Аннотация: Увеличение рисков информационной безопасности (ИБ) мультиагентной робототехнической системы (МРТС), к числу которых относятся потеря или недоступность данных, распространения ложных данных о цели группировки и использование искаженной информации, нехватка энергетических ресурсов, обуславливает потребность в оценке известных и новых алгоритмов с точки зрения безопасности. Стоит отметить, что единые подходы к обеспечению ИБ МРТС до настоящего момента не сформированы. Исследование направлено на разработку модели ИБ МРТС, учитывающую специфику технологии. Имеющийся научно-методический аппарат и технические решения обеспечения ИБ мультиагентных систем не применимы для задач обеспечения ИБ МРТС ввиду специфических технологий и особого вида модели угроз и модели нарушителя, связанных с ними. Существующие методы обеспечения ИБ мультиагентных систем не обеспечивают комплексного решения проблем ИБ в МРТС, так как они не учитывают специфику их состава и структуры. Научная новизна заключается в разработке модели обеспечения ИБ МРТС. Преимущество предлагаемого метода заключается в возможности обнаружения атак нового типа без модификации или обновления параметров модели, так как вторжение нарушителя в систему может быть описано как некоторое отклонение от штатного поведения.

Ключевые слова: мультиагентная робототехническая система, децентрализованное управление, модель информационной безопасности, роевой интеллект, защита информации, информационная атака, информативные признаки, признаковое пространство, идентификация деструктивного воздействия, скрытое деструктивное воздействие

Библиография:
Юревич Е.И. Основы робототехники. 2-е изд., перераб. и доп. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 416 с.
Юрьева Р.А., Комаров И.И., Дородников Н.А. Построение модели нарушителя информационной безопасности для мультиагентной робототехнической системы с децентрализованным управлением // Программные системы и вычислительные методы. 2016. № 1(14). С. 42-48
Станкевич Л.А. Адаптивные поведенческие системы на нейрологических сетях. 11-я Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-08), 29.09-3.10.2008, Дубна. 7 с.
Станкевич Л.А. Нейрологические средства систем управления интеллектуальных роботов. Научная сессия МИФИ-2004. VI Всероссийская НТК «Нейроинформатика-2004»: Лекции по нейроинформатике, ч. 2. М.: МИФИ, 2004. С. 57-110.
Kolling A., Nunnally S., Lewis M. Towards Human Control of Robot Swarms (2012). [электронный ресурс], http://faculty.cs.byu.edu/~mike/mikeg/papers/MOSC/LewisIros11swarm.pdf), режим доступа свободный.
Navarro I., Matía F. An Introduction to Swarm Robotics. ETSI Industriales, Universidad Politécnica de Madrid, c/José Gutiérrez Abascal, 2, 28006 Madrid, SpainReceived 18 April 2012; Accepted 19 June 2012 [электронный ресурс], http://www.hindawi.com/isrn/robotics/2013/608164/, режим доступа свободный.
Knowledge Driven Planning and Modeling. NIST Laboratory. [электронный ресурс], http://www.nist.gov/el/isd/ps/knowdrivenplanmodel.cfm, режим доступа свободный.
Higgins F., Tomlinson A., Martin K. M., Survey on security challenges for swarm robotics, in Proceedings of the 5th International Conference on Autonomic and Autonomous Systems (ICAS '09), pp. 307–312, IEEE Computer Society, Los Alamitos, CA, USA, April 2009.
Gjondrekaj E., Loreti M., Pugliese R., Tiezzi F., Pinciroli C., Brambilla M., Birattari M., Dorigo M. Towards a Formal Verification Methodology for Collective Robotic Systems. In Formal Methods and Software Engineering, Proceedings of the 14th International Conference on Formal Engineering Methods, ICFEM 2012, volume 7635 of Lecture Notes in Computer Science, pages 54-70. Springer, Berlin, Germany, 2012. [электронный ресурс], http://code.ulb.ac.be/dbfiles/GjoLorPug-etal2012icfem.pdf, режим доступа свободный.
Rubenstein M., Hoff N., Nagpal R. Kilobot: A Low Cost Scalable Robot System for Collective Behaviors. Computer Science Group Harvard University Cambridge, Massachusetts URL: ftp://ftp.deas.harvard.edu/techreports/tr-06-11.pdf (режим доступа: открытый; дата обращения: 13.02.2014).
Каляев И.А., Гайдук А.Р., Капустян С.Г. Модели и алгоритмы коллективного управления в группах роботов. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2009. 280 с.
Couzin I.D., Krause, J., Franks, N.R. & Levin, S.A. Effective leadership and decision making in animal groups on the move. Nature 433, 513-516, 2005
Комаров И.И., Юрьева Р.А., Дранник А.Л., Масленников О.С. Постановка задачи обеспечения информационной безопасности роевых робототехнических систем // Наука и бизнес: пути развития. 2015..№ 3(45). С. 66-72.

References (transliteration):
Yurevich E.I. Osnovy robototekhniki. 2-e izd., pererab. i dop. SPb.: BKhV-Peterburg, 2005. 416 s.
Yur'eva R.A., Komarov I.I., Dorodnikov N.A. Postroenie modeli narushitelya informatsionnoy bezopasnosti dlya mul'tiagentnoy robototekhnicheskoy sistemy s detsentralizovannym upravleniem // Programmnye sistemy i vychislitel'nye metody. 2016. № 1(14). S. 42-48
Stankevich L.A. Adaptivnye povedencheskie sistemy na neyrologicheskikh setyakh. 11-ya Natsional'naya konferentsiya po iskusstvennomu intellektu s mezhdunarodnym uchastiem (KII-08), 29.09-3.10.2008, Dubna. 7 s.
Stankevich L.A. Neyrologicheskie sredstva sistem upravleniya intellektual'nykh robotov. Nauchnaya sessiya MIFI-2004. VI Vserossiyskaya NTK «Neyroinformatika-2004»: Lektsii po neyroinformatike, ch. 2. M.: MIFI, 2004. S. 57-110.
Kolling A., Nunnally S., Lewis M. Towards Human Control of Robot Swarms (2012). [elektronnyy resurs], http://faculty.cs.byu.edu/~mike/mikeg/papers/MOSC/LewisIros11swarm.pdf), rezhim dostupa svobodnyy.
Navarro I., Matía F. An Introduction to Swarm Robotics. ETSI Industriales, Universidad Politécnica de Madrid, c/José Gutiérrez Abascal, 2, 28006 Madrid, SpainReceived 18 April 2012; Accepted 19 June 2012 [elektronnyy resurs], http://www.hindawi.com/isrn/robotics/2013/608164/, rezhim dostupa svobodnyy.
Knowledge Driven Planning and Modeling. NIST Laboratory. [elektronnyy resurs], http://www.nist.gov/el/isd/ps/knowdrivenplanmodel.cfm, rezhim dostupa svobodnyy.
Higgins F., Tomlinson A., Martin K. M., Survey on security challenges for swarm robotics, in Proceedings of the 5th International Conference on Autonomic and Autonomous Systems (ICAS '09), pp. 307–312, IEEE Computer Society, Los Alamitos, CA, USA, April 2009.
Gjondrekaj E., Loreti M., Pugliese R., Tiezzi F., Pinciroli C., Brambilla M., Birattari M., Dorigo M. Towards a Formal Verification Methodology for Collective Robotic Systems. In Formal Methods and Software Engineering, Proceedings of the 14th International Conference on Formal Engineering Methods, ICFEM 2012, volume 7635 of Lecture Notes in Computer Science, pages 54-70. Springer, Berlin, Germany, 2012. [elektronnyy resurs], http://code.ulb.ac.be/dbfiles/GjoLorPug-etal2012icfem.pdf, rezhim dostupa svobodnyy.
Rubenstein M., Hoff N., Nagpal R. Kilobot: A Low Cost Scalable Robot System for Collective Behaviors. Computer Science Group Harvard University Cambridge, Massachusetts URL: ftp://ftp.deas.harvard.edu/techreports/tr-06-11.pdf (rezhim dostupa: otkrytyy; data obrashcheniya: 13.02.2014).
Kalyaev I.A., Gayduk A.R., Kapustyan S.G. Modeli i algoritmy kollektivnogo upravleniya v gruppakh robotov. M.: FIZMATLIT, 2009. 280 s.
Couzin I.D., Krause, J., Franks, N.R. & Levin, S.A. Effective leadership and decision making in animal groups on the move. Nature 433, 513-516, 2005
Komarov I.I., Yur'eva R.A., Drannik A.L., Maslennikov O.S. Postanovka zadachi obespecheniya informatsionnoy bezopasnosti roevykh robototekhnicheskikh sistem // Nauka i biznes: puti razvitiya. 2015..№ 3(45). S. 66-72.

Аннотация: Двухфакторная аутентификация требуется для установления безопасного соединения, когда удаленный пользователь пытается подключиться к корпоративным веб-сервисам. Аутентификации – это обязательное условие для веб-сервисов, которые обрабатывают конфиденциальную информацию. Двухфакторная аутентификация является способом улучшения корпоративной информационной безопасности. Существует множество готовых решений для реализации систем двухфакторной аутентификации, но эти решения имеют ряд недостатков, таких как: высокая стоимость или сложная интеграция в существующую корпоративную информационную структуру. Целью данного исследования является определение архитектуры системы, которая лишена перечисленных недостатков. Для проектирование архитектуры системы защиты от подбора паролей, предварительно был использован метод статического анализ данных для обоснования востребованности систем такого типа; метод анализа данных для определения требований к системам двухфакторной аутентификации; эксперимент подтвердил результаты исследования. Представленная архитектура обеспечивает защиту от подбора паролей, не зависит от дополнительных аппаратных или программных средств, имеет модульную структуру, которая дает преимущество в масштабировании. Архитектура определяет расширенный функционал для подобных систем: определение географического местоположения реальных IP-адресов, фильтрация адресов на основе геолокации и адреса прокси-сервера, используя запросы по методу POST, а также дает возможность формировать модули, которые легко интегрируется с существующую инфраструктуру предприятия. Результат применения предлагаемой системы показывает, что процент злоумышленников, обращающихся к корпоративной информационной системе, уменьшается.

Ключевые слова: двухфакторная аутентификация, аутентификационный код, одноразовый пароль, контроль прав доступа, сервис-ориентированная архитектура, технология единого входа, подбор паролей, информационная безопасность, безопасное соединение, веб-сервис

Библиография:
Razzaq A., Hur A., Shahbaz S., Masood M., Ahmad R., Critical analysis on web application firewall solutions. IEEE Eleventh International Symposium on Autonomous Decentralized Systems: 2013, pp. 1-6.
Al-Kahtani M.A., Sandhu R.S. 2002. A Model for Attribute-Based User-Role Assignment. Proceedings of the 18th Annual Computer Security Applications Conference: 2002, pp. 353-362.
Liu J., Liu C., Jiao D., Chen J. The Research of a Multi-Factor Dynamic Authorization Model. Proceedings of the 2012 IEEE Ninth International Conference on e-Business Engineering: 2012, pp. 201-205.
Oh S. W., Kim H. Decentralized access permission control using resource-oriented architecture for the web of things. Advanced Communication Technology (ICACT), 2014 16th International Conference: 2014, pp. 749-753.
M'Raihi D., Rydell J., Bajaj S., Machani S., Naccache D. RFC 6287. OCRA: OATH Challenge-Response Algorithm. IETF, 201, p. 38.
M'Raihi D., Machani S., Pei M., Rydell J. RFC 6238. TOTP: Time-Based One-Time Password Algorithm. RFC Editor, 2011, 16 p.
Фергюсон Н., Шнайер Б. Практическая криптография. М: Вильямс, 2005, 424 c.
Бабаш А.В., Баранова Е.К. Криптографические методы защиты информации. Учебник. Серия: "Бакалавриат и магистратура". М: Кнорус, 2016, 189 c.
Bellare M., Canettiy R., Krawczykz H. Message Authentication using Hash Functions The HMAC Construction. CryptoBytes. 1996. 2(1): pp.1-2.
Eastlake D., Crocker S., Schiller J. RFC 1750: Randomness Recommendations for Security. RFC Editor, 1994, p. 30.
M'Raihi D., Bellare M., Hoornaert F., Naccache D., Ranen O.. RFC 4226. HOTP: An HMAC-Based One-Time Password Algorithm. RFC Editor, 2005, p. 37.
Киви Берд. Квантовая криптонеопределенность. Журнал «Компьютерра», 2004, №46. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://old.computerra.ru/206396/ свободный. Яз. русс. (дата обращения 20.01.2016).
Nam S.Y., Djuraev S., Collaborative approach to mitigating ARP poisoning-based Man-in-the-Middle attacks. Computer Networks: The International Journal of Computer and Telecommunications Networking, 2013. 57(18): pp. 3866–3884.
Pramanik S., Security Architecture Approaches. The Journal of Defense Software Engineering, 2013. 26(6): pp. 12-17.
Bürger J., Jürjens J., Wenzel S., Restoring security of evolving software models using graph transformation international. Journal on Software Tools for Technology Transfer, 2015, 17(3): pp. 267-289.

References (transliteration):
Razzaq A., Hur A., Shahbaz S., Masood M., Ahmad R., Critical analysis on web application firewall solutions. IEEE Eleventh International Symposium on Autonomous Decentralized Systems: 2013, pp. 1-6.
Al-Kahtani M.A., Sandhu R.S. 2002. A Model for Attribute-Based User-Role Assignment. Proceedings of the 18th Annual Computer Security Applications Conference: 2002, pp. 353-362.
Liu J., Liu C., Jiao D., Chen J. The Research of a Multi-Factor Dynamic Authorization Model. Proceedings of the 2012 IEEE Ninth International Conference on e-Business Engineering: 2012, pp. 201-205.
Oh S. W., Kim H. Decentralized access permission control using resource-oriented architecture for the web of things. Advanced Communication Technology (ICACT), 2014 16th International Conference: 2014, pp. 749-753.
M'Raihi D., Rydell J., Bajaj S., Machani S., Naccache D. RFC 6287. OCRA: OATH Challenge-Response Algorithm. IETF, 201, p. 38.
M'Raihi D., Machani S., Pei M., Rydell J. RFC 6238. TOTP: Time-Based One-Time Password Algorithm. RFC Editor, 2011, 16 p.
Fergyuson N., Shnayer B. Prakticheskaya kriptografiya. M: Vil'yams, 2005, 424 c.
Babash A.V., Baranova E.K. Kriptograficheskie metody zashchity informatsii. Uchebnik. Seriya: "Bakalavriat i magistratura". M: Knorus, 2016, 189 c.
Bellare M., Canettiy R., Krawczykz H. Message Authentication using Hash Functions The HMAC Construction. CryptoBytes. 1996. 2(1): pp.1-2.
Eastlake D., Crocker S., Schiller J. RFC 1750: Randomness Recommendations for Security. RFC Editor, 1994, p. 30.
M'Raihi D., Bellare M., Hoornaert F., Naccache D., Ranen O.. RFC 4226. HOTP: An HMAC-Based One-Time Password Algorithm. RFC Editor, 2005, p. 37.
Kivi Berd. Kvantovaya kriptoneopredelennost'. Zhurnal «Komp'yuterra», 2004, №46. [Elektronnyy resurs]. – Rezhim dostupa: http://old.computerra.ru/206396/ svobodnyy. Yaz. russ. (data obrashcheniya 20.01.2016).
Nam S.Y., Djuraev S., Collaborative approach to mitigating ARP poisoning-based Man-in-the-Middle attacks. Computer Networks: The International Journal of Computer and Telecommunications Networking, 2013. 57(18): pp. 3866–3884.
Pramanik S., Security Architecture Approaches. The Journal of Defense Software Engineering, 2013. 26(6): pp. 12-17.
Bürger J., Jürjens J., Wenzel S., Restoring security of evolving software models using graph transformation international. Journal on Software Tools for Technology Transfer, 2015, 17(3): pp. 267-289.

Аннотация: Приоритетной целью нарушителя, в рассматриваемом аспекте, является препятствование выполнению поставленных задач роем роботов всеми возможными способами, вплоть до их уничтожения. Главной задачей системы информационной безопасности является предоставление должного уровня безопасности роя роботов, от всех возможных естественных и искусственных препятствий. аспекте данной работы, необходимо учитывать не только информационную защиты активов, но и их физическую защищенность. Для широкого круга объектов (назовем их объектами потенциального воздействия нарушителей - ОПВН) для обеспечения их физической защиты очень важна разработка перечня потенциальных угроз и, прежде всего, проектной угрозы. Только она позволяет адекватно спроектировать необходимую систему физической защиты конкретного объекта, а затем и предметно оценить ее эффективность. Составным элементом проектной угрозы является модель нарушителя, поэтому формирование данной модели - актуальная задача. Согласно руководящим документам, модель нарушителя должна формироваться, исходя, как из особенностей объекта и технологических операций, выполняемых на нем (стабильные факторы), так и изменяющихся факторов - социальных условий, складывающихся в районе расположения объекта и в самом коллективе предприятия, социально-психологических особенностей отдельных групп людей и личностей, а также обстановки в мире, стране, регионе и т.п. Таким образом, в одной модели должны учитываться многообразные факторы, относящиеся к разным аспектам действительности, зачастую не связанные между собой. В данной статье предложенные модели рассматривают нарушителя с разных точек зрения. Тем не менее, данные модели связаны между собой, изучение этих связей - одна из задач анализа уязвимости. Если полученные характеристики ОМН ниже ПМН (например, численность агентов-нарушителей, которые, по оценке ситуации, могут быть сегодня задействованы в деструктивном воздействии, меньше численности нарушителей данного вида, на пресечение действий которых спроектирована СЗИ в соответствии с предписанной объекту проектной угрозой, Z>У), то возможно принятие решения о достаточной защищенности объекта, то есть о том, что в данный момент нет необходимости в проведении каких-либо внеплановых действий (анализа уязвимости объекта с оценкой эффективности его СЗИ, совершенствования СЗИ, изменения технологии выполения задачи и пр.).

Ключевые слова: информационная безопасность, мультиагентная робототехническая система, децентрализованное управление, модель нарушителя, моделирование, роботизированная система, деструктивное воздействие, роевая робототехника, дезорганизованное поведение, защитные меры

Библиография:
Iñaki Navarro and Fernando Matía An Introduction to Swarm Robotics.ETSI Industriales, Universidad Politécnica de Madrid, c/José Gutiérrez Abascal, 2, 28006 Madrid, SpainReceived 18 April 2012; Accepted 19 June 20127 F. Higgins, A. Tomlinson, and K.M. Martin, “Survey on security challenges for swarm robotics,” in Proceedings of the 5th International Conference on Autonomic and Autonomous Systems (ICAS '09), p. 307–312, IEEE Computer Society, Los Alamitos, CA, USA, April 2009.
Зикратов И.А., Козлова Е.В., Зикратова Т.В. Анализ уязвимостей робототехнических комплексов с роевым интеллектом // «Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики». № 5(87), НИУ ИТМО, СПб., 2013. С. 149-154.
Карпов В.Э. Управление в статических роях. Постановка задачи // «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте» Сб. научных трудов VII –й Международной научно-практической конференции (Коломна, 20–22 мая 2013). С. 12.
Арустамов С.А., Генин М.Г. Деревья ущербов как модель оценки рисков потерь доступности после проведения изменений в финансовых информационных системах // «Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики». № 2(84), НИУ ИТМО. СПб., 2013. С. 129-135.
Арустамов С.А., Дородников Н.А., Дородникова И.М Проблемы эксплуатации корпоративных сетей, выявление их причин // «Научные труды sworld». 2013. № 4, "Научный мир", Иваново. Т. 12. С. 62-66.
Зикратов И.А., Одегов С.В., Смирных А.В. Оценка рисков информационной безопасности в облачных сервисах на основе линейного программирования // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики -2013. № 1(83). С. 141-144.

References (transliteration):
Iñaki Navarro and Fernando Matía An Introduction to Swarm Robotics.ETSI Industriales, Universidad Politécnica de Madrid, c/José Gutiérrez Abascal, 2, 28006 Madrid, SpainReceived 18 April 2012; Accepted 19 June 20127 F. Higgins, A. Tomlinson, and K.M. Martin, “Survey on security challenges for swarm robotics,” in Proceedings of the 5th International Conference on Autonomic and Autonomous Systems (ICAS '09), p. 307–312, IEEE Computer Society, Los Alamitos, CA, USA, April 2009.
Zikratov I.A., Kozlova E.V., Zikratova T.V. Analiz uyazvimostey robototekhnicheskikh kompleksov s roevym intellektom // «Nauchno-tekhnicheskiy vestnik informatsionnykh tekhnologiy, mekhaniki i optiki». № 5(87), NIU ITMO, SPb., 2013. S. 149-154.
Karpov V.E. Upravlenie v staticheskikh royakh. Postanovka zadachi // «Integrirovannye modeli i myagkie vychisleniya v iskusstvennom intellekte» Sb. nauchnykh trudov VII –y Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii (Kolomna, 20–22 maya 2013). S. 12.
Arustamov S.A., Genin M.G. Derev'ya ushcherbov kak model' otsenki riskov poter' dostupnosti posle provedeniya izmeneniy v finansovykh informatsionnykh sistemakh // «Nauchno-tekhnicheskiy vestnik informatsionnykh tekhnologiy, mekhaniki i optiki». № 2(84), NIU ITMO. SPb., 2013. S. 129-135.
Arustamov S.A., Dorodnikov N.A., Dorodnikova I.M Problemy ekspluatatsii korporativnykh setey, vyyavlenie ikh prichin // «Nauchnye trudy sworld». 2013. № 4, "Nauchnyy mir", Ivanovo. T. 12. S. 62-66.
Zikratov I.A., Odegov S.V., Smirnykh A.V. Otsenka riskov informatsionnoy bezopasnosti v oblachnykh servisakh na osnove lineynogo programmirovaniya // Nauchno-tekhnicheskiy vestnik informatsionnykh tekhnologiy, mekhaniki i optiki -2013. № 1(83). S. 141-144.

Аннотация: Противодействие скрытым каналам передачи информации, является актуальной задачей при организации информационной безопасности. Одним из видов пассивного противодействия является обнаружение факта стеганографического воздействия на исследуемый контейнер. Распространенное применение неподвижных цифровых изображений в качестве стеганоконтейнеров, обуславливается их большой долей в общем информационном трафике. Задача пассивного противодействия (стеганоанализа), позволяющая выявить цифровое изображение с встроенной информацией, фактически представляет собой задачу бинарной классификации. В основе классификатора используется статистический алгоритм количественного стеганоанализа, определяющий количество измененных пикселей в предъявляемом контейнере. От точности такого алгоритма напрямую зависит качество классификации и практическая эффективность пассивного противодействия в целом. Под эффективностью противодействия в статье понимается соотношение вероятности истинно положительного результата классификации к вероятности ложной положительной классификации. К настоящему времени разработано значительное количество статистических алгоритмов количественного стаганоанализа. При этом исследования, посвященные их сравнительному анализу, отсутствуют, что затрудняет выбор конкретного алгоритма при решении задачи противодействия стеганографическим каналам утечки информации. Также остается открытым вопрос о практической эффективности пассивного противодействия стеганографическим каналам на основе встраивания в наименее значимые биты (НЗБ) пикселей цифрового изображения. Предметом исследования является эффективность применения современных статистических алгоритмов количественного стеганоанализа. На основе результатов построены графики доверительных областей, позволяющие произвести сравнительную оценку эффективности пассивного противодействия НЗБ стеганографии. Для исследований выбраны следующие алгоритмы стеганоанализа: RS- analysis, Sample pair analysis, Difference image histogram, Triples analysis, Weighted stego-image. Из тестового множества изображений выбирается изображение. Проводится оценка его пропускной способности (определяется максимальная полезная нагрузка). В проводимых экспериментах за эту величину принято значение общего количества пикселей в изображении. Стеганографическое воздействие моделируется изменением значения наименьших значащих бит для заданного количества пикселей (полезной нагрузки). Модифицированное изображение подается на вход конкретной реализации алгоритма стеганоанализа. Результатом работы алгоритма является количество измененных пикселей в изображении. Эксперименты проводятся в одинаковых условиях для всех реализаций алгоритмов стеганоанализа. Основными выводами проведенного исследования является, то что на основе современных статистических алгоритмов стеганоанализа можно организовать эффективное пассивное противодействие стеганографическим каналам НЗБ встраивания с полезной нагрузкой контейнера более 5%. Уменьшение полезной нагрузки контейнера менее 5% резко снижает эффективность пассивного противодействия. Небольшое изображение разрешением 600х400 пикселей, преобразованное в стеганограмму с полезной нагрузкой в 1-2% практически не детектируется классификаторами на основе статистических количественных алгоритмов стеганоанализа. С учетом возможности предварительного сжатия скрываемых данных и применения матричного встраивания, рассматриваемые современные алгоритмы стеганоанализа нуждаются в дальнейшем совершенствовании.

Ключевые слова: статистический стеганоанализ, стеганография НЗБ, регулярно-сингулярный анализ, разностно-гистограммный анализ, анализ триплетов, стеганоанализ алгоритмов, стеганография, цифровые водяные знаки, неподвижные изображения, алгоритмы статистического анализа

Библиография:
Коробейников А.Г., Кутузов И.М. Алгоритм обфускации // Кибернетика и программирование. - 2013. - 3. - C. 1 - 8. DOI: 10.7256/2306-4196.2013.3.9356. URL: http://www.e-notabene.ru/kp/article_9356.html
H.G. Schaathun. Machine learning in image steganalysis // Alesund University College, pp 164-167 , 2012
Y. Kim, Z. Duric, D. Richards, Modified matrix encoding technique for minimal distortion steganography// in Proc. 8th Int. Workshop Information Hiding. Jul. 10-12, 2006, vol. 4437, pp. 314-327
Коллекция Фотографии Америки 20-го века [Электронный ресурс] / Список форумов rutracker.org Режим доступа: http://rutracker.org/forum/viewtopic.php?t=3501973 (Дата обращения: 30.05.2014)
Коллекция "World in photo" [Электронный ресурс] / Список форумов rutracker.org Режим доступа: http://rutracker.org/forum/viewtopic.php?t=2272897 (Дата обращения: 30.05.2014)
Фотографии грибов [Электронный ресурс] / Список форумов rutracker.org Режим доступа: http://rutracker.org/forum/viewtopic.php?t=3705334 (Дата обращения: 30.05.2014)
Mao Ye, Fenlin Liu, Chunfang Yang, Xiongfei He Steganalysis Based on Weighted Stego-Image for LSB Replacement Steganography// Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing, 2009. IIH-MSP '09. pp. 945-948
A.D. Ker: A general framework for structural steganalysis of LSB Replacement // Proc. of the Information Hiding, pp.296-311, 2005.
Lu P., X. Luo et. al.// An improved sample pairs method for detection of LSB embedding, Proc. of the 6th Information Hiding Workshop, Springer LNCS, vol.3200, pp.116-128, 2004
Zhang T. and X. Ping // Reliable detection of LSB steganography based on the difference image histogram, Proc. of the IEEE ICSAAP 2003, Part III, pp. 545-548, 2003.
J. Fridrich, M. Goljana, D. Soukalb Higher-order statistical steganalysis of palette images, Department of Electrical and Computer Engineering, Department of Computer Science, SUNY Binghamton, Binghamton, NY 13902-6000
J.Fridrich, M.Goljan, R.Du Reliable Detection of LSB Steganography in Color and Grayscale Images, State Univ. of New York, Binghamton, NY, USA.
A. Nissar A.H. Mir Classification of steganalysis techniques, Digital Signal Processing 20 (2010) pp. 1758–1770
L. Singh R. Chhikara A Review on Digital Image Steganalysis Techniques Categorised by Features Extracted, ITM University, Gurgaon, Haryana, India. International Journal of Engineering and Innovative Technology (IJEIT)Volume 3, Issue 4, October 2013
J. Kelley Terrorist instructions hidden online [Электронный ресурс] / USA TODAY, Virginia, USA. Режим доступа: http://usatoday30.usatoday.com/tech/news/2001-02-05-binladen-side.htm (Дата обращения: 30.05.2014)
S. Gallagher Steganography: how al-Qaeda hid secret documents in a porn video [Электронный ресурс] / Ars Technica, Boston, USA. Режим доступа: http://arstechnica.com/business/2012/05/steganography-how-al-qaeda-hid-secret-documents-in-a-porn-video (Дата обращения: 30.05.2014)
S. Fox FBI: Russian spies hid codes in online photos [Электронный ресурс] // NBC News, New York, USA. Режим доступа: http://www.nbcnews.com/id/38028696/ns/technology_and_science/t/fbi-russian-spies-hid-codes-online-photos (Дата обращения: 30.05.2014)
Грибунин В.Г. Цифровая стеганография [Текст] : монография // В.Г. Грибунин, И.Н. Оков, И.В. Туринцев. — М. : СОЛОН-Пресс, 2002. — 272 с.
Конахович Г.Ф. Компьютерная стеганография [Текст]: теория и практика //Г.Ф. Конахович А.Ю. Пузыренко. — Киев : МК-Пресс, 2006. — 288 с.

References (transliteration):
Korobeynikov A.G., Kutuzov I.M. Algoritm obfuskatsii // Kibernetika i programmirovanie. - 2013. - 3. - C. 1 - 8. DOI: 10.7256/2306-4196.2013.3.9356. URL: http://www.e-notabene.ru/kp/article_9356.html
H.G. Schaathun. Machine learning in image steganalysis // Alesund University College, pp 164-167 , 2012
Y. Kim, Z. Duric, D. Richards, Modified matrix encoding technique for minimal distortion steganography// in Proc. 8th Int. Workshop Information Hiding. Jul. 10-12, 2006, vol. 4437, pp. 314-327
Kollektsiya Fotografii Ameriki 20-go veka [Elektronnyy resurs] / Spisok forumov rutracker.org Rezhim dostupa: http://rutracker.org/forum/viewtopic.php?t=3501973 (Data obrashcheniya: 30.05.2014)
Kollektsiya "World in photo" [Elektronnyy resurs] / Spisok forumov rutracker.org Rezhim dostupa: http://rutracker.org/forum/viewtopic.php?t=2272897 (Data obrashcheniya: 30.05.2014)
Fotografii gribov [Elektronnyy resurs] / Spisok forumov rutracker.org Rezhim dostupa: http://rutracker.org/forum/viewtopic.php?t=3705334 (Data obrashcheniya: 30.05.2014)
Mao Ye, Fenlin Liu, Chunfang Yang, Xiongfei He Steganalysis Based on Weighted Stego-Image for LSB Replacement Steganography// Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing, 2009. IIH-MSP '09. pp. 945-948
A.D. Ker: A general framework for structural steganalysis of LSB Replacement // Proc. of the Information Hiding, pp.296-311, 2005.
Lu P., X. Luo et. al.// An improved sample pairs method for detection of LSB embedding, Proc. of the 6th Information Hiding Workshop, Springer LNCS, vol.3200, pp.116-128, 2004
Zhang T. and X. Ping // Reliable detection of LSB steganography based on the difference image histogram, Proc. of the IEEE ICSAAP 2003, Part III, pp. 545-548, 2003.
J. Fridrich, M. Goljana, D. Soukalb Higher-order statistical steganalysis of palette images, Department of Electrical and Computer Engineering, Department of Computer Science, SUNY Binghamton, Binghamton, NY 13902-6000
J.Fridrich, M.Goljan, R.Du Reliable Detection of LSB Steganography in Color and Grayscale Images, State Univ. of New York, Binghamton, NY, USA.
A. Nissar A.H. Mir Classification of steganalysis techniques, Digital Signal Processing 20 (2010) pp. 1758–1770
L. Singh R. Chhikara A Review on Digital Image Steganalysis Techniques Categorised by Features Extracted, ITM University, Gurgaon, Haryana, India. International Journal of Engineering and Innovative Technology (IJEIT)Volume 3, Issue 4, October 2013
J. Kelley Terrorist instructions hidden online [Elektronnyy resurs] / USA TODAY, Virginia, USA. Rezhim dostupa: http://usatoday30.usatoday.com/tech/news/2001-02-05-binladen-side.htm (Data obrashcheniya: 30.05.2014)
S. Gallagher Steganography: how al-Qaeda hid secret documents in a porn video [Elektronnyy resurs] / Ars Technica, Boston, USA. Rezhim dostupa: http://arstechnica.com/business/2012/05/steganography-how-al-qaeda-hid-secret-documents-in-a-porn-video (Data obrashcheniya: 30.05.2014)
S. Fox FBI: Russian spies hid codes in online photos [Elektronnyy resurs] // NBC News, New York, USA. Rezhim dostupa: http://www.nbcnews.com/id/38028696/ns/technology_and_science/t/fbi-russian-spies-hid-codes-online-photos (Data obrashcheniya: 30.05.2014)
Gribunin V.G. Tsifrovaya steganografiya [Tekst] : monografiya // V.G. Gribunin, I.N. Okov, I.V. Turintsev. — M. : SOLON-Press, 2002. — 272 s.
Konakhovich G.F. Komp'yuternaya steganografiya [Tekst]: teoriya i praktika //G.F. Konakhovich A.Yu. Puzyrenko. — Kiev : MK-Press, 2006. — 288 s.

Аннотация: Предметом данного исследования является время, затрачиваемое на полную перестройку бинарного дерева, а также степень сжатия текста в алгоритме Хаффмана. В работе определяются зависимости времени работы программы и степени сжатия текста от длины строки при произвольном количестве уникальных символов, при фиксированном количестве уникальных символов, а также при фиксированной длине строки и различном количестве уникальных символов. Показано, что время, требуемое на перестройку бинарного дерева, составляет незначительную часть общего времени работы программы.
Алгоритм построения кодов символов включает следующие этапы:
1) считывание файла, содержащего текст;
2) подсчёт частот различных символов текста;
3) заполнение массивов данных и их сортировка;
4) построение бинарного дерева.
В ряде источников утверждается, что подход, использующий полную перестройку бинарного дерева неэффективен. Однако это утверждение не подкреплено соответствующими фактами. В данной работе с помощью анализа текстов различной длины и количеством уникальных символов, представленного в табличном и графическом виде, показано, что перестройка бинарного дерева незначительно влияет на время работы программы.

Ключевые слова: алгоритм Хаффмана, перестройка бинарного дерева, сжатие текстовых данных, время работы программы, экономное кодирование информации, префиксное кодирование, уникальные символы, степень сжатия текста, длина входной строки, средняя ошибка аппроксимации

Библиография:
Александров О.Е. Компрессия данных или измерение и избыточность информации. Метод Хаффмана: Методические указания к лабораторной работе / О. Е. Александров – Екатеринбург: УГТУ–УПИ, 2000. – 36 с.
Кудряшов Б.Д. Теория информации: Учебник для вузов. – СПб.: Питер, 2009. – 320 с.: ил. – (Серия «Учебник для вузов»)
Колмогоров А.Н. Теория информации и теория алгоритмов. – М.: Наука, 1987. – 304 с.
Свирид Ю.В. Основы теории информации: Курс лекций. – Мн.: БГУ, 2003. – 139 с.
Смирнов М.А. Обзор применения методов безущербного сжатия данных в СУБД: Рукопись. – СПб.: ГУАП, 2004. – 58 с.
Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. – М.: Издательство иностранной литературы, 1963. – 825 с

References (transliteration):
Aleksandrov O.E. Kompressiya dannykh ili izmerenie i izbytochnost' informatsii. Metod Khaffmana: Metodicheskie ukazaniya k laboratornoy rabote / O. E. Aleksandrov – Ekaterinburg: UGTU–UPI, 2000. – 36 s.
Kudryashov B.D. Teoriya informatsii: Uchebnik dlya vuzov. – SPb.: Piter, 2009. – 320 s.: il. – (Seriya «Uchebnik dlya vuzov»)
Kolmogorov A.N. Teoriya informatsii i teoriya algoritmov. – M.: Nauka, 1987. – 304 s.
Svirid Yu.V. Osnovy teorii informatsii: Kurs lektsiy. – Mn.: BGU, 2003. – 139 s.
Smirnov M.A. Obzor primeneniya metodov bezushcherbnogo szhatiya dannykh v SUBD: Rukopis'. – SPb.: GUAP, 2004. – 58 s.
Shennon K. Raboty po teorii informatsii i kibernetike. – M.: Izdatel'stvo inostrannoy literatury, 1963. – 825 s

Аннотация: Технологический риск понимается по-разному не только в различных обла- стях, но и в рамках одной области техники. Проблема технологических рисков в области информационных технологий в современном обществе знания приобретает ярко выра- женный социальный характер. Информатизация, конвергенция компьютерных, телеком- муникационных технологий и мультимедиа обеспечивают принципиально новый уровень цивилизационного развития, все более влияя на жизнь человека и общества. Является ли это влияние заведомо позитивным; помогает ли оно автоматически выходу на траек- тории устойчивого развития цивилизации; не содержит ли в себе развитие информаци- онно-коммуникационных технологий новых источников неустойчивости и угроз. Все эти вопросы требуют специального в том числе и социально-гуманитарного исследования и обсуждения. Строящееся общество знаний принципиально амбивалентно. Современное общество становится полем перманентного экспериментирования с новыми информа- ционными технологиями, следствия которого могут быть не только позитивными, но и негативными как для общества в целом, так и для отдельных его граждан.

Ключевые слова: технологические риски, информационная безопасность, общество знания, информационные технологии, негативные последствия, экспертократия, тех- нократия, информатика, информационное общество, интернет

Контактная информация: Горохов Виталий Георгиевич, 119991, Россия, г. Москва, ул. Волхонка, 14/1, строение 5

Библиография:
1. Сюнтюренко О.В. Социальные и экономические риски развития информационных
технологий// Научно-техническая информация. Сер.1. 2012. № 6. С. 1-5.
2. Хоффман Л.Дж. Современные методы защиты информации// М.: Советское радио,
1980.-263 с.
3. Батурин Ю.М. Проблемы компьютерного права.-М: Юрид. лит., 1991.-272 с.
4. Смолян Г.Л. Сетевые информационные технологии и проблемы безопасности
личности// Вестник РФФИ. 1999. № 3(17). С. 63-68.
5. Siountiourenko O. The Problems of Providing Information Security: The Case of
Information Infrastructure// Studies in Eastern Europe. Technological and Environmental
Policy / ed. Gerhard Banse/-Berlin, 2007. P. 163-178.
6. Темная сторона флешмоба [Электрон. ресурс]. – URL: http://www.metronews.ru/
novosti/temnaja-storona-fleshmoba/TpolbB---m0VnuDmSIgzIk/
7. Малинецкий Г.Г. Сценарии, стратегические риски, информационные технологии//
Информационные технологии и вычислительные системы. 2002. № 4. С. 83-108.
8. Сюнтюренко О.В. Инфраструктурные вопросы развития и использования
высокопроизводительных вычислений в научных исследованиях// Информационные
технологии и вычислительные системы. 2002. № 4. С. 77-82.
9. Громыко Ю. Оружие, поражающее сознание,-что это такое?//Альманах
«Россия-2010». М., 1997. Смирнов И., Безносюк Е., Журавлев А. Психотехнологии. М.,
1996.
10. Смирнов И., Безносюк Е., Журавлев А. Психотехнологии. М., 1996.
11. Горохов В.Г. Философия и история науки: Учебное пособие.-Дубна: ОИЯИ,
2012.-212 C. – ISBN 978-5-9530-0328-5
12. Дементьев И.О. Интеллектуализация глобальных телекоммуникационных систем
с использованием семантических сетей.//Искусственный интеллект: философия,
методология, инновации. Материалы III Всероссийской конференции студентов,
аспирантов и молодых ученых МИРЭА, 11-13 ноября 2009 г.
13. Сюнтюренко О.В., Борисова Л.Ф. Проблемы информационного обеспечения
научно-инновационной сферы: новые концептуальные подходы// Научно-техническая
информация. Сер.1. 2009. № 4. С. 9-12.
14. Ленк Х. Размышления о современной технике.-М.: Аспект-Пресс,
1986. — 183 с. — (Программа «Высшее образование»). — ISBN 5–7567–0052–8.
15. Lenk H. Global TechnoScience and Rensponsibility. Schemes Applied to Human Values,
Technology, Creativity and Globalisation. Berlin: LIT, 2007.
16. Бехманн Г., Горохов В.Г. Социально-философские и методологические проблемы
обращения с технологическими рисками в современном обществе (Дебаты о
технологических рисках в современной западной литературе) // Воросы философии,
2012, № 7 и 8.

References (transliteration):
1. Syuntyurenko O.V. Sotsial'nye i ekonomicheskie riski razvitiya informatsionnykh
tekhnologiy// Nauchno-tekhnicheskaya informatsiya. Ser.1. 2012. № 6. S. 1-5.
2. Khoffman L.Dzh. Sovremennye metody zashchity informatsii// M.: Sovetskoe radio,
1980.-263 s.
3. Baturin Yu.M. Problemy komp'yuternogo prava.-M: Yurid. lit., 1991.-272 s.
4. Smolyan G.L. Setevye informatsionnye tekhnologii i problemy bezopasnosti
lichnosti// Vestnik RFFI. 1999. № 3(17). S. 63-68.
5. Siountiourenko O. The Problems of Providing Information Security: The Case of
Information Infrastructure// Studies in Eastern Europe. Technological and Environmental
Policy / ed. Gerhard Banse/-Berlin, 2007. P. 163-178.
6. Temnaya storona fleshmoba [Elektron. resurs]. – URL: http://www.metronews.ru/
novosti/temnaja-storona-fleshmoba/TpolbB---m0VnuDmSIgzIk/
7. Malinetskiy G.G. Stsenarii, strategicheskie riski, informatsionnye tekhnologii//
Informatsionnye tekhnologii i vychislitel'nye sistemy. 2002. № 4. S. 83-108.
8. Syuntyurenko O.V. Infrastrukturnye voprosy razvitiya i ispol'zovaniya
vysokoproizvoditel'nykh vychisleniy v nauchnykh issledovaniyakh// Informatsionnye
tekhnologii i vychislitel'nye sistemy. 2002. № 4. S. 77-82.
9. Gromyko Yu. Oruzhie, porazhayushchee soznanie,-chto eto takoe?//Al'manakh
«Rossiya-2010». M., 1997. Smirnov I., Beznosyuk E., Zhuravlev A. Psikhotekhnologii. M.,
1996.
10. Smirnov I., Beznosyuk E., Zhuravlev A. Psikhotekhnologii. M., 1996.
11. Gorokhov V.G. Filosofiya i istoriya nauki: Uchebnoe posobie.-Dubna: OIYaI,
2012.-212 C. – ISBN 978-5-9530-0328-5
12. Dement'ev I.O. Intellektualizatsiya global'nykh telekommunikatsionnykh sistem
s ispol'zovaniem semanticheskikh setey.//Iskusstvennyy intellekt: filosofiya,
metodologiya, innovatsii. Materialy III Vserossiyskoy konferentsii studentov,
aspirantov i molodykh uchenykh MIREA, 11-13 noyabrya 2009 g.
13. Syuntyurenko O.V., Borisova L.F. Problemy informatsionnogo obespecheniya
nauchno-innovatsionnoy sfery: novye kontseptual'nye podkhody// Nauchno-tekhnicheskaya
informatsiya. Ser.1. 2009. № 4. S. 9-12.
14. Lenk Kh. Razmyshleniya o sovremennoy tekhnike.-M.: Aspekt-Press,
1986. — 183 s. — (Programma «Vysshee obrazovanie»). — ISBN 5–7567–0052–8.
15. Lenk H. Global TechnoScience and Rensponsibility. Schemes Applied to Human Values,
Technology, Creativity and Globalisation. Berlin: LIT, 2007.
16. Bekhmann G., Gorokhov V.G. Sotsial'no-filosofskie i metodologicheskie problemy
obrashcheniya s tekhnologicheskimi riskami v sovremennom obshchestve (Debaty o
tekhnologicheskikh riskakh v sovremennoy zapadnoy literature) // Vorosy filosofii,
2012, № 7 i 8.

Аннотация: В статье рассматривается протокол аутентификации с нулевым разглашением на основе биометрического нечеткого экстрактора и криптосистемы Эль-Гамаля. Рассмотрены преимущества, недостатки и аспекты практического применения этого протокола. Описываются виды биометрических криптографических систем: системы с освобождением ключа, системы со связыванием ключа и системы с генерацией ключа, приводятся их краткие описания с рассмотрением возможных атак. Говорится, что существуют два подхода, позволяющие генерировать из биометрических данных ключи, удовлетворяющие требованиям современной криптографии, и обладающие при этом низкой вероятностью ошибки второго рода. Одним из основных факторов, определяющих состояние защищенности той или иной ключевой системы информационной инфраструктуры, является эффективность функционирования подсистемы управления доступом ее системы защиты информации. Предложен протокол биометрической аутентификации с нулевым разглашением. Главное условие надежности протокола – однократное использование сессионного ключа k. Преимуществом протокола является отсутствие необходимости хранения конфиденциальных пользовательских данных на стороне подсистемы управления доступом.

Ключевые слова: биометрическая криптографическая система, нечеткий экстрактор, криптосистема Эль-Гамаля, защита биометрических подсистем, управление доступом, протокол биометрической аутентификации, сессионный ключ, надежность, процесс аутентификации, угрозы

Контактная информация: Савинов Александр Николаевич, 424000, Россия, Марий Эл, г. Йошкар-Ола, пл. Ленина 3.

Библиография:
1. Бардаев С.Э., Финько О.А. “Многофакторная биометрическая пороговая
криптосистема”, Известия ЮФУ. Технические науки, 2010, №4, С. 148–155.
2. Куликова О.В. “Биометрические криптографические системы и их применение”,
Безопасность информационных технологий, 2009, № 2009-3.
3. Juels A., Sudan M. “A Fuzzy Vault Scheme”, in Proc. of IEEE Intl. Symp. on Info. Theory,
Lausanne, Switzerland, 2002, p. 408.
4. Nandakumar K., Jain A.K. “Multibiometric Template Security Using Fuzzy Vault”, in Proc.
IEEE Int. Conf. Biometrics: Theory, Applications and Systems, Arlington, VA, Sep. 2008,
pp. 1-6.
5. Scheirer W. J., Boult T. E. “Cracking Fuzzy Vaults and Biometric Encryption”, in Proc. of
Biometrics Symposium, September 2007.
6. Касперски К. “Секретное оружие социальной инженерии” [Электронный ресурс] //
Режим доступа: http://www.insidepro.com/kk/004r.shtml.
7. ГОСТ Р 52633-2006 “Защита информации. Техника защиты информации. Требования
к средствам высоконадежной биометрической аутентификации”.
8. Dodis Y., Reyzin L., Smith A. “Fuzzy Extractors: How to Generate Strong Keys from
Biometrics and Other Noisy Data” // April 13, 2004.
9. Boyen X. “Reusable cryptographic fuzzy extractors” // Eleventh ACM Conference on
Computer and Communication Security. ACM, October 25–29 2004. Р. 82–91.
10. Шнайдер Б. “Прикладная криптография”. М.: Триумф, 2002.
11. Мухачев В.А., Хорошко В.А. “Методы практической криптографии“. – Киев, ООО
“Полиграф-Консалтинг“, 2005. 215 с.
12. Коробейников А.Г.,Воробьев А.О. ,Сидоркина И.Г., ПылинВ.В. Анализ
криптографической стойкости алгоритмов асимметричного шифрования информации.
Изв.ВУЗОВ. Приборостроение. 2007. Т. 50. № 8., стр. 28-32.

References (transliteration):
1. Bardaev S.E., Fin'ko O.A. “Mnogofaktornaya biometricheskaya porogovaya
kriptosistema”, Izvestiya YuFU. Tekhnicheskie nauki, 2010, №4, S. 148–155.
2. Kulikova O.V. “Biometricheskie kriptograficheskie sistemy i ikh primenenie”,
Bezopasnost' informatsionnykh tekhnologiy, 2009, № 2009-3.
3. Juels A., Sudan M. “A Fuzzy Vault Scheme”, in Proc. of IEEE Intl. Symp. on Info. Theory,
Lausanne, Switzerland, 2002, p. 408.
4. Nandakumar K., Jain A.K. “Multibiometric Template Security Using Fuzzy Vault”, in Proc.
IEEE Int. Conf. Biometrics: Theory, Applications and Systems, Arlington, VA, Sep. 2008,
pp. 1-6.
5. Scheirer W. J., Boult T. E. “Cracking Fuzzy Vaults and Biometric Encryption”, in Proc. of
Biometrics Symposium, September 2007.
6. Kasperski K. “Sekretnoe oruzhie sotsial'noy inzhenerii” [Elektronnyy resurs] //
Rezhim dostupa: http://www.insidepro.com/kk/004r.shtml.
7. GOST R 52633-2006 “Zashchita informatsii. Tekhnika zashchity informatsii. Trebovaniya
k sredstvam vysokonadezhnoy biometricheskoy autentifikatsii”.
8. Dodis Y., Reyzin L., Smith A. “Fuzzy Extractors: How to Generate Strong Keys from
Biometrics and Other Noisy Data” // April 13, 2004.
9. Boyen X. “Reusable cryptographic fuzzy extractors” // Eleventh ACM Conference on
Computer and Communication Security. ACM, October 25–29 2004. R. 82–91.
10. Shnayder B. “Prikladnaya kriptografiya”. M.: Triumf, 2002.
11. Mukhachev V.A., Khoroshko V.A. “Metody prakticheskoy kriptografii“. – Kiev, OOO
“Poligraf-Konsalting“, 2005. 215 s.
12. Korobeynikov A.G.,Vorob'ev A.O. ,Sidorkina I.G., PylinV.V. Analiz
kriptograficheskoy stoykosti algoritmov asimmetrichnogo shifrovaniya informatsii.
Izv.VUZOV. Priborostroenie. 2007. T. 50. № 8., str. 28-32.

Аннотация: В работе рассматривается метод распознавания клавиатурного почерка, как способ аутентификации или идентификации операторов ключевой системы в процессе авторизации пользователя. Рассматриваются причины возникновения ошибок первого и второго рода в биометрических системах. Описывается понятие порога чувствительности подсистемы контроля доступа. Рассмотрены основные способы снижения вероятности возникновения данных ошибок. Предложена разработка биометрической системы контроля доступа с высокой степенью адаптивности. Предложено использовать самообучающуюся систему сравнения эталоного и текущего почерка. Предложено применять индивидуальные пороги обнаружения.

Ключевые слова: биометрия, клавиатурный почерк, ошибки первого рода, ошибки второго рода,распознавание,идентификация, аутентификация, авторизация, порог доступа.

Библиография:
1. Иванов А.И. Нейросетевые алгоритмы биометрической идентификации личности.— Серия «Нейрокомпьютеры и их применение». Кн. 15. — М.: Радиотехника, 2004. – с. 22-50.
2. Рыбченко Д.Е., Критерии устойчивости и индивидуальности компьютерного почерка при вводе ключевых фраз.— Специальная техника средств связи. Серия «Системы, сети и технические средства конфиденциальной связи».— Пенза, ПНИЭИ, 1997, вып.№2 – с. 104-107.
3. Обзор технологий биометрической идентификации – 16.11.03. http://center.forever.kz/hard/other/f0003.htm
4. Ю.А. Брюхомицкий, М.Н. Казарин. Учебные биометрические системы контроля доступа по рукописному и клавиатурному почеркам.— Таганрог, ТРГУ, 2004 ( http://www.library.mephi.ru/data/scientific-sessions/2006/vnk13/0-1-12.doc)
5. Владимир Вежневец. Оценка качества работы классификаторов. Компьютерная графика и мультимедиа. Выпуск №4(1)/2006. http://cgm.computergraphics.ru/content/view/106
6. Методические указания по математическому анализу. Ч. 2. Курс лекций по математическому анализу (для студентов 2-го курса). Ч. 2. МФТИ. М., 2005. 213 с.
7. http://wapedia.mobi/ru/Мощность_критерия

References (transliteration):
1. Ivanov A.I. Neyrosetevye algoritmy biometricheskoy identifikatsii lichnosti.— Seriya «Neyrokomp'yutery i ikh primenenie». Kn. 15. — M.: Radiotekhnika, 2004. – s. 22-50.
2. Rybchenko D.E., Kriterii ustoychivosti i individual'nosti komp'yuternogo pocherka pri vvode klyuchevykh fraz.— Spetsial'naya tekhnika sredstv svyazi. Seriya «Sistemy, seti i tekhnicheskie sredstva konfidentsial'noy svyazi».— Penza, PNIEI, 1997, vyp.№2 – s. 104-107.
3. Obzor tekhnologiy biometricheskoy identifikatsii – 16.11.03. http://center.forever.kz/hard/other/f0003.htm
4. Yu.A. Bryukhomitskiy, M.N. Kazarin. Uchebnye biometricheskie sistemy kontrolya dostupa po rukopisnomu i klaviaturnomu pocherkam.— Taganrog, TRGU, 2004 ( http://www.library.mephi.ru/data/scientific-sessions/2006/vnk13/0-1-12.doc)
5. Vladimir Vezhnevets. Otsenka kachestva raboty klassifikatorov. Komp'yuternaya grafika i mul'timedia. Vypusk №4(1)/2006. http://cgm.computergraphics.ru/content/view/106
6. Metodicheskie ukazaniya po matematicheskomu analizu. Ch. 2. Kurs lektsiy po matematicheskomu analizu (dlya studentov 2-go kursa). Ch. 2. MFTI. M., 2005. 213 s.
7. http://wapedia.mobi/ru/Moshchnost'_kriteriya