.
Лушкин А.М. Технология автоматизированной рискометрии функциональной надёжности оператора эргатической системы // Тренды и управление. - 2015. - 1. - C. 78 - 86. DOI: 10.7256/2307-9118.2015.1.14117.
Воробьёв А.А., Лагойко О.С. Информационно-диагностические системы встроенного контроля состояния воздушных судов // Программные системы и вычислительные методы. - 2014. - 4. - C. 437 - 445. DOI: 10.7256/2305-6061.2014.4.13995.
Солнцев В.И., Сомов М.В., Скуратовский Н.И. Автоматизация эргономических экспертиз средств защиты от шума // Программные системы и вычислительные методы. - 2014. - 4. - C. 446 - 455. DOI: 10.7256/2305-6061.2014.4.14054.
Есев А.А., Лагойко О.С. Методика автоматизированной обработки изображений в авиационных системах визуального мониторинга внекабинной обстановки // Программные системы и вычислительные методы. - 2015. - 1. - C. 79 - 88. DOI: 10.7256/2305-6061.2015.1.14304.

References (transliteration):
Adzhemov S.S., Tereshonok M.V., Chirov D.S. Raspoznavanie vidov tsifrovoy modulyatsii radiosignalov s ispol'zovaniem neyronnykh setey // Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 3: Fizika. Astronomiya. 2015. № 1. S. 23-28.
Ushakov I.B., Bogomolov A.V., Kukushkin Yu.A. Psikhofiziologicheskie mekhanizmy formirovaniya i razvitiya funktsional'nykh sostoyaniy // Rossiyskiy fiziologicheskiy zhurnal im. I.M. Sechenova. 2014. T. 100. № 10. S. 1130-1137.
Ushakov I.B., Bogomolov A.V. Informatizatsiya programm personifitsirovannoy adaptatsionnoy meditsiny // Vestnik Rossiyskoy akademii meditsinskikh nauk. 2014. № 5-6. S. 124-128.
Bogomolov A.V., Kukushkin Yu.A. Avtomatizatsiya personifitsirovannogo monitoringa usloviy truda // Avtomatizatsiya. Sovremennye tekhnologii. 2015. № 3. S. 6-8.
Kukushkin Yu.A., Bogomolov A.V., Ushakov I.B. Matematicheskoe obespechenie otsenivaniya sostoyaniya material'nykh sistem // Informatsionnye tekhnologii. 2004. № 7 (prilozhenie). 32 s.
Ushakov I.B., Vorona A.A., Kukushkin Yu.A., Bogomolov A.V. Apparatno-programmnye kompleksy dlya mediko-psikhologicheskogo obespecheniya kontrolya nadezhnosti professional'noy deyatel'nosti cheloveka v usloviyakh vysokogo riska vozniknoveniya chrezvychaynoy situatsii // Bezopasnost' zhiznedeyatel'nosti. 2004. № 3. S. 8.
Bogomolov A.V., Maystrov A.I. Modelirovanie ritmokardiograficheskikh signalov v chastotnoy oblasti // Dinamika slozhnykh sistem-XXI vek. 2009. № 1. S. 49.
Kukushkin Yu.A., Maystrov A.I., Bogomolov A.V. Metody approksimatsii ritmokardiogramm dlya rascheta otsenok spektral'nykh pokazateley variabel'nosti serdechnogo ritma // Meditsinskaya tekhnika. 2010. № 3. S. 15-30.
Alekhin M.D., Anishchenko L.N., Zhuravlev A.V. Metod klassifikatsii dykhatel'nykh patternov bioradiolokatsionnogo signala na osnove iskusstvennykh neyronnykh setey i veyvlet-analiza // Biomeditsinskaya radioelektronika. 2011. № 10. S. 57-64.
Alekhin M.D., Anishchenko L.N., Zhuravlev A.V. Kratnomasshtabnyy veyvlet-analiz v formirovanii prostranstva priznakov dvigatel'nykh patternov bioradiolokatsionnogo signala // Radiotekhnika. 2011. № 11. S. 20-24.
Kukushkin Yu.A., Bogomolov A.V. Metodika kolichestvennogo otsenivaniya funktsional'nykh sostoyaniy cheloveka // Biomeditsinskaya radioelektronika. 2001. № 2. S. 12.
Bogomolov A.V. Kontseptsiya matematicheskogo obespecheniya diagnostiki sostoyaniya cheloveka // Informatika i sistemy upravleniya. 2008. № 2 (16). S. 11-13.
Alekhin M.D., Anishchenko L.N., Zhuravlev A.V., D'yachenko A.I. Metody vzaimnogo korrelyatsionno-spektral'nogo analiza v sravnenii dannykh bioradiolokatsii i respiratornoy pletizmografii // Biomeditsinskaya radioelektronika. 2012. № 8. S. 3-10.
Bogomolov A.V., Maystrov A.I. Teoretiko-eksperimental'noe issledovanie skhodimosti otsenok spektral'nykh pokazateley variabel'nosti serdechnogo ritma cheloveka // Meditsinskaya tekhnika. 2009. № 2. S. 26-31.
Alekhin M.D., Anishchenko L.N., Korchagina D.A. Metod bioradiolokatsii v analize peremeshcheniy grudnoy kletki pri spokoynom dykhanii // Biomeditsinskaya radioelektronika. 2009. № 10. S. 56-61.
Maystrov A.I., Bogomolov A.V., Alekhin M.D. Tekhnologiya avtomatizirovannoy obrabotki uchastkov lokal'nykh nestatsionarnostey v ritmokardiograficheskikh signalakh // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. Elektronnoe izdanie. 2012. № 1. S. 4.
Alekhin M.D. Protsedura opredeleniya optimal'nykh parametrov veyvlet-preobrazovaniya i neyrosetevogo klassifikatora dlya raspoznavaniya patternov nestatsionarnykh bioradiolokatsionnykh signalov // Neyrokomp'yutery: razrabotka, primenenie. 2012. № 6. S. 46-54.
Bugaev A.S., Vasil'ev I.A., Ivashov S.I., Chapurskiy V.V. Radiolokatsionnye metody vydeleniya signalov dykhaniya i serdtsebieniya // Radiotekhnika i elektronika. 2006. T. 51. № 10. S. 1224-1239.
Bogomolov A.V., Shibanov G.P., Kukushkin Yu.A., Soldatov S.K. Ustroystvo dlya prognozirovaniya mediko-biologicheskikh effektov vozdushnoy udarnoy volny. Patent na poleznuyu model' № 141771. Zayavl. 11.09.2013, opubl. 10.06.2014, byull. №16. 2 s.
Alekhin M.D., Alekhin F.D., Alborova I.L., Anishchenko L.N., Bogomolov A.V., Demendeev A.A., Ivashov S.I., Maystrov A.I., Korchagina D.A., Ryzhova N.V., Tataraidze A.B., Temlyakov A.Yu., Ushkova E.V. Ustroystvo dlya avtomatizirovannogo raspoznavaniya patternov bioradiolokatsionnykh signalov. Patent na poleznuyu model' № 142167. Zayavl. 13.02.2014, opubl. 20.06.2014, byull. №17. 2 s.
Bugaev A.S., Vasil'ev I.A., Ivashov S.I. Obnaruzhenie i distantsionnaya diagnostika sostoyaniya lyudey za prepyatstviyami s pomoshch'yu RLS // Radiotekhnika. 2003. № 7. S. 42.
Alekhin M.D. Tekhnologiya beskontaktnogo monitoringa sostoyaniya operatorov ergaticheskikh sistem // Oboronnyy kompleks-nauchno-tekhnicheskomu progressu Rossii. 2014. № 1 (121). S. 3-7.
Kukushkin Yu.A., Bogomolov A.V. Metodika sinteza indeksa psikhofiziologicheskogo napryazheniya operatora // Meditsinskaya tekhnika. 2001. № 4. S. 29-33.
Alekhin M.D., Korchagina D.A., Demendeev A.A., Temlyakov A.Yu. Metodika beskontaktnogo kontrolya sostoyaniya operatora ergaticheskoy sistemy // Inzhenernyy vestnik. 2013. № 11. S. 15.
Goryachkina T.G., Ushakov I.B., Evdokimov V.I., Bogomolov A.V. Metodiko-metodologicheskie rekomendatsii avtoram innovatsiy po diagnostike funktsional'nogo sostoyaniya cheloveka-operatora // Tekhnologii zhivykh sistem. 2006. T. 3. № 3. S. 33-38.
Guziy A.G., Kukushkin Yu.A., Bogomolov A.V., Ponomarenko A.V., Fedorov M.V., Shcherbakov S.A. Tekhnologiya sinteza integral'nykh pokazateley funktsional'nogo sostoyaniya chlenov letnogo ekipazha // Problemy bezopasnosti poletov. 2007. № 1.
Ushakov I.B., Bogomolov A.V., Kukushkin Yu.A. Metodologicheskie aspekty dinamicheskogo kontrolya funktsional'nykh sostoyaniy operatorov opasnykh professiy // Mediko-biologicheskie i sotsial'no-psikhologicheskie problemy bezopasnosti v chrezvychaynykh situatsiyakh. 2010. № 4-2. S. 6-12.
Soldatov S.K., Guziy A.G., Bogomolov A.V., Shishov A.A., Kukushkin Yu.A., Shcherbakov S.A., Kiriy S.V. Apriornoe otsenivanie professional'noy nadezhnosti letchika na etape podgotovki k poletam // Problemy bezopasnosti poletov. 2007. № 8. S. 33.
Kukushkin Yu.A., Bogomolov A.V., Guziy A.G. Printsipy postroeniya sistemy obespecheniya zhiznedeyatel'nosti operatorov sistem «chelovek-mashina», adaptivnykh k ikh funktsional'nomu sostoyaniyu // Mekhatronika, avtomatizatsiya, upravlenie. 2005. № 3. S. 50.
Shcherbakov S.A., Kukushkin Yu.A., Soldatov S.K., Zinkin V.N., Bogomolov A.V. Psikhofiziologicheskie aspekty sovershenstvovaniya metodov izucheniya oshibochnykh deystviy letnogo sostava na osnove kontseptsii chelovecheskogo faktora // Problemy bezopasnosti poletov. 2007. № 8. S. 10.
Ushakov I.B., Bogomolov A.V., Kukushkin Yu.A. Patterny funktsional'nykh sostoyaniy operatora. M.: Nauka, 2010. 390 s.
Fedorov M.V., Bogomolov A.V., Tsyganok G.V., Ayvazyan S.A. Tekhnologiya proektirovaniya mnogofaktornykh eksperimental'nykh issledovaniy i postroeniya empiricheskikh modeley kombinirovannykh vozdeystviy na operatorov ergaticheskikh sistem // Informatsionno-izmeritel'nye i upravlyayushchie sistemy. 2010. T.8. № 5. S. 53-61.
Guziy A.G., Kukushkin Yu.A., Bogomolov A.V. Metodologiya stabilizatsii funktsional'nogo sostoyaniya operatora sistemy "chelovek-mashina" // Mekhatronika, avtomatizatsiya, upravlenie. 2002. № 5. S. 9.
Makarenko V.G., Podorozhnyak A.A., Rudakov S.V., Bogomolov A.V. Inertsial'no-sputnikovaya navigatsionnaya sistema upravleniya transportnymi sredstvami // Problemy upravleniya. 2007. № 1. S. 64-71.
Kukushkin Yu.A., Guziy A.G., Bogomolov A.V. Metodologiya stabilizatsii funktsional'nogo sostoyaniya operatora sistemy «chelovek-mashina» // Mekhatronika, avtomatizatsiya, upravlenie. 2002. № 5. S. 17.
Ushakov I.B., Bogomolov A.V., Kukushkin Yu.A. Printsipy organizatsii kontrolya i optimizatsii funktsional'nogo sostoyaniya operatorov // Bezopasnost' zhiznedeyatel'nosti. 2006. № 1. S. 4-10.
Guziy A.G., Bogomolov A.V., Kukushkin Yu.A. Teoreticheskie osnovy funktsional'no-adaptivnogo upravleniya sistemami «chelovek-mashina» povyshennoy avariynosti // Mekhatronika, avtomatizatsiya, upravlenie. 2005. № 1.
Vinogradov A.N., Makarenkov S.A., Chirov D.S. Primenenie metodov data mining dlya formirovaniya bazy znaniy ekspertnoy sistemy klassifikatsii radiosignalov // T-Comm: Telekommunikatsii i transport. 2010. T. 4. № 11. S. 61-64
Stolyar V.P. Metodologicheskie osobennosti prognozirovaniya situatsionnoy meditsinskoy obstanovki // Trendy i upravlenie.-2015.-1.-C. 3-9. DOI: 10.7256/2307-9118.2015.1.14118.
Lushkin A.M. Tekhnologiya avtomatizirovannoy riskometrii funktsional'noy nadezhnosti operatora ergaticheskoy sistemy // Trendy i upravlenie.-2015.-1.-C. 78-86. DOI: 10.7256/2307-9118.2015.1.14117.
Vorob'ev A.A., Lagoyko O.S. Informatsionno-diagnosticheskie sistemy vstroennogo kontrolya sostoyaniya vozdushnykh sudov // Programmnye sistemy i vychislitel'nye metody.-2014.-4.-C. 437-445. DOI: 10.7256/2305-6061.2014.4.13995.
Stolyar V.P. Metodologicheskie osobennosti prognozirovaniya situatsionnoy meditsinskoy obstanovki // Trendy i upravlenie. - 2015. - 1. - C. 3 - 9. DOI: 10.7256/2307-9118.2015.1.14118.
Lushkin A.M. Tekhnologiya avtomatizirovannoy riskometrii funktsional'noy nadezhnosti operatora ergaticheskoy sistemy // Trendy i upravlenie. - 2015. - 1. - C. 78 - 86. DOI: 10.7256/2307-9118.2015.1.14117.
Vorob'ev A.A., Lagoyko O.S. Informatsionno-diagnosticheskie sistemy vstroennogo kontrolya sostoyaniya vozdushnykh sudov // Programmnye sistemy i vychislitel'nye metody. - 2014. - 4. - C. 437 - 445. DOI: 10.7256/2305-6061.2014.4.13995.
Solntsev V.I., Somov M.V., Skuratovskiy N.I. Avtomatizatsiya ergonomicheskikh ekspertiz sredstv zashchity ot shuma // Programmnye sistemy i vychislitel'nye metody. - 2014. - 4. - C. 446 - 455. DOI: 10.7256/2305-6061.2014.4.14054.
Esev A.A., Lagoyko O.S. Metodika avtomatizirovannoy obrabotki izobrazheniy v aviatsionnykh sistemakh vizual'nogo monitoringa vnekabinnoy obstanovki // Programmnye sistemy i vychislitel'nye metody. - 2015. - 1. - C. 79 - 88. DOI: 10.7256/2305-6061.2015.1.14304.

Аннотация: Предметом исследования являются ранние стадии жизненного цикла программного обеспечения, от качества выполнения работ на которых существенно зависит качество результата разработки программного обеспечения. В результате анализа опыта практического применения широко используемых водопадной (каскадной), итеративной и инкрементной моделей жизненного цикла программного обеспечения показано, что они не в полной мере удовлетворяют потребностям практики. Вместе с тем, имеется возможность синтеза модели жизненного цикла программного обеспечения, объединяющей достоинства трех названных моделей. Методология исследования базируется на моделях жизненного цикла программного обеспечения, структурном системном анализе, программной инженерии и информационно-логическом моделировании. Основные выводы проведенного исследования заключаются в том, что разработана модель жизненного цикла программного обеспечения (для этапа его разработки), представленная в нотации UML-диаграммы, которая состоит из этапов инициации разработки, постановки инкремента, исполнения инкремента и завершения разработки. Практическая реализация разработанной модели обеспечивает сокращение времени, необходимого на разработку программного обеспечения и необходимой отчетной документации.

Ключевые слова: программное обеспечение, жизненный цикл программы, программная инженерия, информационно-логическое моделирование, модель жизненного цикла, разработка программного обеспечения, структурный системный анализ, стадии жизненного цикла, программные средства, системная инженерия

Библиография:
Cockburn L. Using both incremental and iterative development // Cross Talk: the journal of defense software Engineering, №5, 2008. РР. 27-30.
Beck K. Test Driven Development: by example. Addison-Wesley Professional 2002. 252 p.
Brooks F. No Silver Bullet — Essence and Accident in Software Engineering // Proceedings of the IFIP Tenth World Computing Conference: 1069–1076. 1986.
Beck K. Embracing Change with Extreme Programming // Computer, № 32 (10), 1999. РР. 70-77.
Agile-манифест разработки программного обеспечения. [Электронный ресурс] URL: http://agilemanifesto.org/iso/ru/ (дата обращения 24.12.2014).
Шипилов В.В., Сахаров О.В. Планирование вариантов групп исполнителей для обеспечения выполнения этапов проекта // Нелинейный мир. 2014. Т. 12. № 7. С. 84-86.
Шипилов В.В. Об эпиморфном преобразовании многомерных данных в задачах построения сложных технических систем // Вопросы теории безопасности и устойчивости систем. 2014. № 16. С. 27-39.
Харитонов В.В., Мережко А.Н., Есев А.А., Зыкин А.П. Структурный системный анализ процессов управления затратами на летные испытания авиационного вооружения и военной техники // Известия Института инженерной физики. 2013. Т. 2. № 28. С. 32-35.
Чиров Д.С., Терешонок М.В., Елсуков Б.А. Метод и алгоритмы оптимизации технических характеристик комплексов радиомониторинга // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2014. Т. 8. № 10. С. 88-92.
Северцев Н.А., Шипилов В.В. Моделирование процесса управления инновационными проектами организаций в условиях неопределенности // Вопросы теории безопасности и устойчивости систем. 2014. № 16. С. 3-15.
Ларман К., Базилию В. Итеративная и инкрементальная разработка: краткая история // Открытые системы. 2003. № 9. С. 43-53.
Максимов И.Б., Столяр В.П., Богомолов А.В. Прикладная теория информационного обеспечения медико-биологических исследований. М.: Бином, 2013. 312 с.
Куликов Г.В., Соснин Ю.В., Непомнящих А.В., Нащекин П.А. Моделирование процесса защиты информации при реализации несанкционированного доступа к ней // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2014. № 4 (118). С. 45-51.
Кукушкин Ю.А., Богомолов А.В., Ушаков И.Б. Математическое обеспечение оценивания состояния материальных систем // Информационные технологии. 2004. № 7 (приложение). 32 с.
Кон М. Scrum: гибкая разработка ПО = Succeeding with Agile: Software Development Using Scrum. М.: Вильямс, 2011. 576 р.
Есев А.А., Ткачук А.В., Зыкин А.П. Методическое обеспечение исследования технического уровня образцов вооружения и военной техники // Двойные технологии. 2014. № 1 (66). С. 59-64.
Есев А.А., Мережко А.Н., Ткачук А.В. Технология квалиметрии технического уровня сложных систем // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2014. № 7 (121). С. 28-34.
Голосовский М.С., Шашин А.Е. Технология адаптивного синтеза системы тестового контроля качества автоматизированного обучения // Материалы VIII международной научной конференции «Системный анализ в медицине» (САМ 2014). Благовещенск, 2014. С. 71-74.
Голосовский М.С. Модель жизненного цикла разработки программного обеспечения в рамках научно-исследовательских работ // Автоматизация и современные технологии. 2014. № 1. С. 43-46.
Виноградов А.Н., Макаренков С.А., Чиров Д.С. Применение методов data mining для формирования базы знаний экспертной системы классификации радиосигналов // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2010. Т. 4. № 11. С. 61-64.
Брукс Ф. Мифический человеко-месяц, или Как создаются программные системы. СПб.: Символ-Плюс, 2010. 304 с.
Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений. М.: Вильямс. 2008. 720 с.
Богомолов А.В., Чуйков Д.С., Запорожский Ю.А. Средства обеспечения безопасности информации в современных автоматизированных системах // Информационные технологии. 2003. № 1. С. 2.
Богомолов А.В., Майстров А.И. Технология анализа системных причинно-следственных связей на основе диаграмм Исикавы // Системный анализ в медицине (САМ 2014): Материалы VIII международной научной конференции. Благовещенск, 2014. С. 13-16.
Богомолов А.В., Зуева Т.В., Чикова С.С., Голосовский М.С. Экспертно–аналитическое обоснование приоритетных направлений совершенствования системы предупреждения биологических террористических актов // Информатика и системы управления. 2009. № 4. С. 134–136.
Larman С. Agile and Iterative Development: A Manager's Guide // Addison-Wesley, 2004. 27 р.
Royce W. Managing the Development of Large Software Systems// TRW, August 1970. РР. 328-338.
Кубашева Е.С., Гаврилов А.Г. Методика оценки качества веб-приложений // Программные системы и вычислительные методы.-2013.-1.-C. 28-34. DOI: 10.7256/2305-6061.2013.01.2.
Катасёв А.С., Емалетдинова Л.Ю. Нечетко-продукционная каскадная модель диагностики состояния сложного объекта // Программные системы и вычислительные методы.-2013.-1.-C. 69-81. DOI: 10.7256/2305-6061.2013.01.6.

References (transliteration):
Cockburn L. Using both incremental and iterative development // Cross Talk: the journal of defense software Engineering, №5, 2008. RR. 27-30.
Beck K. Test Driven Development: by example. Addison-Wesley Professional 2002. 252 p.
Brooks F. No Silver Bullet — Essence and Accident in Software Engineering // Proceedings of the IFIP Tenth World Computing Conference: 1069–1076. 1986.
Beck K. Embracing Change with Extreme Programming // Computer, № 32 (10), 1999. RR. 70-77.
Agile-manifest razrabotki programmnogo obespecheniya. [Elektronnyy resurs] URL: http://agilemanifesto.org/iso/ru/ (data obrashcheniya 24.12.2014).
Shipilov V.V., Sakharov O.V. Planirovanie variantov grupp ispolniteley dlya obespecheniya vypolneniya etapov proekta // Nelineynyy mir. 2014. T. 12. № 7. S. 84-86.
Shipilov V.V. Ob epimorfnom preobrazovanii mnogomernykh dannykh v zadachakh postroeniya slozhnykh tekhnicheskikh sistem // Voprosy teorii bezopasnosti i ustoychivosti sistem. 2014. № 16. S. 27-39.
Kharitonov V.V., Merezhko A.N., Esev A.A., Zykin A.P. Strukturnyy sistemnyy analiz protsessov upravleniya zatratami na letnye ispytaniya aviatsionnogo vooruzheniya i voennoy tekhniki // Izvestiya Instituta inzhenernoy fiziki. 2013. T. 2. № 28. S. 32-35.
Chirov D.S., Tereshonok M.V., Elsukov B.A. Metod i algoritmy optimizatsii tekhnicheskikh kharakteristik kompleksov radiomonitoringa // T-Comm: Telekommunikatsii i transport. 2014. T. 8. № 10. S. 88-92.
Severtsev N.A., Shipilov V.V. Modelirovanie protsessa upravleniya innovatsionnymi proektami organizatsiy v usloviyakh neopredelennosti // Voprosy teorii bezopasnosti i ustoychivosti sistem. 2014. № 16. S. 3-15.
Larman K., Baziliyu V. Iterativnaya i inkremental'naya razrabotka: kratkaya istoriya // Otkrytye sistemy. 2003. № 9. S. 43-53.
Maksimov I.B., Stolyar V.P., Bogomolov A.V. Prikladnaya teoriya informatsionnogo obespecheniya mediko-biologicheskikh issledovaniy. M.: Binom, 2013. 312 s.
Kulikov G.V., Sosnin Yu.V., Nepomnyashchikh A.V., Nashchekin P.A. Modelirovanie protsessa zashchity informatsii pri realizatsii nesanktsionirovannogo dostupa k ney // Vestnik komp'yuternykh i informatsionnykh tekhnologiy. 2014. № 4 (118). S. 45-51.
Kukushkin Yu.A., Bogomolov A.V., Ushakov I.B. Matematicheskoe obespechenie otsenivaniya sostoyaniya material'nykh sistem // Informatsionnye tekhnologii. 2004. № 7 (prilozhenie). 32 s.
Kon M. Scrum: gibkaya razrabotka PO = Succeeding with Agile: Software Development Using Scrum. M.: Vil'yams, 2011. 576 r.
Esev A.A., Tkachuk A.V., Zykin A.P. Metodicheskoe obespechenie issledovaniya tekhnicheskogo urovnya obraztsov vooruzheniya i voennoy tekhniki // Dvoynye tekhnologii. 2014. № 1 (66). S. 59-64.
Esev A.A., Merezhko A.N., Tkachuk A.V. Tekhnologiya kvalimetrii tekhnicheskogo urovnya slozhnykh sistem // Vestnik komp'yuternykh i informatsionnykh tekhnologiy. 2014. № 7 (121). S. 28-34.
Golosovskiy M.S., Shashin A.E. Tekhnologiya adaptivnogo sinteza sistemy testovogo kontrolya kachestva avtomatizirovannogo obucheniya // Materialy VIII mezhdunarodnoy nauchnoy konferentsii «Sistemnyy analiz v meditsine» (SAM 2014). Blagoveshchensk, 2014. S. 71-74.
Golosovskiy M.S. Model' zhiznennogo tsikla razrabotki programmnogo obespecheniya v ramkakh nauchno-issledovatel'skikh rabot // Avtomatizatsiya i sovremennye tekhnologii. 2014. № 1. S. 43-46.
Vinogradov A.N., Makarenkov S.A., Chirov D.S. Primenenie metodov data mining dlya formirovaniya bazy znaniy ekspertnoy sistemy klassifikatsii radiosignalov // T-Comm: Telekommunikatsii i transport. 2010. T. 4. № 11. S. 61-64.
Bruks F. Mificheskiy cheloveko-mesyats, ili Kak sozdayutsya programmnye sistemy. SPb.: Simvol-Plyus, 2010. 304 s.
Buch G. Ob'ektno-orientirovannyy analiz i proektirovanie s primerami prilozheniy. M.: Vil'yams. 2008. 720 s.
Bogomolov A.V., Chuykov D.S., Zaporozhskiy Yu.A. Sredstva obespecheniya bezopasnosti informatsii v sovremennykh avtomatizirovannykh sistemakh // Informatsionnye tekhnologii. 2003. № 1. S. 2.
Bogomolov A.V., Maystrov A.I. Tekhnologiya analiza sistemnykh prichinno-sledstvennykh svyazey na osnove diagramm Isikavy // Sistemnyy analiz v meditsine (SAM 2014): Materialy VIII mezhdunarodnoy nauchnoy konferentsii. Blagoveshchensk, 2014. S. 13-16.
Bogomolov A.V., Zueva T.V., Chikova S.S., Golosovskiy M.S. Ekspertno–analiticheskoe obosnovanie prioritetnykh napravleniy sovershenstvovaniya sistemy preduprezhdeniya biologicheskikh terroristicheskikh aktov // Informatika i sistemy upravleniya. 2009. № 4. S. 134–136.
Larman S. Agile and Iterative Development: A Manager's Guide // Addison-Wesley, 2004. 27 r.
Royce W. Managing the Development of Large Software Systems// TRW, August 1970. RR. 328-338.
Kubasheva E.S., Gavrilov A.G. Metodika otsenki kachestva veb-prilozheniy // Programmnye sistemy i vychislitel'nye metody.-2013.-1.-C. 28-34. DOI: 10.7256/2305-6061.2013.01.2.
Katasev A.S., Emaletdinova L.Yu. Nechetko-produktsionnaya kaskadnaya model' diagnostiki sostoyaniya slozhnogo ob'ekta // Programmnye sistemy i vychislitel'nye metody.-2013.-1.-C. 69-81. DOI: 10.7256/2305-6061.2013.01.6.

Аннотация: Статья представляет собой обзор формальных методов атрибуции текстов. Задачи определения авторства текстов встречаются в различных областях и представляют интерес для филологов, литературоведов, историков, юристов. При решении задачи атрибуции наибольший интерес и наибольшую сложность представляет анализ синтаксического, лексико-фразеологического и стилистического уровней текста. В некотором смысле более узкой задачей является задача сентимент-анализа (определения тональности текста). Методы ее решения могут оказаться полезными при определении автора текста. К сожалению, экспертный анализ авторского стиля является трудоемким и длительным процессом. Целесообразно создание новых подходов, позволяющих хотя бы частично автоматизировать деятельность экспертов. Поэтому в статье уделяется внимание именно формальным методам идентификации авторов текстов и программной реализации этих методов. В настоящее время для атрибуции текстов применяются алгоритмы сжатия данных, методы математической статистики и теории вероятностей, алгоритмы нейронных сетей, кластерного анализа и др. В статье приведено описание наиболее известных на сегодняшний день программных систем для определения авторского стиля текстов на русском языке, предпринята попытка произвести их сравнительный анализ, выявить особенности и недостатки рассмотренных подходов. Среди проблем, затрудняющих исследования в области атрибуции, можно выделить проблему выбора лингвостилестических параметров текста и проблему составления выборки эталонных текстов. Необходимо проводить дальнейшие исследования, направленные на поиск новых или совершенствование уже имеющихся методов атрибуции текстов, на поиск характеристик, позволяющих четко разделять стили авторов, в том числе на коротких текстах и на малых объемах выборки.

Ключевые слова: атрибуция текста, определение авторства, формальные параметры текста, авторский стиль, классификация текстов, машинное обучение, стастистический анализ, компьютерная лингвистика, идентификация стиля автора, анализ текстовой информации

Контактная информация: Батура Татьяна Викторовна, 630090, Россия, г. Новосибирск,проспект Академика Лаврентьева, 6

Библиография:
1. Романов А.С. Методика и программный комплекс для идентификации автора неизвестного текста:
Автореф. дис. канд. тех. наук. Томск, 2010. 26 с.
2. Марусенко М.А. Атрибуция анонимных и псевдонимных литературных произведений методами теории
распознавания образов. Л.: ЛГУ, 1990. 164 с.
3. Родионова Е.С. Методы атрибуции художественных текстов // Структурная и прикладная лингвистика:
Межвузовский сборник. СПб.: СПбГУ, 2008. Вып. 7. С. 118–127.
4. Марков А.А. Об одном применении статистического метода // Известия Императорской Академии наук.
Сер. 6. 1916. Т. 10, № 4. С. 239–242.
5. Фоменко В.П., Фоменко Т.Г. Авторский инвариант русских литературных текстов // Новая хронология Греции:
Античность в Cредневековье. М.: МГУ, 1995. 422 с.
6. Хмелёв Д.В. Классификация и разметка текстов с использованием методов сжатия данных // Всё о сжатии
данных, изображений и видео. 2003. URL: http://compression.ru/download/articles/classif/intro.html
(дата обращения: 17.04.2014)
7. Хмелёв Д.В. Распознавание автора текста с использованием цепей А.А. Маркова // Вестник МГУ. Сер. 9:
Филология. 2000. №2. С. 115–126.
8. Кукушкина О.В., Поликарпов А.А, Хмелёв Д.В. Определение авторства текста с использованием буквенной
и грамматической информации // Проблемы передачи информации. М.: Наука, 2001. Т. 37. № 2. С. 96–108.
9. Шевелёв О.Г. Разработка и исследование алгоритмов сравнения стилей текстовых произведений: Автореф.
дис. канд. тех. наук. Томск, 2006. 18 с.
10. Тимашев А.Н. Атрибутор // Текстология. ru. 1999–2007. URL: http://www.textology.ru/atr_resum.html
(дата обращения: 17.04.2014)
11. Информационная система «Статистические методы анализа литературного текста». 2004. URL: http://smalt.
karelia.ru (дата обращения: 16.04.2014) .
12. Рогов А.А., Сидоров Ю.В., Король А.В. Автоматизированная система обработки и анализа литературных
текстов СМАЛТ // Труды и материалы II-го Международного конгресса исследователей русского языка
«Русский язык: исторические судьбы и современность». М: МГУ, 2004. С. 485–486.
13. Антиплагиат. 2005–2014. URL: http://www.antiplagiat.ru (дата обращения: 16.04.2014)
14. Шевелёв О.Г. Методы автоматической классификации текстов на естественном языке: Учебное пособие.
Томск: ТМЛ-Пресс, 2007. 144 с.
15. Романов А.С., Мещеряков Р.В. Идентификация автора текста с помощью аппарата опорных векторов / А.С.
Романов, Р.В. Мещеряков // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам
ежегодной Международной конференции «Диалог 2009». М.: РГГУ, 2009. Вып. 8, №15. С. 432–437.
16. Pang B., Lee L. Opinion mining and sentiment analysis // Foundations and Trends in Information Retrieval.
Vol. 2, No 1-2. 2008. P. 1–135.
17. Пазельская А.Г., Соловьев А.Н. Метод определения эмоций в текстах на русском языке // Компьютерная
лингвистика и интеллектуальные технологии: cб. научных статей. М.: Изд-во РГГУ, 2011. Вып. 10, №17.
С. 510–522.
18. Yi J., Nasukawa T., Bunescu R., Niblack W. Sentiment analyzer: extracting sentiments about a given topic using
natural language processing techniques // Proc. of the Third IEEE International Conference on Data Mining
(ICDM 2003), 2003. P. 427–434.
19. Остин Дж. Слово как действие // Новое в зарубежной лингвистике. М.: Прогресс, 1986. Вып. 17. С. 22–130.
20. Онлайн энциклопедия «Кругосвет». 1997–2014. URL: http://www.krugosvet.ru/enc/gumanitarnye_nauki/lingvistika/
RECHEVO_AKT.html (дата обращения: 15.04.2014)
21. Серль Дж. Что такое речевой акт? // Новое в зарубежной лингвистике. М., 1986. Вып. 17. С. 151–169.

References (transliteration):
1. Romanov A.S. Metodika i programmnyy kompleks dlya identifikatsii avtora neizvestnogo teksta:
Avtoref. dis. kand. tekh. nauk. Tomsk, 2010. 26 s.
2. Marusenko M.A. Atributsiya anonimnykh i psevdonimnykh literaturnykh proizvedeniy metodami teorii
raspoznavaniya obrazov. L.: LGU, 1990. 164 s.
3. Rodionova E.S. Metody atributsii khudozhestvennykh tekstov // Strukturnaya i prikladnaya lingvistika:
Mezhvuzovskiy sbornik. SPb.: SPbGU, 2008. Vyp. 7. S. 118–127.
4. Markov A.A. Ob odnom primenenii statisticheskogo metoda // Izvestiya Imperatorskoy Akademii nauk.
Ser. 6. 1916. T. 10, № 4. S. 239–242.
5. Fomenko V.P., Fomenko T.G. Avtorskiy invariant russkikh literaturnykh tekstov // Novaya khronologiya Gretsii:
Antichnost' v Crednevekov'e. M.: MGU, 1995. 422 s.
6. Khmelev D.V. Klassifikatsiya i razmetka tekstov s ispol'zovaniem metodov szhatiya dannykh // Vse o szhatii
dannykh, izobrazheniy i video. 2003. URL: http://compression.ru/download/articles/classif/intro.html
(data obrashcheniya: 17.04.2014)
7. Khmelev D.V. Raspoznavanie avtora teksta s ispol'zovaniem tsepey A.A. Markova // Vestnik MGU. Ser. 9:
Filologiya. 2000. №2. S. 115–126.
8. Kukushkina O.V., Polikarpov A.A, Khmelev D.V. Opredelenie avtorstva teksta s ispol'zovaniem bukvennoy
i grammaticheskoy informatsii // Problemy peredachi informatsii. M.: Nauka, 2001. T. 37. № 2. S. 96–108.
9. Shevelev O.G. Razrabotka i issledovanie algoritmov sravneniya stiley tekstovykh proizvedeniy: Avtoref.
dis. kand. tekh. nauk. Tomsk, 2006. 18 s.
10. Timashev A.N. Atributor // Tekstologiya. ru. 1999–2007. URL: http://www.textology.ru/atr_resum.html
(data obrashcheniya: 17.04.2014)
11. Informatsionnaya sistema «Statisticheskie metody analiza literaturnogo teksta». 2004. URL: http://smalt.
karelia.ru (data obrashcheniya: 16.04.2014) .
12. Rogov A.A., Sidorov Yu.V., Korol' A.V. Avtomatizirovannaya sistema obrabotki i analiza literaturnykh
tekstov SMALT // Trudy i materialy II-go Mezhdunarodnogo kongressa issledovateley russkogo yazyka
«Russkiy yazyk: istoricheskie sud'by i sovremennost'». M: MGU, 2004. S. 485–486.
13. Antiplagiat. 2005–2014. URL: http://www.antiplagiat.ru (data obrashcheniya: 16.04.2014)
14. Shevelev O.G. Metody avtomaticheskoy klassifikatsii tekstov na estestvennom yazyke: Uchebnoe posobie.
Tomsk: TML-Press, 2007. 144 s.
15. Romanov A.S., Meshcheryakov R.V. Identifikatsiya avtora teksta s pomoshch'yu apparata opornykh vektorov / A.S.
Romanov, R.V. Meshcheryakov // Komp'yuternaya lingvistika i intellektual'nye tekhnologii: Po materialam
ezhegodnoy Mezhdunarodnoy konferentsii «Dialog 2009». M.: RGGU, 2009. Vyp. 8, №15. S. 432–437.
16. Pang B., Lee L. Opinion mining and sentiment analysis // Foundations and Trends in Information Retrieval.
Vol. 2, No 1-2. 2008. P. 1–135.
17. Pazel'skaya A.G., Solov'ev A.N. Metod opredeleniya emotsiy v tekstakh na russkom yazyke // Komp'yuternaya
lingvistika i intellektual'nye tekhnologii: cb. nauchnykh statey. M.: Izd-vo RGGU, 2011. Vyp. 10, №17.
S. 510–522.
18. Yi J., Nasukawa T., Bunescu R., Niblack W. Sentiment analyzer: extracting sentiments about a given topic using
natural language processing techniques // Proc. of the Third IEEE International Conference on Data Mining
(ICDM 2003), 2003. P. 427–434.
19. Ostin Dzh. Slovo kak deystvie // Novoe v zarubezhnoy lingvistike. M.: Progress, 1986. Vyp. 17. S. 22–130.
20. Onlayn entsiklopediya «Krugosvet». 1997–2014. URL: http://www.krugosvet.ru/enc/gumanitarnye_nauki/lingvistika/
RECHEVO_AKT.html (data obrashcheniya: 15.04.2014)
21. Serl' Dzh. Chto takoe rechevoy akt? // Novoe v zarubezhnoy lingvistike. M., 1986. Vyp. 17. S. 151–169.

Аннотация: Предложен подход к формализации и представлению коллективных экспертных знаний в виде концептуальных моделей, основанный на функционально-целевой технологии. Реализация концептуальной модели в виде базы знаний обеспечивает возможность использования экспертных знаний автономно при решении задач синтеза структуры имитационной модели. Механизм генерации имитационных моделей заключается в последовательном применении формальных правил базы знаний к ее декларативным знаниям. База знаний содержит три группы процедур вывода. Первая группа состоит из процедур вывода, обеспечивающих выбор из всех декларативных знаний базы необходимых для решения конкретной задачи (синтеза конкретной имитационной модели); вторая группа содержит процедуры вывода, генерирующие состав и структуру имитационной модели; третья группа процедур вывода формирует информационные связи синтезируемой модели.
Применение функционально-целевого подхода на этапе формализации экспертных знаний обеспечивает адекватность структуры синтезируемой имитационной модели задачам предметной области, что позволяет существенно повысить эффективность использования экспертных знаний при моделировании и исследовании сложных систем.

Ключевые слова: экспертные знания, концептуальная модель, база знаний, формальный синтез, правила вывода, алгоритм, структура, имитационная модель, системная динамика, сложная система

Контактная информация: Горохов Андрей Витальевич, 424000, Россия, Республика Марий Эл, г. Йошкар-Ола, пл. Ленина, д. 3

Библиография:
Игнатьев М.Б., Путилов В.А., Смольков Г.Я. Модели и системы управления комплексными экспериментальными исследованиями. М., Наука, 1986, 232 с.
Путилов В.А., Горохов А.В. Системная динамика регионального развития. Мурманск: НИЦ «Пазори» , 2002, 306 с.
Горохов А.В., Быстров В.В. Информационная технология концептуального синтеза динамических моделей сложных систем. Информационные технологии в региональном развитии, Выпуск 7. Апатиты, изд-во КНЦ РАН, 2007, с.69-77.

References (transliteration):
Ignat'ev M.B., Putilov V.A., Smol'kov G.Ya. Modeli i sistemy upravleniya kompleksnymi eksperimental'nymi issledovaniyami. M., Nauka, 1986, 232 s.
Putilov V.A., Gorokhov A.V. Sistemnaya dinamika regional'nogo razvitiya. Murmansk: NITs «Pazori» , 2002, 306 s.
Gorokhov A.V., Bystrov V.V. Informatsionnaya tekhnologiya kontseptual'nogo sinteza dinamicheskikh modeley slozhnykh sistem. Informatsionnye tekhnologii v regional'nom razvitii, Vypusk 7. Apatity, izd-vo KNTs RAN, 2007, s.69-77.